Installere Placepoint AI

info

Placepoint AI krever en egen lisens. Hva den gir og hvordan du får den, står på Placepoint AI på placepoint.no.

Placepoint AI er utviklet for og testet med Claude fra Anthropic. Serverne følger MCP-standarden og virker også i Microsoft Copilot Studio, OpenAI ChatGPT, Codex, Cursor, Perplexity, Gemini Enterprise og Gemini CLI, men det er Claude vi satser på og anbefaler: der tester vi hver ny funksjon først, og der gir verktøyene de beste svarene.

Hver server legges til som en egen MCP-server, med samme URL og samme innlogging uansett hvor du kobler til. Du logger inn én gang per server, med den samme brukeren du bruker i Placepoint Fusion, og tilgangen følger brukeren, ikke URL-en.

Server	URL	Gir tilgang til
Placepoint MCP	https://mcp.placepoint.no	Registrene og kartlagene
Placepoint Dataset MCP	https://mcp-dataset.placepoint.no	Prosjektene og datasettene dine, de samme som du ser i Placepoint Fusion
Combify MCP	Får du fra oss	Svensk eiendom, se Sverige

Hvilken konto logger jeg inn med?

Den samme som i Placepoint Fusion. Serverne har ingen egne brukere eller nøkler: når Claude ber deg logge inn, bruker du kontoen du logger inn med på app.placepoint.no, og tilgangen følger den kontoen. Ett unntak gjelder uansett konto: personopplysninger er aldri tilgjengelige.

Hver person logger inn selv, også når en eier har lagt serverne til for hele organisasjonen i Claude. Det gjelder uansett hva eieren velger i dialogen som kommer opp når serveren legges til: Sign in now logger inn eieren med én gang, Sign in when needed venter til eieren selv bruker serveren første gang. Begge virker. Velg Sign in now, så ser du at innloggingen går før du ber kollegene koble til. De finner serveren under Connectors, klikker Connect og logger inn med sin egen Placepoint-konto.

Del aldri én Placepoint-konto mellom flere. Hvem som får se hva, vurderes per konto, se Konto og innlogging. Mangler en kollega bruker i Placepoint, legger administratoren til en ny på vanlig måte.

Hvem har AI-tilgang?

Kontoen trenger en plass på virksomhetens lisens for Placepoint AI. Lisensen setter vi opp sammen med dere, og den gjelder enten alle i virksomheten eller navngitte personer. Den samme plassen gir svar fra Placepoint-data i Agenten. Mangler du plass, spør administratoren i virksomheten eller ta kontakt med oss.

Claude Desktop, Claude på nett og Cowork

Fremgangsmåten er den samme i Claude Desktop, i Claude på nett og i Cowork, og den er beskrevet i Get started with custom connectors using remote MCP. Egne MCP-servere er tilgjengelige på Pro, Max, Team og Enterprise, og på Free med én server.

1. Åpne Settings og velg Connectors. På nett ligger den under Customize.
2. Klikk Add custom connector, lim inn URL-en og klikk Add: https://mcp.placepoint.no for Placepoint MCP, https://mcp-dataset.placepoint.no for Placepoint Dataset MCP.
3. Klikk Connect ved serveren og logg inn med Placepoint-brukeren din.
4. Gjenta for de andre serverne.

På Team og Enterprise legger en eier til serverne for hele organisasjonen under Organization settings, Connectors, med Add, Custom og Web. Hver bruker logger deretter inn selv under Connectors, se Hvilken konto logger jeg inn med?.

Mangler nye verktøy i listen, gå til Connectors, velg Placepoint, klikk de tre prikkene og velg Refresh tools list.

Får du meldingen «Du logget inn på Placepoint, men serveren avviste deretter forespørselen fra Claude», gikk innloggingen gjennom, men serveren ga ikke kontoen tilgang. Det skjer når kontoen ikke finnes i Placepoint Fusion, er sperret eller mangler lisens for Placepoint AI. Koble fra serveren under Connectors, koble til igjen og logg inn med kontoen du bruker på app.placepoint.no, se Hvilken konto logger jeg inn med?. Kommer meldingen igjen, skriv til oss på support@placepoint.no med e-postadressen du logget inn med, så sjekker vi tilgangen.

Claude Code

I Claude Code legger du serverne til fra terminalen, én kommando per server med hvert sitt navn:

claude mcp add --transport http placepoint https://mcp.placepoint.no
claude mcp add --transport http placepoint-dataset https://mcp-dataset.placepoint.no
claude mcp add --transport http combify <URL-en til Combify MCP>

Skriv deretter /mcp i Claude Code, velg serveren og logg inn i nettleseren som åpnes. Valgene, for eksempel om serveren skal gjelde bare deg eller hele prosjektet, er beskrevet i Connect Claude Code to tools via MCP.

Microsoft Copilot Studio

Placepoint AI kan brukes fra en agent du bygger i Microsoft Copilot Studio, og agenten kan publiseres til Microsoft 365 Copilot og Teams. Det krever en Copilot Studio-lisens i Microsoft 365-miljøet ditt, se Licensing for Copilot Studio. Chatten i Microsoft 365 Copilot kan ikke koble til MCP-servere direkte, så det er gjennom en agent serverne blir tilgjengelige.

Fremgangsmåten er beskrevet i Connect your agent to an existing MCP server. Agenten må bygge på det som Microsoft kaller standard harness; på forsiden i Copilot Studio velger du Other ways to build og Standard agent.

1. Åpne agenten, gå til Tools og velg Add a tool, New tool og Model Context Protocol.
2. Fyll inn Server name, Server description og Server URL: https://mcp.placepoint.no for Placepoint MCP, https://mcp-dataset.placepoint.no for Placepoint Dataset MCP. Agenten bruker beskrivelsen til å avgjøre når serveren skal kalles, så skriv hva den gir, for eksempel «Eiendoms-, selskaps- og kartdata fra Placepoint».
3. Velg OAuth 2.0 som autentisering og Dynamic discovery som type. Serveren oppgir selv innloggingsendepunktene, så ingen andre felt må fylles inn.
4. Klikk Create og deretter Next.
5. Under Add tool velger du Create a new connection, logger inn med Placepoint-brukeren din og klikker Add to agent.
6. Gjenta for de andre serverne.

Skriv en kort instruksjon under Instructions på agentens Overview-side, så agenten vet når den skal bruke Placepoint AI. For eksempel: «Bruk Placepoint AI for alle spørsmål om eiendommer, adresser, selskaper, regulering og kart i Norge. Kall get_usage_guide først i hver samtale.» Se Configure high-quality instructions for generative orchestration.

Velg Claude Opus som modell

Placepoint AI er utviklet for og testet med Claude, og agenten gir de beste svarene når den også bruker Claude. Uten endring bruker agenten Microsofts standardmodell, som er en GPT-modell. Vi anbefaler den nyeste Claude Opus-modellen. Microsoft merker den Deep, som betyr at den er laget for resonnering i flere steg og arbeid med mange verktøy etter hverandre. Den bruker mer tid og flere meldinger per svar enn standardmodellen.

Åpne agentens Overview-side og velg den nyeste Claude Opus-modellen under Anthropic i Model-feltet. Se Select a primary AI model for your agent.

Ser du ikke Anthropic-modellene, eller kan du ikke velge dem, må en administrator slå dem på. I Norge og EU er de av fra start, fordi Microsoft holder Anthropic-modellene utenfor EU Data Boundary. Det krever to administratorer, i denne rekkefølgen:

1. En AI-administrator eller global administrator åpner Microsoft 365 admin center og velger Copilot, Settings, View all og AI providers operating as Microsoft subprocessors. Velg Anthropic, godta vilkårene og velg hvilke brukere som skal få tilgang. Se Anthropic models in Microsoft Online Services.
2. En Power Platform-administrator åpner Power Platform admin center og velger Manage, Environments, miljøet agenten ligger i, Settings, Product og Features. Slå på Anthropic og lagre. Det kan ta noen timer etter steg 1 før innstillingen dukker opp. Se Allow external language models for generative responses.

Velg verktøyene agenten trenger

En agent i Copilot Studio kan ha høyst 128 verktøy slått på, til sammen for alle serverne den er koblet til. Placepoint MCP har rundt 100 verktøy og Placepoint Dataset MCP rundt 70, så med alle verktøyene slått på i begge blir det for mange, og agenten svarer med en feilmelding. Microsoft anbefaler dessuten 25 til 30 verktøy per agent for at den skal velge riktig verktøy, se Add tools to custom agents.

Åpne serveren under Tools, slå av Allow all og slå på verktøyene agenten trenger. La get_usage_guide og get_tool_help stå på, for de forteller agenten hvordan de andre verktøyene skal brukes. Verktøy vi legger til senere, er avslått til du slår dem på. Tabellen viser hvilke verktøy i Placepoint MCP som hører til de vanligste oppgavene.

Oppgave	Verktøy
Eiendom og eier	search, get_document, search_cadastre_by_address, count, aggregate
Regulering og plan	get_property_plans, search_plans, get_plan, get_plan_documents, fetch_plan_document, get_plan_dossier, render_plan_map
Selskap	search_companies, get_company_document, lookup_company_brreg, company_dossier, get_company_shareholders, get_company_roles
Grunnbok og omsetning	get_grunnbokutskrift, get_property_transactions
Kartlag og risiko	search_map_layers, map_layer_lookup, query_map_layer, map_layer_risk_sweep

Trenger agenten flere verktøy enn det er plass til, har du to muligheter. Du kan koble til bare de serverne agenten bruker: Placepoint Dataset MCP trengs bare når agenten skal lese eller endre egne datasett i Placepoint Fusion. Eller du kan dele arbeidet på flere agenter, for hver underagent (child agent) har sitt eget tak på 128 verktøy, se Add other agents.

Test agenten i testpanelet og publiser den til Microsoft 365 Copilot eller Teams, se Publish your agent. Hver bruker av agenten logger inn med sin egen Placepoint-bruker første gang.

MCP-servere går gjennom Power Platform-koblinger, så en datapolicy i Power Platform Admin Center gjelder også for dem. Blokkeres serveren, må administratoren tillate den i policyen.

Har organisasjonen slått på tenant-isolasjon i Power Platform (Restrict cross-tenant connections), stopper innloggingen med en feilmelding om «tenant isolation policy». Det skjer fordi du logger inn i vår Entra-tenant, ikke i organisasjonens. En Power Platform-administrator åpner for den i Power Platform Admin Center under Security, Identity and access og Tenant isolation: klikk Add exceptions, velg retningen Outbound og skriv inn tenant-ID-en db862da0-eaab-41e5-8b86-48fd893b8d63. Se Cross-tenant inbound and outbound restrictions.

Får du «Can't create MCP server. Try again.» når du klikker Add, finnes det som regel allerede et verktøy eller en connector med samme navn i miljøet, for eksempel fra et tidligere forsøk. Bruk et nytt navn, eller slett den gamle under Tools i agenten og under Custom connectors på make.powerapps.com.

Får du feilmeldingen «Tools cannot have more than 128 elements» (ToolLimitExceeded), har agenten flere enn 128 verktøy slått på til sammen. Slå av verktøy som beskrevet under Velg verktøyene agenten trenger. Sier agenten at den mangler et verktøy, for eksempel get_property_plans, er verktøyet avslått. Slå det på under Tools.

Svarer agenten «No information was found that could help answer this» uten å kalle noen verktøy, bruker den klassisk orkestrering, og da ser den aldri MCP-serverne. Det skjer med agenter som ble opprettet før Copilot Studio-lisensen var aktiv. Åpne Settings, velg Generative AI, sett Orchestration til Yes og lagre. Start deretter en ny testøkt.

Svarer agenten «Eskalering til en representant er for øyeblikket ikke konfigurert» uten å kalle noen verktøy, fant den ingen verktøy som passet spørsmålet. Åpne serveren under Tools og se om verktøylisten er tom. Er den det, velger du Create a new connection og logger inn på nytt, eller fjerner serveren og legger den til igjen. Har du ikke Placepoint AI-lisens, svarer agenten med hva som mangler og hvem som kan gi deg tilgang.

OpenAI ChatGPT

Placepoint AI kan brukes i ChatGPT på nett, ikke i mobilappene. Du legger til serverne under Plugins, som er beskrevet i Connecting custom MCP servers in ChatGPT. Hva du får, avhenger av abonnementet: på Business, Enterprise og Edu virker alle verktøyene, på Pro bare de som leser. Verktøyene i Placepoint Dataset MCP som oppretter og endrer datasett, krever derfor Business, Enterprise eller Edu.

På Business kan bare administratorer og eiere legge til serverne. På Enterprise og Edu kan også brukere som administratoren har gitt tillatelsen Create plugins with MCPs, gjøre det.

1. Gå til Plugins, klikk pluss-knappen og velg Add custom MCP server.
2. Skriv et navn, for eksempel Placepoint, og en kort beskrivelse av hva serveren gir.
3. Lim inn URL-en under Connection: https://mcp.placepoint.no for Placepoint MCP, https://mcp-dataset.placepoint.no for Placepoint Dataset MCP.
4. Velg OAuth som autentisering, kryss av for I understand and want to continue og klikk Create as a plugin.
5. Logg inn med Placepoint-brukeren din når ChatGPT ber om det.
6. Gjenta for de andre serverne.

URL-en må begynne med https://. Står det http://, sender serveren forespørselen videre, og koblingen feiler uten feilmelding.

Ser du ikke Plugins, har arbeidsområdet ditt fortsatt det eldre oppsettet. Da går du til Settings, Apps og klikker Create, fyller inn det samme, klikker Scan Tools og deretter Create.

Be ChatGPT bruke Placepoint

Skriv @ i meldingsfeltet og velg Placepoint. Valget gjelder bare den ene meldingen, så nevn Placepoint igjen når et oppfølgingsspørsmål trenger nye data.

Uten en fast instruksjon søker ChatGPT ofte på nettet eller laster ned dokumenter fra kommunen før den spør Placepoint. Åpne Settings og Personalization, se at Enable customization er slått på, og lim inn noe slikt i Custom Instructions:

Bruk Placepoint for alle spørsmål om eiendommer, adresser, selskaper,
regulering og kart i Norge, før du søker på nettet eller laster ned
dokumenter. Kall get_usage_guide først i hver samtale. Hent dokumenter
fra kommunens innsynsportal bare når Placepoint ikke har svaret, og si
fra når du gjør det.

Instruksjonen gjelder alle samtalene dine. Flere råd om instruksjoner står i Gi Claude instruksjoner én gang, og de gjelder ChatGPT like godt.

Publisere for hele arbeidsområdet

En administrator eller eier tester serveren og publiserer den for alle:

1. Åpne Admin Console, velg arbeidsområdet, åpne Plugins og velg Manage Legacy Apps.
2. Velg Drafts og Publish. På Enterprise og Edu velger du samtidig hvilke grupper som får tilgang, under Configure Access, og hvilke verktøy som er tillatt, under Configure Actions.

Brukerne finner deretter Placepoint under Settings, Plugins og logger inn med sin egen Placepoint-bruker.

ChatGPT fryser listen over verktøy når serveren publiseres. Når vi legger til nye verktøy, åpner en administrator serveren under Plugins og klikker Refresh.

OpenAI Codex

Codex kobler til egne MCP-servere fra terminalen, i ChatGPT-appen på Mac og Windows og i IDE-utvidelsen, se MCP servers. Fra terminalen, to kommandoer per server:

codex mcp add placepoint --url https://mcp.placepoint.no
codex mcp login placepoint

I appen og IDE-utvidelsen åpner du Settings, velger MCP servers og Add server, velger Streamable HTTP og limer inn URL-en: https://mcp.placepoint.no for Placepoint MCP, https://mcp-dataset.placepoint.no for Placepoint Dataset MCP. Lagre, klikk Authenticate og logg inn med Placepoint-brukeren din.

Cursor

Cursor kobler til fra skrivebordsappen, se Model Context Protocol. Med Cursor installert legger du til en server med ett klikk: Placepoint MCP og Placepoint Dataset MCP. Du kan også legge serveren inn selv i ~/.cursor/mcp.json, eller i .cursor/mcp.json i prosjektet:

{
  "mcpServers": {
    "placepoint": {
      "url": "https://mcp.placepoint.no"
    }
  }
}

Åpne deretter Cursor Settings, velg MCP, klikk på serveren og logg inn i nettleseren som åpnes. Agenter som kjører hos Cursor i skyen kan ikke logge inn ennå.

VS Code med GitHub Copilot

VS Code legger til en server med ett klikk når VS Code er installert: Placepoint MCP og Placepoint Dataset MCP. Bekreft med Install, start serveren og logg inn med Placepoint-brukeren din når VS Code ber om det. Du kan også velge MCP: Add Server i kommandopaletten, velge HTTP og lime inn URL-en. VS Code har vi ikke testet selv. Velg den nyeste Claude Opus-modellen i modellvelgeren i chatten, se Changing the AI model for GitHub Copilot Chat. På Copilot Business og Enterprise bestemmer organisasjonens eier hvilke modeller som er tilgjengelige. Mangler modellen, må eieren slå den på, se Configuring access to AI models in GitHub Copilot.

Perplexity

Perplexity kobler til egne MCP-servere som egendefinerte connectorer på nett, se Adding Custom Remote Connectors. Det krever Pro, Max eller Enterprise.

1. Åpne Settings og velg Connectors.
2. Klikk + Custom connector og velg Remote.
3. Fyll inn navn, URL og en kort beskrivelse av hva serveren gir. URL-en er https://mcp.placepoint.no for Placepoint MCP, https://mcp-dataset.placepoint.no for Placepoint Dataset MCP. Velg OAuth som autentisering og Streamable HTTP som transport. La Client ID og Client Secret stå tomme, serveren oppgir innloggingen selv.
4. Bekreft at du har lest om risikoen ved egne connectorer, og klikk Add.
5. Klikk på connectoren og logg inn med Placepoint-brukeren din.
6. Gjenta for de andre serverne.

På Enterprise kan en administrator legge til serverne for hele organisasjonen. Hver bruker logger likevel inn med sin egen Placepoint-bruker, se Hvilken konto logger jeg inn med?.

Google Gemini Enterprise

Placepoint AI kan brukes fra Gemini Enterprise i Google Cloud. En administrator legger til hver server som et datalager av typen Custom MCP Server, se Set up a custom MCP server. Google merker funksjonen som forhåndsversjon.

Før du starter, må administratoren ha rollen Discovery Engine Editor. Organisasjonspolicyen i Google Cloud stopper egne MCP-servere som standard, så den må overstyres for domenet placepoint.no.

1. Åpne Gemini Enterprise i Google Cloud-konsollen, velg Data stores og klikk Create data store.
2. Søk etter Custom MCP Server og klikk Add MCP server.
3. Velg OAuth 2.0 under Authentication settings og fyll inn feltene:
   • MCP Server URL: https://mcp.placepoint.no for Placepoint MCP, https://mcp-dataset.placepoint.no for Placepoint Dataset MCP.
   • Authorization URL: den samme URL-en med /authorize på slutten.
   • Token URL: den samme URL-en med /token på slutten.
   • Client ID og Client Secret: skriv placepoint i begge. Serveren bruker sin egen klient og ser bort fra det som står her.
   • Kryss av for Enable PKCE Support.
   • Scopes: openid offline_access.
4. Klikk Verify Auth, logg inn med Placepoint-brukeren din og klikk Continue to ganger.
5. Velg region, gi datalageret et navn og klikk Create. Vent til statusen er Active.
6. Åpne datalageret, velg Actions og Reload custom actions. Alle verktøy er slått av til å begynne med: merk dem du vil bruke, og klikk Enable actions. Gemini Enterprise tillater opptil 100 aktive verktøy per server.
7. Gjenta for Placepoint Dataset MCP.

Koble deretter datalageret til appen i Gemini Enterprise. Hver bruker logger inn med sin egen Placepoint-bruker første gang, se Hvilken konto logger jeg inn med?.

Google Gemini CLI

Gemini CLI kobler til fra terminalen. Legg til serverne én kommando per server:

gemini mcp add --scope user --transport http placepoint https://mcp.placepoint.no
gemini mcp add --scope user --transport http placepoint-dataset https://mcp-dataset.placepoint.no

Start gemini, skriv /mcp auth placepoint og logg inn i nettleseren som åpnes. Gjenta med /mcp auth placepoint-dataset. Med --scope user gjelder serverne i alle mapper. Uten det havner de i mappen du står i, og Gemini CLI slår av MCP-servere i mapper du ikke har merket som klarert.

Servernavnet kan ikke inneholde understrek, fordi Gemini CLI bruker det i navnet på hvert verktøy.

Andre MCP-klienter

Serverne bruker Streamable HTTP med OAuth-innlogging som klienten oppdager selv. Andre klienter som støtter det, bør derfor også virke, men vi har ikke testet dem. Gemini-appen på gemini.google.com kan koble til egne MCP-servere bare fra personlige Google-kontoer i USA, så den har vi ikke testet.

Spørsmål, manglende tilgang og tilbakemeldinger tar du med kontaktpersonen din hos Placepoint. Har du ingen kontaktperson ennå, ta kontakt via placepoint.no/selskap/kontakt.

Se også

• Placepoint AI: hva serverne gjør og hvilke data de gir tilgang til
• Verktøyene i Placepoint AI: hva hvert verktøy gjør
• Eksempler og tips: ferdige rapporter og prompter å starte med