Gå til hovedinnhold
NB! Dokumentasjonen er automatisk generert. Informasjonen kan være ufullstendig og inneholde feil, spesielt skjermbilder og videoer. Se Om hjelpesidene. Vi vil veldig gjerne ha innspill: Kontakt oss via «Fant du det du lette etter?» nederst, i chatten nede til høyre eller på support@placepoint.no - vi svarer så fort vi kan!

Placepoint AI

Placepoint AI gjør Placepoint tilgjengelig i Claude: i Claude Desktop, Claude Code og Cowork. Tre MCP-servere gir Claude hele Placepoint, Norge og Sverige, både data og funksjonalitet, og du skriver hva du vil vite på det språket du selv bruker. Serverne virker også i Microsoft Copilot Studio og ChatGPT.

Claude henter Placepoints samlede, kontekstualiserte og kvalitetssikrede data (matrikkel, grunnbok, selskapsdata, kartlag med mer, se Data og kilder), kombinerer dem med åpne kilder og dine egne datasett, og setter alt sammen til et svar, en tabell, et kart, et interaktivt dashbord eller en PDF-rapport av samme type som rapportene i Placepoint Fusion.

Det er tre servere. Placepoint MCP gir Claude registrene og kartlagene for Norge. Placepoint Dataset MCP gir Claude prosjektene og datasettene dine i Placepoint Fusion, så resultatet av en analyse kan bli et kartlag du jobber videre med, og listene dine kan møte registrene i samme spørsmål. Combify MCP gir Claude svensk eiendom. Hva hver av dem gir, står i Tre servere, én samtale.

info

Placepoint AI er i rask utvikling. Nye verktøy og datakilder kommer fortløpende, og funksjoner, data og tilgang kan endre seg underveis. Hva som er nytt, står på Oppdateringer.

Hva er MCP?​

MCP (Model Context Protocol) er en åpen standard for å gi en AI-assistent tilgang til verktøy og datakilder, og den brukes av Claude og en rekke andre AI-verktøy. Når Placepoint AI er koblet til i Claude, kan Claude slå opp i eiendomsregistrene våre mens dere snakker sammen, i stedet for å gjette ut fra det modellen husker. Du trenger ikke kunne noe om matrikkelstruktur, feltnavn eller API-er. Du spør, Claude henter.

Grunnlaget er det samme som i Placepoint: rundt 2 500 underkartlag fra offentlige etater, kommuner og kommersielle leverandører, som dekker 3,5 millioner matrikkelenheter, 1,1 millioner aktive selskaper og over 30 millioner eierforhold mellom selskaper, eiere og eiendom. Hvert enkelt datasett, hva det inneholder og hvor du finner det hos kilden, står på Data og kilder. Omfanget i tall står på Placepoint i tall.

Tre servere, én samtale​

Placepoint MCP leser de norske registrene og kartlagene. Placepoint Dataset MCP leser og skriver dine egne prosjekter og datasett. Combify MCP leser de svenske registrene.

Placepoint MCPPlacepoint Dataset MCPCombify MCP
Hva Claude fårRegistrene og kartlagene: matrikkel, grunnbok, selskaper, arealplaner, risiko, reisetidProsjektene og datasettene dine i Placepoint FusionSvensk eiendom: fastigheter, bygglov, detaljplaner, markanvisninger og selskaper
RetningLeser. Ingenting du spør om endrer noe i PlacepointLeser og skriver. Claude kan opprette datasett, legge til rader og kolonner, og endre stil på kartlagetLeser. Ingenting du spør om endrer noe i Combify
Typisk spørsmål«Hvem eier [adresse], og hva er tinglyst på eiendommen?»«Last opp leietakerlisten vår, koble den til matrikkelen og vis den i kartet.»«Hvem eier Solna Svärdsliljan 1, og hvilke bygglov er gitt på fastigheten?»
ResultatetSvar, tabell, kart, dashbord eller PDF-rapport i ClaudeEt datasett i prosjektet ditt, synlig og redigerbart i kartetSvar, tabell, kart, dashbord eller PDF-rapport i Claude, og uttrekk til Excel eller CSV
InnloggingPlacepoint-brukeren din. URL-en til serveren får du fra kontaktpersonen din hos PlacepointPlacepoint-brukeren din. Tilgangen følger prosjektene du har tilgang tilPlacepoint-brukeren din. URL-en til serveren får du fra kontaktpersonen din hos Placepoint

Sammen dekker de arbeidsflyten fra spørsmål til leveranse. Claude finner eiendommene med Placepoint MCP, og lagrer resultatet som et datasett med Placepoint Dataset MCP. Neste gang du åpner prosjektet i Placepoint Fusion, ligger listen der som et kartlag. Motsatt vei laster du opp en egen liste, en portefølje, en kundeliste eller et leietakerregister, og spør om den sammen med registrene: hvilke eiendommer på listen har fått ny eier eller nytt pant siden sist? Har dere eiendom i begge land, svarer Claude på tvers av dem i samme samtale.

Fra dager til minutter​

Analysearbeidet rundt eiendom er i stor grad manuelt: finne riktig register, hente ut dataene, kvalitetssikre dem og sette alt sammen til noe styret, kredittkomiteen eller klienten kan lese. Det tar dager eller uker. Med Placepoint AI gjør Claude det samme arbeidet på minutter, og leverer resultatet som rapport, interaktivt dashbord eller presentasjon. Noen typiske oppgaver:

Spørsmålet trenger ikke gjelde én eiendom. Spør om en hel gate, et kvartal eller en bydel, så gjør Claude jobben for alle eiendommene i området samtidig. Prompten «Sjekk hele John Colletts allé, hvor kan man bygge nytt, lag rapport» ga en rapport på 15 sider som gikk gjennom alle 72 grunneiendommene i gata, med kart og vurdering per adresse. Underveis leste Claude selve plandokumentene, og fant fire adresser midt i gata som ikke er omfattet av byggeforbudet som stopper alle naboene. Det unntaket står ikke i noen kartdatabase. Det står i vedtaket om forlenget byggeforbud, for kravene står i bestemmelsene, ikke i fargene på plankartet. Å gå gjennom 72 eiendommer og plandokumentene deres for hånd tar dager; her tok det minutter.

Grunnlaget er dataene vi allerede har samlet inn, kvalitetssikret og satt i sammenheng: se Data og kilder. Claude henter fra det samme fundamentet, så du slipper å lete i hver enkelt kilde og sy det sammen selv.

Hva du kan gjøre med Placepoint AI​

Eksemplene under er ferdige rapporter og analyser brukerne våre allerede har laget med Placepoint AI. Bytt ut plassholderne i hakeparentes med en ekte adresse, et matrikkelnummer eller et organisasjonsnummer:

Med Placepoint MCP​

  • Slå opp [adresse] eller [matrikkelnummer] og samle fakta om tomt, bygninger, bruksenheter, eiere og leietakere på ett sted, slik eiendomspanelet og fanen for enheter og leietakere gjør det i Placepoint Fusion.
  • Søk og filtrer eiendommer på kriterier over hele Norge, for eksempel byggeår, bygningstype, areal eller leietakere, og eksporter resultatet.
  • Hent full grunnboksutskrift for [matrikkelnummer] og oppsummer heftelser: pant, servitutter, veiretter og deleforbud.
  • Massescann grunnbøker og heftelser for et helt område på én gang, for eksempel alle matrikkelnumre innenfor [område].
  • Kartlegg selskapene bak [matrikkelnummer]: eierstruktur fra ultimat eier ned til datterselskapene, roller, aksjonærer og årsregnskap, som i selskapspanelet.
  • Lag en due diligence-rapport for [matrikkelnummer] med juridisk, teknisk og finansiell gjennomgang.
  • Lag en kreditt- og risikorapport for [matrikkelnummer].
  • Lag en klimarisiko- og naturrisikorapport for [matrikkelnummer] til bruk i en kredittvurdering, med trafikklys (rød, gul, grønn) per tema som flom, skred, kvikkleire, overvann, kulturminner og truede arter.
  • Lag en klimarisiko- og bærekraftsanalyse for et hovedkontor på [adresse], med leietakere, sertifisering og reisetid.
  • Sjekk risiko og rammer rundt [matrikkelnummer]: flom, skred, kvikkleire, regulerings- og kommuneplaner, naturtyper og verneområder, vist på kart med risikokartlagene.
  • Finn ut hvilke arealplaner som gjelder for [matrikkelnummer], inkludert kommuneplanforslag, og få plankartet vist sammen med eiendomsgrensene, på linje med reguleringskartlagene.
  • Hent plandokumentene for en plan, for eksempel bestemmelser og planbeskrivelse, og få dem lest og oppsummert, ikke bare listet opp.
  • Søk etter arealplaner i et område eller på plannavn, og se plankart og planforslag sammen med det som er vedtatt, inkludert detaljreguleringer og områdereguleringer.
  • Hent historiske flyfoto rundt [matrikkelnummer] og sammenlign området år for år.
  • Regn ut reisetid og rekkevidde med bil, kollektivt, sykkel eller gange, og finn eiendommer innenfor en gitt reisetid.
  • Gjør en lokaliseringsanalyse: beste sted for en ny butikk i [område], eller egnede tomter for datasentre i Norge.
  • Lag en investerings- og utviklingsanalyse for [matrikkelnummer]: riv eller utvid, yield, utnyttelsesgrad, utbyggingspotensial og mulig arealbruk.
  • Lag en kjøpervurdering av [orgnr] som vil overta [matrikkelnummer].
  • Hent hele eiendomsporteføljen til [selskap], inkludert eiendommer eid indirekte gjennom datterselskaper og SPV-kjeder.
  • Lag en portefølje- eller styrerapport for [orgnr], av samme type som rapportene i Placepoint Fusion.

Med Placepoint Dataset MCP i tillegg​

  • Lagre et søkeresultat som et datasett i prosjektet ditt, for eksempel alle logistikkeiendommer over 10 000 m² i [kommune] med eier og byggeår, og få det som kartlag i Placepoint Fusion.
  • Last opp en Excel-fil og få radene koblet til matrikkelen på adresse eller matrikkelnummer, slik opplasting av datasett gjør det i plattformen. Har du geometrien i GeoJSON eller WKT, legger du den i en kolonne i regnearket.
  • Legg til kommune, grunnkrets eller postnummer som kolonner i et datasett, og summer eller tell rader per område.
  • Spør om dine egne rader sammen med registrene: hvilke eiendommer i [datasett] har byttet eier, fått nytt pant eller ligger i en flomsone?
  • Beregn reisetid fra hvert punkt i et datasett, eller finn den korteste ruten som besøker alle.
  • Rydd i et datasett: endre verdier, legg til kolonner, skjul kolonner og sett farger og symboler på kartlaget.

Med Combify MCP​

  • Fastigheter: oppslag på adresse eller fastighetsbeteckning, som «Solna Svärdsliljan 1», eller søk i et område, hos en eier eller i et verdiintervall. Fastigheter kan filtreres og snittes på eiertype (kommune, selskap eller privatperson), fastighetstype, taxeringsvärde delt i markverdi og bygningsverdi, taksert leieinntekt og om det finnes en koblet plan. Telefonnummeret til eieren følger med der det er registrert.
  • Bygglov: filtrer på selskapet bak tiltaket og på om eiendommen er kommunal, privat eller eid av en person. Ranger de mest aktive utbyggerne i en kommune, med datterselskaper samlet under morselskapet.
  • Planer: detaljplaner, planbesked og markanvisninger, med kildedokumentet der det finnes. Markanvisninger kan avgrenses på areal og pris per m².
  • Selskaper: søk på navn, organisasjonsnummer, bransje og kommune, og hele eierstrukturen opp til morselskapet og ned gjennom datterselskapene, med eiendommene konsernet eier samlet.
  • Alt som henger sammen med én ting, i ett oppslag: spør du om en fastighet, et bygglov, en detaljplan eller en markanvisning, får du de andre bygglovene, planene, eiendommene og selskapene som er knyttet til den.
  • Arealstatistikk for et område, rapporter og sammendrag, og uttrekk til Excel eller CSV.

Svenske fagtermer treffer slik du skriver dem, og hver av dem er forklart i ordboken. Nye felt og filtre kommer løpende; hva som er lagt til, står på Oppdateringer.

Ferdige rapporter, med et komplett rapporteksempel til nedlasting, og korte eksempelprompter du kan starte med, står på Eksempler. Én av dem er en demografianalyse for et nedslagsfelt rundt Lørenvangen 22, med prompten og den ferdige PDF-rapporten; den manuelle runden bak samme spørsmål står på Demografianalyse.

Slik leveres rapporter​

Rapporter leveres som HTML som standard, fordi det går raskest og lar deg lese resultatet med en gang. Be om PDF når du trenger et dokument å sende videre, og velg mellom én lang side eller ekte paginerte sider. PDF tar lengre tid å lage, og Claude sier fra om tidsbruken før den setter i gang.

Når en plan omtales i en rapport eller analyse, leser Claude bestemmelsene og planbeskrivelsen først, i stedet for å bygge teksten på plannavnet alene. Eiendomsoppslag foreslår også planstatus og et faresveip (skred, flom, kvikkleire og tilsvarende) som neste steg, så regulering og risiko ikke blir hoppet over. Rapportene ligner dem du lager i Analyser og rapporter.

Hvilke data er tilgjengelige?​

Claude henter fra de samme kildene som ligger til grunn for Placepoint, i Norge og i Sverige.

Norge​

Til sammen henter Claude fra over 130 datasett levert av rundt 25 organisasjoner. De fleste er åpne, offentlige kilder, blant andre Kartverket, Brønnøysundregistrene, NVE, NGU, Miljødirektoratet, DIBK, Artsdatabanken, Statistisk sentralbyrå (SSB) og Statens vegvesen. I tillegg kommer kommersielle leverandører og tjenester, blant andre Geodata, Microsoft Azure Maps (bakgrunnskart og steder) og TravelTime (reisetid).

En oversikt finner du på Data og kilder, og hvem som leverer hva på Leverandører.

Sverige​

Svensk eiendom dekker vi gjennom Combify, som vi kjøpte i juli 2026. Combify MCP gir Claude og Agenten de svenske dataene: 4,2 millioner fastigheter i alle 290 kommuner, over 500 000 bygglov og nærmere 120 000 detaljplaner. Kildene er Lantmäteriet, Skatteverket, kommunene og Bolagsverket. Omfanget står på Placepoint i tall.

Kan kombineres med andre systemer​

Placepoint AI er ikke ment å erstatte fagsystemene du allerede bruker, men å spille sammen med dem. Eiendomsdataene Claude henter, kan kombineres med opplysninger fra andre løsninger, for eksempel systemer for fysisk eiendomsforvaltning (leiekontrakter, arealer, drift og vedlikehold), ERP- og økonomisystemer, og fagsystemer for forvaltning, drift og vedlikehold av offentlig bygningsmasse. Da kan du bruke Placepoint til matrikkel, grunnbok, selskaps- og risikodata, og dine egne systemer til det de er best på, i samme analyse eller rapport.

I Claude Desktop, i Cowork og i Claude Code kobler du selv til andre MCP-servere ved siden av Placepoints. I Agenten i Placepoint Fusion setter administratoren opp koblingene til eksterne systemer; hvilke systemer som er klare og hvilke som kommer, står på Placepoint Agent.

Agenten i Placepoint Fusion​

Placepoint AI finnes også inne i Placepoint Fusion, som Agenten, i pilot. Der stiller du de samme spørsmålene direkte i plattformen, uten Claude Desktop, Cowork eller Claude Code. Agenten bruker alle tre MCP-serverne, styrer vanlig Fusion-funksjonalitet som kartet, kartlagene og eiendomspanelet, søker i denne brukerdokumentasjonen når du lurer på hvordan noe gjøres, og kan kobles til andre systemer virksomheten bruker. Agenten prøves ut med utvalgte brukere. Den lager verken bilder eller filer, så historiske flyfoto, tetthetskart og eksport til regneark får du bare i Claude; i Agenten kommer svaret som tekst og kartlenker.

Personopplysninger er ikke tilgjengelige​

Placepoint AI gir ikke ut opplysninger om privatpersoner som eier eiendom. Når Claude henter en grunnboksutskrift, eiere eller transaksjoner, fjernes personnavn og fødselsnumre før dataene når modellen, og privatpersoner vises som Privatperson. Du kan altså ikke bruke Placepoint AI til å finne ut hvem som eier en bolig. Selskaper, roller og eierstruktur er åpne data og kommer med, og det gjelder også navn og fødselsår på privatpersoner som er rolleinnehavere i Brønnøysundregistrene eller aksjonærer i Aksjonærregisteret, siden begge registrene er offentlige. Fødselsnummer leveres aldri.

Dette gjelder uansett hvilket tilgangsnivå kontoen din har ellers i Placepoint. Den utvidede tilgangen til personopplysninger som enkelte profesjonelle brukere kan få i selve plattformen (dokumentert «berettiget interesse»), gjelder ikke Placepoint AI.

Placepoint Dataset MCP jobber med dine egne datasett, og ser bare prosjektene Placepoint-brukeren din har tilgang til. Innholdet i filene du laster opp, er ditt ansvar på samme måte som når du laster dem opp i plattformen.

Hvem som er behandlingsansvarlig når KI-verktøyet ditt henter data fra oss, og når du trenger databehandleravtale for Dataset MCP: Personvern og databehandling.

Hvordan installere​

Placepoint AI er utviklet for og testet med Claude fra Anthropic. Serverne følger MCP-standarden og virker også i Microsoft Copilot Studio, OpenAI ChatGPT, Codex, Cursor, Perplexity, Gemini Enterprise og Gemini CLI, men det er Claude vi satser på og anbefaler: der tester vi hver ny funksjon først, og der gir verktøyene de beste svarene.

Hver server legges til som en egen MCP-server, med samme URL og samme innlogging uansett hvor du kobler til. URL-ene får du fra kontaktpersonen din hos Placepoint. Du logger inn én gang per server, med den samme brukeren du bruker i Placepoint Fusion, og tilgangen følger brukeren, ikke URL-en.

  • Placepoint MCP: registrene og kartlagene.
  • Placepoint Dataset MCP: prosjektene og datasettene dine. Modellen ser de samme prosjektene og datasettene som du ser i Placepoint Fusion.
  • Combify MCP: svensk eiendom, se Sverige.

Hvilken konto logger jeg inn med?​

Den samme som i Placepoint Fusion. Serverne har ingen egne brukere eller nøkler: når Claude ber deg logge inn, bruker du kontoen du logger inn med på app.placepoint.no, og tilgangen følger den kontoen. Ett unntak gjelder uansett konto: personopplysninger er aldri tilgjengelige.

Hver person logger inn selv, også når en eier har lagt serverne til for hele organisasjonen i Claude. Det gjelder uansett hva eieren velger i dialogen som kommer opp når serveren legges til: Sign in now logger inn eieren med én gang, Sign in when needed venter til eieren selv bruker serveren første gang. Begge virker. Velg Sign in now, så ser du at innloggingen går før du ber kollegene koble til. De finner serveren under Connectors, klikker Connect og logger inn med sin egen Placepoint-konto.

Del aldri én Placepoint-konto mellom flere. Hvem som får se hva, vurderes per konto, se Konto og innlogging. Mangler en kollega bruker i Placepoint, legger administratoren til en ny på vanlig måte.

Claude Desktop, Claude på nett og Cowork​

Fremgangsmåten er den samme i Claude Desktop, i Claude på nett og i Cowork, og den er beskrevet i Get started with custom connectors using remote MCP. Egne MCP-servere er tilgjengelige på Pro, Max, Team og Enterprise, og på Free med én server.

  1. Åpne Settings og velg Connectors. På nett ligger den under Customize.
  2. Klikk Add custom connector, lim inn URL-en fra Placepoint og klikk Add.
  3. Klikk Connect ved serveren og logg inn med Placepoint-brukeren din.
  4. Gjenta for de andre serverne.

På Team og Enterprise legger en eier til serverne for hele organisasjonen under Organization settings, Connectors, med Add, Custom og Web. Hver bruker logger deretter inn selv under Connectors, se Hvilken konto logger jeg inn med?.

Mangler nye verktøy i listen, gå til Connectors, velg Placepoint, klikk de tre prikkene og velg Refresh tools list.

Claude Code​

I Claude Code legger du serverne til fra terminalen, én kommando per server med hvert sitt navn:

claude mcp add --transport http placepoint <URL-en til Placepoint MCP>
claude mcp add --transport http placepoint-dataset <URL-en til Placepoint Dataset MCP>
claude mcp add --transport http combify <URL-en til Combify MCP>

Skriv deretter /mcp i Claude Code, velg serveren og logg inn i nettleseren som åpnes. Valgene, for eksempel om serveren skal gjelde bare deg eller hele prosjektet, er beskrevet i Connect Claude Code to tools via MCP.

Microsoft Copilot Studio​

Placepoint AI kan brukes fra en agent du bygger i Microsoft Copilot Studio, og agenten kan publiseres til Microsoft 365 Copilot og Teams. Det krever en Copilot Studio-lisens i Microsoft 365-miljøet ditt, se Licensing for Copilot Studio. Chatten i Microsoft 365 Copilot kan ikke koble til MCP-servere direkte, så det er gjennom en agent serverne blir tilgjengelige.

Fremgangsmåten er beskrevet i Connect your agent to an existing MCP server. Agenten må bygge på det som Microsoft kaller standard harness; på forsiden i Copilot Studio velger du Other ways to build og Standard agent.

  1. Åpne agenten, gå til Tools og velg Add a tool, New tool og Model Context Protocol.
  2. Fyll inn Server name, Server description og Server URL. Agenten bruker beskrivelsen til å avgjøre når serveren skal kalles, så skriv hva den gir, for eksempel «Eiendoms-, selskaps- og kartdata fra Placepoint».
  3. Velg OAuth 2.0 som autentisering og Dynamic discovery som type. Serveren oppgir selv innloggingsendepunktene, så ingen andre felt må fylles inn.
  4. Klikk Create og deretter Next.
  5. Under Add tool velger du Create a new connection, logger inn med Placepoint-brukeren din og klikker Add to agent.
  6. Gjenta for de andre serverne.

Test agenten i testpanelet og publiser den til Microsoft 365 Copilot eller Teams, se Publish your agent. Hver bruker av agenten logger inn med sin egen Placepoint-bruker første gang.

MCP-servere går gjennom Power Platform-koblinger, så en datapolicy i Power Platform Admin Center gjelder også for dem. Blokkeres serveren, må administratoren tillate den i policyen.

Har organisasjonen slått på tenant-isolasjon i Power Platform (Restrict cross-tenant connections), stopper innloggingen med en feilmelding om «tenant isolation policy». Det skjer fordi du logger inn i vår Entra-tenant, ikke i organisasjonens. En Power Platform-administrator åpner for den i Power Platform Admin Center under Security, Identity and access og Tenant isolation: klikk Add exceptions, velg retningen Outbound og skriv inn tenant-ID-en db862da0-eaab-41e5-8b86-48fd893b8d63. Se Cross-tenant inbound and outbound restrictions.

Får du «Can't create MCP server. Try again.» når du klikker Add, finnes det som regel allerede et verktøy eller en connector med samme navn i miljøet, for eksempel fra et tidligere forsøk. Bruk et nytt navn, eller slett den gamle under Tools i agenten og under Custom connectors på make.powerapps.com.

OpenAI ChatGPT​

Placepoint AI kan brukes i ChatGPT på nett, ikke i mobilappene. ChatGPT kobler til egne MCP-servere i utviklermodus, som er beskrevet i Developer mode and MCP apps in ChatGPT. Det er to veier inn: for deg selv, eller for et helt arbeidsområde.

Én bruker på Plus eller Pro​

  1. Åpne Settings, velg Apps og Advanced settings, og slå på Developer mode.
  2. Gå tilbake til Apps og klikk Create.
  3. Fyll inn navn og URL-en fra Placepoint, velg OAuth som autentisering og klikk Scan Tools. Logg inn med Placepoint-brukeren din når ChatGPT ber om det, og vent til skanningen er ferdig.
  4. Klikk Create. Appen ligger under Settings, Apps med merket Dev, og du velger den i verktøymenyen i en ny samtale eller nevner den med @.
  5. Gjenta for de andre serverne.

Utenfor et Business- eller Enterprise-arbeidsområde kjører ChatGPT bare verktøy som leser. Verktøyene i Placepoint Dataset MCP som oppretter og endrer datasett, krever et arbeidsområde.

Et Business-, Enterprise- eller Edu-arbeidsområde​

En administrator eller eier legger til serverne én gang og publiserer dem til alle:

  1. Slå på utviklermodus. På Business: Settings, Apps og Advanced settings. På Enterprise og Edu gir administratoren først tilgang under Workspace settings, Permissions & Roles og Connected Data, og brukeren slår den på under Settings, Apps og Advanced settings.
  2. Gå til Workspace settings, Apps og klikk Create. Fyll inn navn og URL, velg OAuth, klikk Scan Tools, logg inn med Placepoint-brukeren din og klikk Create. Appen ligger nå som utkast under Drafts.
  3. Test appen i en ny samtale.
  4. Publiser fra Workspace settings, Apps, Drafts med Publish. På Enterprise og Edu velger du samtidig hvilke grupper som får tilgang og hvilke verktøy som er tillatt.
  5. Gjenta for de andre serverne.

Hver bruker finner deretter Placepoint under Settings, Apps og logger inn med sin egen Placepoint-bruker.

ChatGPT fryser listen over verktøy når appen publiseres. Når vi legger til nye verktøy, må en administrator hente dem med Refresh under Workspace settings, Apps. På Business må appen opprettes og publiseres på nytt.

OpenAI Codex​

Codex kobler til egne MCP-servere fra terminalen, i ChatGPT-appen på Mac og Windows og i IDE-utvidelsen, se MCP servers. Fra terminalen, to kommandoer per server:

codex mcp add placepoint --url <URL-en til Placepoint MCP>
codex mcp login placepoint

I appen og IDE-utvidelsen åpner du Settings, velger MCP servers og Add server, velger Streamable HTTP, limer inn URL-en og lagrer. Klikk Authenticate og logg inn med Placepoint-brukeren din.

Cursor​

Cursor kobler til fra skrivebordsappen, se Model Context Protocol. Legg serveren inn i ~/.cursor/mcp.json, eller i .cursor/mcp.json i prosjektet:

{
  "mcpServers": {
    "placepoint": {
      "url": "<URL-en til Placepoint MCP>"
    }
  }
}

Åpne deretter Cursor Settings, velg MCP, klikk på serveren og logg inn i nettleseren som åpnes. Agenter som kjører hos Cursor i skyen kan ikke logge inn ennå.

Perplexity​

Perplexity kobler til egne MCP-servere som egendefinerte connectorer på nett, se Adding Custom Remote Connectors. Det krever Pro, Max eller Enterprise.

  1. Åpne Settings og velg Connectors.
  2. Klikk + Custom connector og velg Remote.
  3. Fyll inn navn, URL-en fra Placepoint og en kort beskrivelse av hva serveren gir. Velg OAuth som autentisering og Streamable HTTP som transport. La Client ID og Client Secret stå tomme, serveren oppgir innloggingen selv.
  4. Bekreft at du har lest om risikoen ved egne connectorer, og klikk Add.
  5. Klikk på connectoren og logg inn med Placepoint-brukeren din.
  6. Gjenta for de andre serverne.

På Enterprise kan en administrator legge til serverne for hele organisasjonen. Hver bruker logger likevel inn med sin egen Placepoint-bruker, se Hvilken konto logger jeg inn med?.

Google Gemini Enterprise​

Placepoint AI kan brukes fra Gemini Enterprise i Google Cloud. En administrator legger til hver server som et datalager av typen Custom MCP Server, se Set up a custom MCP server. Google merker funksjonen som forhåndsversjon.

Før du starter, må administratoren ha rollen Discovery Engine Editor. Organisasjonspolicyen i Google Cloud stopper egne MCP-servere som standard, så den må overstyres for domenet i URL-en fra Placepoint.

  1. Åpne Gemini Enterprise i Google Cloud-konsollen, velg Data stores og klikk Create data store.
  2. Søk etter Custom MCP Server og klikk Add MCP server.
  3. Velg OAuth 2.0 under Authentication settings og fyll inn feltene:
    • MCP Server URL: URL-en fra Placepoint.
    • Authorization URL: den samme URL-en med /authorize på slutten.
    • Token URL: den samme URL-en med /token på slutten.
    • Client ID og Client Secret: skriv placepoint i begge. Serveren bruker sin egen klient og ser bort fra det som står her.
    • Kryss av for Enable PKCE Support.
    • Scopes: openid offline_access.
  4. Klikk Verify Auth, logg inn med Placepoint-brukeren din og klikk Continue to ganger.
  5. Velg region, gi datalageret et navn og klikk Create. Vent til statusen er Active.
  6. Åpne datalageret, velg Actions og Reload custom actions. Alle verktøy er slått av til å begynne med: merk dem du vil bruke, og klikk Enable actions. Gemini Enterprise tillater opptil 100 aktive verktøy per server.
  7. Gjenta for Placepoint Dataset MCP.

Koble deretter datalageret til appen i Gemini Enterprise. Hver bruker logger inn med sin egen Placepoint-bruker første gang, se Hvilken konto logger jeg inn med?.

Google Gemini CLI​

Gemini CLI kobler til fra terminalen. Legg til serverne én kommando per server:

gemini mcp add --scope user --transport http placepoint <URL-en til Placepoint MCP>
gemini mcp add --scope user --transport http placepoint-dataset <URL-en til Placepoint Dataset MCP>

Start gemini, skriv /mcp auth placepoint og logg inn i nettleseren som åpnes. Gjenta med /mcp auth placepoint-dataset. Med --scope user gjelder serverne i alle mapper. Uten det havner de i mappen du står i, og Gemini CLI slår av MCP-servere i mapper du ikke har merket som klarert.

Servernavnet kan ikke inneholde understrek, fordi Gemini CLI bruker det i navnet på hvert verktøy.

Andre MCP-klienter​

Serverne bruker Streamable HTTP med OAuth-innlogging som klienten oppdager selv. Andre klienter som støtter det, for eksempel VS Code med GitHub Copilot, bør derfor også virke, men vi har ikke testet dem. Gemini-appen på gemini.google.com kan koble til egne MCP-servere bare fra personlige Google-kontoer i USA, så den har vi ikke testet.

Spørsmål, manglende tilgang og tilbakemeldinger tar du med kontaktpersonen din hos Placepoint. Har du ingen kontaktperson ennå, ta kontakt via placepoint.no/selskap/kontakt.

Forbehold​

  • Placepoint AI er under aktiv utvikling. Enkelte verktøy og kartlag er ikke ferdig testet og kan feile.
  • Alle serverne krever innlogging med Placepoint-brukeren din. Tilgangen følger brukeren, så den kan ikke lånes ut ved å dele en URL.
  • Språkmodellen kan ta feil. Resultatene er et utgangspunkt, ikke en fasit, og må verifiseres mot offisielle kilder før de brukes til beslutninger.
  • Tilgang, funksjoner og data kan endre seg underveis.
  • Claude, Copilot Studio, ChatGPT, Codex, Cursor, Perplexity, Gemini Enterprise og Gemini CLI er andre leverandørers produkter. Vi hjelper med det vi utvikler og leverer selv, Placepoint MCP, Placepoint Dataset MCP og Combify MCP, ikke med lisenser, oppsett eller feil i disse produktene. Der viser vi til leverandørens egen dokumentasjon og brukerstøtte.
Sist oppdatert
NB! Dokumentasjonen er automatisk generert. Informasjonen kan være ufullstendig og inneholde feil, spesielt skjermbilder og videoer. Se Om hjelpesidene. Vi vil veldig gjerne ha innspill: Kontakt oss via «Fant du det du lette etter?» nederst, i chatten nede til høyre eller på support@placepoint.no - vi svarer så fort vi kan!