Gå til hovedinnhold
Beta! Dokumentasjonen er automatisk generert. Informasjonen kan være ufullstendig og inneholde feil, spesielt skjermbilder og videoer. Se Om hjelpesidene. Vi vil veldig gjerne ha innspill: Kontakt oss via «Fant du det du lette etter?» nederst, i chatten nede til høyre eller på support@placepoint.no – vi svarer så fort vi kan!

Finne muligheter

Mens Forstå eiendom og kontekst handler om å sette seg inn i én eiendom som allerede ligger på bordet, handler dette området om det motsatte: å gå fra "ingenting" til en kvalifisert pipeline. Aktivt finne eiendommer, leietakere eller kontaktpersoner som passer kriteriene, uten å være avhengig av at en megler ringer eller at noen tilfeldig ser en Finn-annonse.

Området deler seg i tre underområder med ulike beslutningstakere og ulike datasett, men felles utgangspunkt: bygge en pipeline av kvalifiserte muligheter, ikke vente på henvendelser.

Dette er ikke "finn meg en eiendom". Det er "finn de eiendommene som matcher disse 6-8 kriteriene, sortert etter relevans, slik at jeg kan jobbe meg gjennom dem i prioritert rekkefølge."

Når det er aktuelt

Når en organisasjon aktivt leter etter neste eiendom, prosjekt, leietaker eller kunde. Typiske utløsere:

  • En investeringsfond har frigjort kapital og må allokere innenfor 12-18 måneder.
  • En utvikler har fullført forrige prosjekt og leter etter neste tomt.
  • En eiendomsforvalter har et bygg som blir ledig, eller har fått oppsigelse fra en stor leietaker.
  • Et B2B-salgsteam har fått ny kvote eller skal inn i et nytt geografisk område.
  • En bank skal utvide kundemassen mot næringseiendom og leter etter kvalifiserte motparter.

I alle tilfellene er behovet det samme: ikke vent. Bygg pipelinen aktivt.

Finn riktig eiendom

For utviklere, investorer og eiendomsbesittere som leter etter neste akkvisisjon eller prosjekttomt.

Når det er aktuelt

Frigjort kapital. Porteføljestrategi som krever omplassering. Markedsmulighet som åpner seg, for eksempel et område som er pekt ut for transformasjon. Nye investeringskriterier som må testes mot eksisterende marked.

Det brukeren prøver å få gjort

Systematisk identifisere og filtrere eiendommer og tomter basert på investeringskriterier, regulering, område og transaksjonshistorikk. Uten å være avhengig av meglernettverk, eller å oppdage muligheten først når et prospekt allerede har vært ute i fire uker.

Slik gjør du det i Placepoint

Matching er kjerneverktøyet. Du definerer hva du leter etter som et sett kriterier (geografi, regulering, byggetype, BRA, byggeår, eierform, transaksjonshistorikk), og Placepoint kjører søket mot hele matrikkelen samtidig som den kobler inn regulering og siste salg:

Matching-modulen med filterrekken på venstre side

Filtrene konfigureres detaljert. Du kan kombinere "regulert til kontor eller lager", "verdi mellom 50 og 300 millioner kroner", "BYA over 60%", "innenfor 30 minutter med bil fra Oslo S" og "ingen omsetning siste 10 år" i samme søk:

Filtre konfigurert for et systematisk tomtesøk

Resultatet vises både som tabell og som kart slik at du kan veksle mellom å lese tall og se geografi:

Resultat i kartvisning

Samme resultat i tabellvisning

Lovende kandidater tags for senere oppfølging. Tags er din private pipeline-liste som følger deg på tvers av prosjekter og oppslag. Når en tag har vokst seg stor nok kan du legge den under Overvåking og få varsler ved nye saker, eierskifter eller reguleringsendringer.

Områder brukes når du vil tegne eller importere en avgrenset geografi (en bydel, en næringspark, en regulert sone) og kjøre Matching kun innenfor det. Områder kan deles i et prosjekt slik at flere på teamet jobber mot samme avgrensning.

Et konkret eksempel

En akkvisisjonsdirektør hos en utvikler skal finne neste prosjekttomt. Hun setter opp Matching med:

  • Regulering: Kontor eller lager.
  • Verdiestimat: 50-300 millioner kroner.
  • Reguleringsutnyttelse: BYA over 60%.
  • Geografi: Innenfor 30 minutter med bil fra Oslo S.
  • Eierform: Aksjeselskap (ikke private personer).

Søket gir 47 treff. Hun går gjennom listen i tabellvisning, fjerner åtte hun har sett før, og merker 12 som "verdt en grundigere gjennomgang". Av disse blir 4 shortlistet etter videre verdianalyse, og hun sender bud på én. Hele løypa: 47 treff i pipeline, 12 under analyse, 4 shortlistet, 1 bud sendt. Tidsbruk: 3 dager. Tilsvarende manuelt mot meglerlister og Excel: 2-3 uker.

Oppskrift: Tomtesøk med Matching

  1. Velg eller opprett et prosjekt. Matching krever et aktivt prosjekt.

  2. Åpne Matching fra venstremenyen (radar-ikon). Klikk Nytt søk.

  3. Definer søkeområdet. Tegn et polygon i kartet, bruk et eksisterende område, eller velg en kommune/bydel/radius.

  4. Sett kriterier. Vanlige kombinasjoner:

    MålTypiske kriterier
    UtviklingstomterArealformål Bolig, ingen bygninger, tomteareal over X m²
    NæringslokalerArealformål Næring, BTA over X m², byggeår under Y
    Portefølje til én eierEier: organisasjonsnummer eller selskapsnavn
    Utløpende leiekontrakterLeietaker: kontraktsutløp innen 12 mnd
  5. Kjør søket og gå gjennom resultatene som kart eller tabell. Sortér etter relevans, areal eller dato.

  6. Legg lovende kandidater i prosjektet og tag dem for videre oppfølging i 3D-designer, Analyser eller Overvåking.

Finn riktig person å nå

For B2B-leverandører til eiendom: salgsteam som skal selge inn et produkt eller en tjeneste til riktig beslutningstaker, ikke til den som tilfeldigvis tar telefonen i sentralbordet.

Når det er aktuelt

Et salgsteam i en B2B-leverandør (renholdstjenester, sikkerhetsleverandør, energirådgivning, fasilitetsforvaltning, IT-installasjon) trenger å identifisere og kvalifisere eiendomsbesittere, leietakere eller beslutningstakere i et geografisk område.

Det brukeren prøver å få gjort

Identifisere hvem som eier eller driver en eiendom, og finne riktig beslutningstaker å kontakte. Uten å gå via 1880, Proff og LinkedIn manuelt for hver eneste adresse.

Slik gjør du det i Placepoint

Start med Områder eller en ad hoc-geografi i kartet for å avgrense hvor du vil prospektere. Slå deretter på næringsliv-kartlagene for å se konsentrasjonen av virksomheter:

Næringsliv-kartlaget viser virksomhetstetthet

Klikk på en eiendom og åpne Eiendomspanelet. Leietakere-fanen lister hvem som faktisk holder til på adressen, koblet til organisasjonsnummer, ansatte, omsetning og kontaktinformasjon i Brønnøysundregistrene:

Leietakere på adressenivå med koblet selskapsdata

Eier og selskapsstruktur-laget viser hvem som eier eiendommen, og gjør det enkelt å spore opp morselskap og reelle rettighetshavere når den juridiske eieren er et single-purpose-vehicle:

Eier og selskapsstruktur som kartlag

Bygg listen din i Tags etter hvert som du finner relevante adresser. Når du er ferdig henter Rapporter ut listen som CSV eller Excel for import til CRM eller utgående-salg-verktøy.

Et konkret eksempel

Et salgsteam hos en B2B-leverandør til eiendom skal kjøre en kampanje mot eiere og driftsansvarlige for kontorbygg over 2 000 m² i Oslo Sentrum. De tegner et område rundt Vika, Akershus festning og Bjørvika i Områder, kjører Matching på "Næringsbygg over 2 000 m² BRA", og går gjennom resultatet adresse for adresse:

  • 214 eiendommer sjekket.
  • 189 eiere identifisert (juridisk eier hentet fra grunnboken, koblet til selskapsstruktur).
  • 143 kontakter funnet (daglig leder, styreleder, eiendomsansvarlig på selskapsnivå, koblet til e-post og telefon der det finnes).
  • Treffrate: 67%. Resten enten holdingselskaper uten direkte kontakt, eller eiendommer eid av offentlige aktører.

Listen eksporteres til CRM. To uker tidligere brukte de tilsvarende tid på 30-40 adresser via 1880, Proff og LinkedIn manuelt.

Finn riktig leietaker

For asset managers, utleiemeglere og eiendomsforvaltere som har ledig areal og trenger å fylle det.

Når det er aktuelt

Ledighet i et bygg eller en bygningsmasse. Kontraktsutløp som nærmer seg uten at avtale om forlengelse er på plass. Reposisjonering der bygget skal omprofileres mot et nytt segment. Strategisk utleie der man aktivt søker leietakere som matcher byggets profil heller enn bare å akseptere første henvendelse.

Det brukeren prøver å få gjort

Identifisere bedrifter som matcher byggets profil basert på bransje, størrelse, vekst og lokasjonsbehov. Proaktivt, uten å vente på at megler ringer eller at noen tilfeldigvis ser en Finn-annonse.

Slik gjør du det i Placepoint

Tankegangen er den motsatte av "Finn riktig eiendom": kriteriene gjelder selskaper, ikke matrikkelenheter. Matching konfigureres på firmografi (bransje, antall ansatte, omsetning, vekstrate, kontraktsutløp) og kjører mot leietakerdatabasen koblet til adresser:

Matching av selskaper på firmografiske kriterier

Resultatlisten gir deg selskaper som passer, og hver rad lenker til Eiendomspanelet for adressen de holder til på i dag. Det gir deg både hvem du skal kontakte og hva alternativet deres ser ut som nå.

For å forstå konkurransebildet rundt det ledige bygget brukes næringsliv-kartlagene: hvilke handelsbutikker, restauranter, treningssentre eller IT-selskaper er innenfor gangavstand?

Næringssammensetning rundt et bygg

En leietaker vurderer ikke bare bygget i seg selv, men hva som er rundt det. En tech-startup vil ofte være nær andre tech-startups; et konsulentselskap vil være nær kundene sine; en restaurant vil være der det er handelsstrøm.

Et konkret eksempel

En asset manager har et ledig kontorlokale på 2 400 m² i Sentrum, Oslo. Hun setter opp Matching på:

  • Bransje: Tech, finans eller konsulent.
  • Størrelse: 30-150 ansatte (matcher arealet).
  • Vekst: Over 15% omsetningsvekst siste år.
  • Geografi: Allerede i Oslo, men i lokaler som ikke matcher veksten.

Søket gir 31 selskaper som matcher. Hun sorterer på match-score og kontakter de 18 mest interessante (markedsavdelingen tar første pratet, hun gjør oppfølgingen). 9 ber om mer informasjon, 3 booker visning, 1 signerer leiekontrakt. Tidsbruk fra søk til signert kontrakt: 8 uker. Tilsvarende ved passiv annonsering på Finn: 4-6 måneder med flere visninger som ikke konverterte.

Oppskrift: Leietakerprospektering for et ledig areal

  1. Åpne eiendomspanelet for bygget. Bytt til Bygg-fanen og klikk det aktuelle bygget.
  2. Les eksisterende leietakere i Leietakere-fanen. Liste med etasje, areal, innflyttingsdato og NACE-bransjekode. Dette er referanseprofilen.
  3. Åpne Matching og opprett et nytt søk. Definér et område rundt bygget (1-2 km radius som utgangspunkt).
  4. Sett kriterier på leietakerprofilen:
    • Bransje (NACE) - velg relevante koder, for eksempel J (IKT), K (finans), M (rådgivning).
    • Antall ansatte - match arealets kapasitet (10-15 m² per ansatt som tommelregel).
    • Vekst - selskaper i vekst har typisk arealbehov.
    • Kontraktsutløp - selskaper der leiekontrakten utløper innen 12-18 måneder er aktuelle.
  5. Gå gjennom kandidatene. Klikk hver kandidat for å åpne eiendomspanelet for adressen de holder til på i dag (areal, etasjeinndeling, andre leietakere = konkurranseanalyse, eierskapsstruktur).
  6. Tag og prioriter. Bruk tags som "Høy prioritet", "Kontaktet", "Ikke relevant" for å holde oversikt gjennom salgsprosessen.
  7. Eksportér listen fra Tags-panelet til Excel med kontaktinformasjon, bransje og areal. Bruk dette som grunnlag for outreach.

Oppskrift: Geografisk markedsanalyse av et område

For utleiemeglere og asset managers som vil forstå et marked før de setter en strategi for et bygg eller en bygningsmasse.

  1. Åpne Analyser fra venstremenyen.
  2. Tegn et analyseområde. Velg Arealanalyse og tegn et polygon rundt markedsområdet. Placepoint regner ut antall etasjer, BRA per bygg og tomt, og BYA-prosent.
  3. Slå på næringslivskartlagene for å se virksomhetstetthet per bransje, klynger og næringsstruktur.
  4. Slå på samferdsel og infrastruktur. Kollektivruter, holdeplasser, sykkelveier. Nærhet til kollektivtransport påvirker leienivå direkte.
  5. Hent transaksjonsstatistikk ved å åpne en representativ eiendom og kjøre Prisstatistikk-rapporten. Volumtrend, medianpris og pristrend over tid for sammenlignbare eiendommer.
  6. Kjør demografianalyse for boligprosjekter eller handelseiendommer (kjøpekraft og alderssammensetning i opptaksområdet).

Hvor dette typisk faller fra hverandre uten Placepoint

Når man bygger pipeline manuelt mot fragmenterte kilder, dukker disse problemene opp:

  • Listen er bygget i Excel og blir aldri vedlikeholdt; etter 6 måneder vet ingen hva som er ferskt og hva som er gammelt.
  • Filtreringen er gjort på det som var lett å hente, ikke på det som var viktig (man søker på "kontor over 2 000 m²" fordi det finnes i en kilde, mens "kontor som er regulert til lager-formål med transformasjonspotensial" hadde vært det riktige spørsmålet).
  • Man oppdager prospekter først når de allerede har vært ute i markedet i fire uker.
  • Tre forskjellige team i samme selskap jobber mot overlappende lister uten å vite om hverandre.
  • En lovende kandidat blir glemt mellom den initielle taggingen og oppfølgingen tre uker senere.

Hvem bruker dette mest

  • Finn riktig eiendom: akkvisisjonsdirektører, investeringsdirektører, prosjektledere, transaksjonsmeglere, asset managers som leter etter nye objekter.
  • Finn riktig person å nå: oppsøkende selgere, key account managers og salgsledere hos B2B-leverandører til eiendomsbransjen.
  • Finn riktig leietaker: asset managers, utleiemeglere, eiendomsforvaltere, forvaltningsledere.

Naboområder

Beta! Dokumentasjonen er automatisk generert. Informasjonen kan være ufullstendig og inneholde feil, spesielt skjermbilder og videoer. Se Om hjelpesidene. Vi vil veldig gjerne ha innspill: Kontakt oss via «Fant du det du lette etter?» nederst, i chatten nede til høyre eller på support@placepoint.no – vi svarer så fort vi kan!