Placepoint MCP-server

Placepoint MCP-serveren gjør hele Placepoint, både data og funksjonalitet, tilgjengelig i Claude. Du skriver hva du vil vite på vanlig norsk. Claude henter Placepoints samlede, kontekstualiserte og kvalitetssikrede data (matrikkel, grunnbok, selskaps- og kartdata med mer), kombinerer dem med åpne kilder, og setter alt sammen til et svar, en tabell, et kart, et interaktivt dashbord eller en PDF-rapport.

⚠️ Placepoint MCP-serveren er et eksperiment. Vi prøver den ut sammen med ledende fagmiljøer i bransjen for å lære hva som er nyttig, og utfallet er åpent: resultatet kan bli forbedringer i Placepoint-produktet, helt nye initiativer, eller begge deler. Det er ikke bestemt om MCP-serveren selv blir et produkt, og i så fall i hvilken form, til hvilken pris eller for hvem. Funksjoner, data og tilgang kan endre seg eller bli fjernet uten forvarsel. Ikke bygg arbeidsflyter du er avhengig av på dette ennå, og verifiser alltid mot offisielle kilder før resultatene brukes til beslutninger.

Hva er MCP

MCP (Model Context Protocol) er en standard måte å gi en AI-assistent tilgang til et utvalg verktøy og datakilder. Når Placepoint MCP-serveren er koblet til i Claude, kan Claude slå opp i eiendomsregistrene våre mens dere snakker sammen, i stedet for å gjette ut fra det modellen husker. Du trenger ikke kunne noe om matrikkelstruktur, feltnavn eller API-er. Du spør, Claude henter.

Fra dager til minutter

Mye av det viktigste analysearbeidet rundt eiendom er fortsatt manuelt: finne riktig register, hente ut dataene, kvalitetssikre dem og sette alt sammen til noe styret, kredittkomiteen eller klienten kan lese. Det tar dager eller uker, krever ofte et innleid konsulenthus, eller blir aldri gjort fordi det er for omfattende til å bli prioritert.

Med Placepoint MCP-serveren gjør Claude det samme arbeidet på minutter, og leverer resultatet som rapport, interaktivt dashbord eller presentasjon. Eksempler på arbeid som i dag binder opp dyktige folk i dagevis:

• Eiendomsselskaper og forvaltere: portefølje- og styrerapporter på tvers av SPV-strukturer, leietakeroversikt per bygg med hvor lenge hver leietaker har vært registrert, ESG-status for hele porteføljen.
• Advokatfirmaer: due diligence med gjennomgang av heftelser (pant, servitutter, veiretter og deleforbud) for mange eiendommer samtidig, og kartlegging av eierkjeder fra ultimat eier ned til hvert enkeltselskap.
• Meglere og rådgivere: underlag til salgsoppgaver og verdivurderinger, kjøpervurdering av en motpart, lokaliseringsanalyser for kjeder og virksomheter.
• Bank og forsikring: klima- og naturrisiko per eiendom eller portefølje (flom, skred, kvikkleire, overvann), og kredittvurderinger med trafikklys per risikotema.

Grunnlaget er dataene Placepoint allerede har samlet inn, kvalitetssikret og satt i sammenheng: se Data og kilder. Claude henter fra det samme fundamentet, så du slipper å lete i hver enkelt kilde og sy det sammen selv.

Hva du kan gjøre

Eksemplene under er ferdige rapporter og analyser kolleger og pilotbrukere allerede har laget med Placepoint MCP-serveren. Bytt ut plassholderne i hakeparentes med en ekte adresse, et matrikkelnummer eller et organisasjonsnummer:

• Slå opp [adresse] eller [matrikkelnummer] og samle fakta om tomt, bygninger, bruksenheter, eiere og leietakere på ett sted.
• Søk og filtrer eiendommer på kriterier over hele Norge, for eksempel byggeår, bygningstype, areal eller leietakere, og eksporter resultatet.
• Hent full grunnboksutskrift for [matrikkelnummer] og oppsummer heftelser: pant, servitutter, veiretter og deleforbud.
• Massescann grunnbøker og heftelser for et helt område på én gang, for eksempel alle matrikkelnumre innenfor [område].
• Kartlegg selskapene bak [matrikkelnummer]: eierstruktur fra ultimat eier ned til datterselskapene, roller, aksjonærer og årsregnskap.
• Lag en due diligence-rapport for [matrikkelnummer] med juridisk, teknisk og finansiell gjennomgang.
• Lag en kreditt- og risikorapport for [matrikkelnummer].
• Lag en klima- og naturrisikorapport for [matrikkelnummer] til bruk i en kredittvurdering, med trafikklys (rød, gul, grønn) per tema som flom, skred, kvikkleire, overvann, kulturminner og truede arter.
• Lag en klimarisiko- og bærekraftsanalyse for et hovedkontor på [adresse], med leietakere, sertifisering og reisetid.
• Sjekk risiko og rammer rundt [matrikkelnummer]: flom, skred, kvikkleire, regulerings- og kommuneplaner, naturtyper og verneområder, vist på kart.
• Hent historiske flyfoto rundt [matrikkelnummer] og sammenlign området år for år.
• Regn ut reisetid og rekkevidde med bil, kollektivt, sykkel eller gange, og finn eiendommer innenfor en gitt reisetid.
• Gjør en lokaliseringsanalyse: beste sted for en ny butikk i [område], eller egnede tomter for datasentre i Norge.
• Lag en investerings- og utviklingsanalyse for [matrikkelnummer]: riv eller utvid, yield og mulig arealbruk.
• Lag en kjøpervurdering av [orgnr] som vil overta [matrikkelnummer].
• Hent hele eiendomsporteføljen til [selskap], inkludert eiendommer eid indirekte gjennom datterselskaper og SPV-kjeder.
• Lag en portefølje- eller styrerapport for [orgnr].

Eksempler fra utprøvingen

Et utvalg konkrete leveranser pilotbrukere har laget så langt:

• En bærekraftsrapport på 25 sider for et kjent hovedkontor i Oslo: matrikkel, BREEAM-sertifisering, eierstruktur, samtlige 25 leietakere med selskapsdossier, tinglyst eierhistorikk, kart og reisetidsisokron.
• En due diligence-rapport på 11 sider med juridisk, teknisk og finansiell screening, som tydelig markerer hva som er dekket og ikke.
• En klimarisikorapport som PDF-magasin med fysisk risiko, transisjonsrisiko og naturmangfold, og en kredittrapport for bank etter samme oppskrift.
• En kjøpervurdering der Claude på et helt nøytralt prompt konkluderte med høy risiko fordi kjøperselskapet sto i en pågående rettssak.
• En massescanning av grunnbøker for et helt anlegg: Claude fant alle matrikkelnumrene selv, hentet utskriftene samlet og oppsummerte heftelsene som kunne hindre utvikling.
• En lead-liste for en takentreprenør: 1 517 eiendommer identifisert og filtrert på byggeår og bygningstype, koblet mot eierselskap og kombinert med visuell takanalyse av bygg fra flyfoto.

Hvilke data er tilgjengelig

Claude henter fra de samme kildene som ligger til grunn for Placepoint:

• Matrikkelen: eiendommer, bygninger, bruksenheter, areal og byggeår for hele Norge.
• Grunnboken: hjemmelshistorikk og tinglyste heftelser, med full grunnboksutskrift på forespørsel.
• Selskapsdata: roller, eierskap, aksjonærregisteret og årsregnskap fra Brønnøysundregistrene og tilknyttede kilder.
• Transaksjoner: tinglyste eierskifter og omsetninger.
• Kartlag: over 2 200 lag fordelt på rundt 160 tjenester fra blant andre NVE, NGU, Miljødirektoratet, DIBK, Geodata og Placepoint. Dekker blant annet flom, skred, kvikkleire, regulerings- og kommuneplaner, naturtyper og verneområder, energimerking, demografi, kollektivdekning og beredskap.
• Reisetid og trafikk: ruter, isokroner og reisetidsmatriser med opptil 100 × 100 punkter.
• Flyfoto: historiske og dagsaktuelle bilder fra Norge i bilder.

Til sammen henter Claude fra over 130 datasett levert av rundt 25 organisasjoner. De fleste er åpne, offentlige kilder, blant andre Kartverket, Brønnøysundregistrene, NVE, NGU, Miljødirektoratet, DIBK, Artsdatabanken, Statistisk sentralbyrå og Statens vegvesen. I tillegg kommer kommersielle leverandører og tjenester, blant andre Geodata, Microsoft Azure Maps (bakgrunnskart og steder) og TravelTime (reisetid).

En oversikt finner du på Data og kilder, og hvem som leverer hva på Leverandører.

Kan kombineres med andre systemer

Placepoint MCP-serveren er ikke ment å erstatte fagsystemene du allerede bruker, men å spille sammen med dem. Eiendomsdataene Claude henter, kan kombineres med opplysninger fra andre løsninger, for eksempel systemer for fysisk eiendomsforvaltning (leiekontrakter, arealer, drift og vedlikehold), ERP- og økonomisystemer, og fagsystemer for forvaltning, drift og vedlikehold av offentlig bygningsmasse. Da kan du bruke Placepoint til matrikkel, grunnbok, selskaps- og risikodata, og dine egne systemer til det de er best på, i samme analyse eller rapport.

Personopplysninger er ikke tilgjengelig

Placepoint MCP-serveren gir ikke ut opplysninger om privatpersoner. Når Claude henter en grunnboksutskrift, fjernes personnavn og fødselsnumre automatisk før dataene når modellen, og privatpersoner vises som Privatperson. Du kan altså ikke bruke MCP-en til å finne ut hvem som eier en bolig, eller til oppslag på enkeltpersoner. Selskaper, roller og eierstruktur er åpne data og kommer med.

Korte eksempelprompter

Start gjerne med "Bruk Placepoint MCP" og still spørsmålet på vanlig norsk:

• "Hent grunnboksutskriften for [matrikkelnummer] og oppsummer hvilke heftelser som ligger på eiendommen."
• "Sjekk om eiendommen [matrikkelnummer] ligger i et flom- eller skredutsatt område, og vis det på et kart."
• "Hvilke reguleringsplaner og kommuneplaner gjelder for eiendommen [matrikkelnummer]?"
• "Vis alle historiske flyfoto rundt eiendommen [matrikkelnummer], satt pent opp med metadata."
• "Finn de beste stedene for å etablere en ny butikk i nærheten av [sted]."
• "Lag en risikorapport for [adresse]."
• "Lag en risikovurdering av orgnr [orgnr] som kjøper av eiendommen [matrikkelnummer]."
• "Lag en porteføljerapport for orgnr [orgnr]."
• "Lag en full porteføljeoversikt for orgnr [orgnr]: alle eiendommer med geografi og kart over hovedklyngen, eierstruktur fra ultimat eier ned til SPV-ene med flagg for slettede selskaper og selskaper med negativ egenkapital, alle leietakere per bygg med hvor lenge hver leietaker har vært registrert, og en ESG-profil per bygg."
• "Finn de 10 beste lokalene for et distribusjonssenter for et selskap som må kjøre ut leveranser fysisk i [område], rangert etter kjøretid."
• "For [adresse]: lag en 3D-tegning der det eksisterende bygget er fjernet og et nytt Rema 1000-bygg er tegnet inn."
• "Lag en porteføljerapport om alle eiendommene [selskap] (orgnr [orgnr]) eier i [sted/område]."
• "Hvor mange aktive eiendommer er det i [kommune]?"
• "Hvilke kommuner har flest seksjoner?"
• "Hvilke eiendommer leier Equinor i [kommune]?"
• "Vis enebolig-tetthet i [kommune] som et kart."
• "Eksporter alle eiendommer med leietakere i [kommune] til et regneark."

Slik kommer du i gang

Vi inviterer et utvalg ledende eiendomsselskaper, advokatfirmaer, meglerhus, banker og forsikringsselskaper til å eksperimentere og lære sammen med oss. Hva som er mest verdifullt, finner vi ut sammen, og det dere lærer oss former både Placepoint-produktet og det MCP-serveren eventuelt blir.

Vil du være med, ta kontakt via placepoint.no/selskap/kontakt. Får du ikke tilgang, eller mangler nye verktøy i listen, kjør Refresh under connector-innstillingene i Claude. Spørsmål og tilbakemeldinger sender du til kontaktpersonen din hos Placepoint.

Forbehold

• Eksperimentet er under aktiv utvikling. Enkelte verktøy og kartlag er ikke ferdig testet og kan feile.
• I pilotfasen er det ingen innlogging eller tilgangskontroll slik som i Placepoint. Ikke del tilgangen videre uten avtale med Placepoint.
• Claude kan ta feil. Resultatene er et utgangspunkt, ikke en fasit, og må verifiseres mot offisielle kilder før de brukes til beslutninger.
• Tilgang, funksjoner og data kan endre seg underveis, og hele eksperimentet kan bli avsluttet.