Eksempel på bruk av Placepoint AI

Rapportane under er laga med Placepoint AI av brukarane våre, frå eitt enkelt prompt kvar. Dei viser spennet: frå oppslag på éin eigedom til analysar av heile gater og porteføljar. Vil du starte med noko kort, gå rett til eksempelpromptane nedst på sida.

Områdeanalyse: ei heil gate i eitt prompt

Prompten «Sjekk heile John Colletts allé, kvar kan ein byggje nytt, lag rapport» gav ein rapport på 15 sider: alle 72 grunneigedommane i gata gjennomgått, med kart og vurdering per adresse.

Rapporten fann at gata i praksis er tre ulike reguleringsverkelegheiter, og at fire adresser midt i gata ikkje er omfatta av byggjeforbodet som stoppar alle naboane. Det unntaket står ikkje i nokon kartdatabase: Claude fann det ved å lese plandokumenta og vedtaket om forlenga byggjeforbod. Krava står i føresegnene, ikkje i fargane på plankartet. Metodedelen listar kva plandokument som faktisk er lesne, og skil dokumentert dekningshol frå manglande analyse. Dei same planane ligg i reguleringskartlaga i Placepoint Fusion.

Framside	Samandrag	Plankart

Heile rapporten kan lastast ned: John Colletts allé - reguleringsanalyse (PDF, 15 sider).

Fleire rapportar og analysar

• Ein berekraftsrapport på 25 sider for eit kjent hovudkontor i Oslo: matrikkel, BREEAM-sertifisering, eigarstruktur, alle 25 leigetakarane med selskapsdossier, tinglyst eigarhistorikk, kart og reisetidsisokron.
• Ein due diligence-rapport på 11 sider med juridisk, teknisk og finansiell screening, som tydeleg markerer kva som er dekt og ikkje.
• Ein klimarisiko-rapport som PDF-magasin med fysisk risiko, transisjonsrisiko og naturmangfald, bygd på dei same kjeldene som risikokartlaga, og ein kredittrapport for bank etter same oppskrift.
• Ei kjøparvurdering der Claude på eit heilt nøytralt prompt konkluderte med høg risiko fordi kjøparselskapet stod i ei pågåande rettssak.
• Ei massescanning av grunnbøker for eit heilt anlegg: Claude fann alle matrikkelnummera sjølv, henta utskriftene samla og oppsummerte heftelsane som kunne hindre utvikling.
• Ei lead-liste for ein takentreprenør: 1 517 eigedommar identifiserte og filtrerte på byggjeår og bygningstype, kopla mot eigarselskap og kombinert med visuell takanalyse av bygg frå flyfoto. Same type utval som Filter gir i Placepoint Fusion.

Tomtedeling: kva tomter er store nok

Spørsmålet «Kva tomter i Bergsalléen i Oslo er store nok til å delast?» gir svaret i to delar: regelverket som styrer fradeling akkurat no (arealkrav per bueining, %-BYA og det mellombelse forbodet med unntak), og ein tabell over eigedommane i gata som oppfyller arealkravet, med matrikkelnummer og tomteareal. Svaret er tydeleg på kva som må sjekkast konkret hos Plan- og bygningsetaten før ein reell fradelingssøknad.

Dette svaret er frå Agenten i Placepoint Fusion, som brukar same motor som Placepoint AI i Claude. Spørsmåla under fungerer begge stader:

• «Sjekk heile John Colletts allé, kvar kan ein byggje nytt, lag rapport.»
• «Kva tomter i Bergsalléen i Oslo er store nok til å delast?»
• «Er det varsla planarbeid i nærleiken av Bergsalléen?»

Korte eksempelpromptar

Placepoint AI tek både korte spørsmål og samansette oppgåver: eitt oppslag på ei adresse, eller ei heil gate med rapport til slutt. Eksempla under er enkle å skrive og brukar likevel mykje av Placepoint på éin gong: registera, kartlaga og analysane i same svaret. Start gjerne med «Bruk Placepoint MCP», skriv på det språket du sjølv brukar, og byt ut hakeparentesane med ei ekte adresse, eit matrikkelnummer eller eit organisasjonsnummer:

• «Hent grunnboksutskrifta for [matrikkelnummer] og oppsummer kva heftelsar som ligg på eigedommen.»
• «Sjekk om eigedommen [matrikkelnummer] ligg i eit flaum- eller skredutsett område, og vis det på eit kart.»
• «Kva reguleringsplanar og kommuneplanar gjeld for eigedommen [matrikkelnummer]?»
• «Sjekk heile [gate]: kvar kan ein byggje nytt? Lag rapport.»
• «Kva tomter i [gate] er store nok til å delast?»
• «Er det varsla planarbeid i nærleiken av [adresse]?»
• «Hent føresegnene og planskildringa for planen som gjeld [matrikkelnummer], og oppsummer kva som er tillate av utnytting, høgder og formål.»
• «Vis alle historiske flyfoto rundt eigedommen [matrikkelnummer], sett pent opp med metadata.»
• «Finn dei beste stadene for å etablere ein ny daglegvarebutikk i nærleiken av [stad].»
• «Lag ein risikorapport for [adresse].»
• «Lag ei risikovurdering av orgnr [orgnr] som kjøpar av eigedommen [matrikkelnummer].»
• «Lag ein porteføljerapport om alle eigedommane [selskap] (orgnr [orgnr]) eig i [stad/område].»
• «Lag ei full porteføljeoversikt for orgnr [orgnr]: alle eigedommar med geografi og kart over hovudklynga, eigarstruktur frå ultimat eigar ned til SPV-ane med flagg for sletta selskap og selskap med negativ eigenkapital, alle leigetakarar per bygg med kor lenge kvar leigetakar har vore registrert, og ein ESG-profil per bygg.»
• «Finn dei 10 beste lokala for eit distribusjonssenter for eit selskap som må køyre ut leveransar fysisk i [område], rangert etter køyretid.»
• «Kor mange aktive eigedommar er det i [kommune]?»
• «Kva eigedommar leiger Equinor i [kommune]?»
• «Vis einebustad-tettleik i [kommune] som eit kart.»
• «Eksporter alle eigedommar med leigetakarar i [kommune] til eit rekneark.»
• «Lag ei rangert liste over næringseigedommar i [kommune] med berre éin leigetakar, der leigetakaren har svak økonomi.»

Med Placepoint Dataset MCP, som jobbar med datasetta i prosjekta dine:

• «Lag eit datasett i prosjektet [prosjekt] med alle næringseigedommar over 5 000 m² i [kommune], med eigar og byggjeår.»
• «Last opp leigetakarlista vår, kopl radene til matrikkelen på adresse og vis kva som ikkje fekk treff.»
• «Legg til kommune og grunnkrets på kvar rad i [datasett], og tel rader per kommune.»
• «Kva eigedommar i [datasett] har fått ny heimelshavar eller nytt pant det siste året?»
• «Finn kortaste rute som besøkjer alle punkta i [datasett] med bil frå [adresse].»
• «Sett fargen på [datasett] etter byggjeår, og skjul kolonnane vi ikkje brukar.»

Tre av promptane gjeld berre i Claude Desktop, Claude Code og Cowork: historiske flyfoto, tettleikskart og eksport til rekneark. Agenten lagar verken bilete eller filer, så der kjem svaret som tekst og kartlenkjer. Rapportane og karta byggjer på dei same kjeldene som resten av Placepoint Fusion: sjå Data og kjelder og Placepoint i tal.