Hopp til hovudinnhaldet
NB! Dokumentasjonen er automatisk generert. Informasjonen kan vere ufullstendig og innehalde feil, særleg skjermbilete og videoar. Sjå Om hjelpesidene. Vi vil veldig gjerne ha innspel: Kontakt oss via «Fann du det du leita etter?» nedst, i chatten nede til høgre eller på support@placepoint.no - vi svarar så fort vi kan!

Placepoint AI

Placepoint AI gjer Placepoint tilgjengeleg i Claude: i Claude Desktop, Claude Code og Cowork. Tre MCP-serverar gir Claude heile Placepoint, Noreg og Sverige, både data og funksjonalitet, og du skriv kva du vil vite på det språket du sjølv brukar. Serverane verkar òg i Microsoft Copilot Studio og ChatGPT.

Claude hentar Placepoint sine samla, kontekstualiserte og kvalitetssikra data (matrikkel, grunnbok, selskapsdata, kartlag med meir, sjå Data og kjelder), kombinerer dei med opne kjelder og dine eigne datasett, og set alt saman til eit svar, ein tabell, eit kart, eit interaktivt dashbord eller ein PDF-rapport av same type som rapportane i Placepoint Fusion.

Det er tre serverar. Placepoint MCP gir Claude registera og kartlaga for Noreg. Placepoint Dataset MCP gir Claude prosjekta og datasetta dine i Placepoint Fusion, så resultatet av ein analyse kan bli eit kartlag du jobbar vidare med, og listene dine kan møte registera i same spørsmål. Combify MCP gir Claude svensk eigedom. Kva kvar av dei gir, står i Tre serverar, éin samtale.

info

Placepoint AI er i rask utvikling. Nye verktøy og datakjelder kjem fortløpande, og funksjonar, data og tilgang kan endre seg undervegs. Kva som er nytt, står på Oppdateringar.

Kva er MCP?​

MCP (Model Context Protocol) er ein open standard for å gi ein AI-assistent tilgang til verktøy og datakjelder, og han blir brukt av Claude og ei rekkje andre AI-verktøy. Når Placepoint AI er kopla til i Claude, kan Claude slå opp i eigedomsregistera våre medan de snakkar saman, i staden for å gjette ut frå det modellen hugsar. Du treng ikkje kunne noko om matrikkelstruktur, feltnamn eller API-ar. Du spør, Claude hentar.

Grunnlaget er det same som i Placepoint: rundt 2 500 underkartlag frå offentlege etatar, kommunar og kommersielle leverandørar, som dekkjer 3,5 millionar matrikkelenheter, 1,1 millionar aktive selskap og over 30 millionar eigarforhold mellom selskap, eigarar og eigedom. Kvart einskilt datasett, kva det inneheld og kvar du finn det hos kjelda, står på Data og kjelder. Omfanget i tal står på Placepoint i tal.

Tre serverar, éin samtale​

Placepoint MCP les dei norske registera og kartlaga. Placepoint Dataset MCP les og skriv dine eigne prosjekt og datasett. Combify MCP les dei svenske registera.

Placepoint MCPPlacepoint Dataset MCPCombify MCP
Kva Claude fårRegistera og kartlaga: matrikkel, grunnbok, selskap, arealplanar, risiko, reisetidProsjekta og datasetta dine i Placepoint FusionSvensk eigedom: fastigheter, bygglov, detaljplanar, markanvisningar og selskap
RetningLes. Ingenting du spør om endrar noko i PlacepointLes og skriv. Claude kan opprette datasett, leggje til rader og kolonnar, og endre stil på kartlagetLes. Ingenting du spør om endrar noko i Combify
Typisk spørsmål«Kven eig [adresse], og kva er tinglyst på eigedommen?»«Last opp leigetakarlista vår, kopl henne til matrikkelen og vis henne i kartet.»«Kven eig Solna Svärdsliljan 1, og kva for bygglov er gitt på fastigheten?»
ResultatetSvar, tabell, kart, dashbord eller PDF-rapport i ClaudeEit datasett i prosjektet ditt, synleg og redigerbart i kartetSvar, tabell, kart, dashbord eller PDF-rapport i Claude, og uttrekk til Excel eller CSV
InnloggingPlacepoint-brukaren din. URL-en til serveren får du frå kontaktpersonen din hos PlacepointPlacepoint-brukaren din. Tilgangen følgjer prosjekta du har tilgang tilPlacepoint-brukaren din. URL-en til serveren får du frå kontaktpersonen din hos Placepoint

Saman dekkjer dei arbeidsflyten frå spørsmål til leveranse. Claude finn eigedommane med Placepoint MCP, og lagrar resultatet som eit datasett med Placepoint Dataset MCP. Neste gong du opnar prosjektet i Placepoint Fusion, ligg lista der som eit kartlag. Motsett veg lastar du opp ei eiga liste, ein portefølje, ei kundeliste eller eit leigetakarregister, og spør om henne saman med registera: kva for eigedommar på lista har fått ny eigar eller nytt pant sidan sist? Har de eigedom i begge land, svarar Claude på tvers av dei i same samtale.

Frå dagar til minutt​

Analysearbeidet rundt eigedom er i stor grad manuelt: finne rett register, hente ut dataa, kvalitetssikre dei og setje alt saman til noko styret, kredittkomiteen eller klienten kan lese. Det tek dagar eller veker. Med Placepoint AI gjer Claude det same arbeidet på minutt, og leverer resultatet som rapport, interaktivt dashbord eller presentasjon. Nokre typiske oppgåver:

Spørsmålet treng ikkje gjelde éin eigedom. Spør om ei heil gate, eit kvartal eller ein bydel, så gjer Claude jobben for alle eigedommane i området samtidig. Prompten «Sjekk hele John Colletts allé, hvor kan man bygge nytt, lag rapport» gav ein rapport på 15 sider som gjekk gjennom alle 72 grunneigedommane i gata, med kart og vurdering per adresse. Undervegs las Claude sjølve plandokumenta, og fann fire adresser midt i gata som ikkje er omfatta av byggjeforbodet som stoppar alle naboane. Det unntaket står ikkje i nokon kartdatabase. Det står i vedtaket om forlengd byggjeforbod, for krava står i føresegnene, ikkje i fargane på plankartet. Å gå gjennom 72 eigedommar og plandokumenta deira for hand tek dagar; her tok det minutt.

Grunnlaget er dataa vi alt har samla inn, kvalitetssikra og sett i samanheng: sjå Data og kjelder. Claude hentar frå det same fundamentet, så du slepp å leite i kvar einskild kjelde og sy det saman sjølv.

Kva du kan gjere med Placepoint AI​

Døma under er ferdige rapportar og analysar brukarane våre alt har laga med Placepoint AI. Byt ut plasshaldarane i hakeparentes med ei ekte adresse, eit matrikkelnummer eller eit organisasjonsnummer:

Med Placepoint MCP​

  • Slå opp [adresse] eller [matrikkelnummer] og samle fakta om tomt, bygningar, bruksenheter, eigarar og leigetakarar på éin stad, slik eigedomspanelet og fana for einingar og leigetakarar gjer det i Placepoint Fusion.
  • Søk og filtrer eigedommar på kriterium over heile Noreg, til dømes byggjeår, bygningstype, areal eller leigetakarar, og eksporter resultatet.
  • Hent full grunnboksutskrift for [matrikkelnummer] og oppsummer heftelsar: pant, servituttar, vegrettar og deleforbod.
  • Masseskann grunnbøker og heftelsar for eit heilt område på éin gong, til dømes alle matrikkelnummer innanfor [område].
  • Kartlegg selskapa bak [matrikkelnummer]: eigarstruktur frå ultimat eigar ned til dotterselskapa, roller, aksjonærar og årsrekneskap, som i selskapspanelet.
  • Lag ein due diligence-rapport for [matrikkelnummer] med juridisk, teknisk og finansiell gjennomgang.
  • Lag ein kreditt- og risikorapport for [matrikkelnummer].
  • Lag ein klimarisiko- og naturrisikorapport for [matrikkelnummer] til bruk i ei kredittvurdering, med trafikklys (raud, gul, grøn) per tema som flaum, skred, kvikkleire, overvatn, kulturminne og trua artar.
  • Lag ein klimarisiko- og berekraftsanalyse for eit hovudkontor på [adresse], med leigetakarar, sertifisering og reisetid.
  • Sjekk risiko og rammer rundt [matrikkelnummer]: flaum, skred, kvikkleire, regulerings- og kommuneplanar, naturtypar og verneområde, vist på kart med risikokartlaga.
  • Finn ut kva for arealplanar som gjeld for [matrikkelnummer], inkludert kommuneplanforslag, og få plankartet vist saman med eigedomsgrensene, på linje med reguleringskartlaga.
  • Hent plandokumenta for ein plan, til dømes føresegner og planomtale, og få dei lesne og oppsummerte, ikkje berre lista opp.
  • Søk etter arealplanar i eit område eller på plannamn, og sjå plankart og planforslag saman med det som er vedteke, inkludert detaljreguleringar og områdereguleringar.
  • Hent historiske flyfoto rundt [matrikkelnummer] og samanlikn området år for år.
  • Rekn ut reisetid og rekkjevidd med bil, kollektivt, sykkel eller gange, og finn eigedommar innanfor ei gitt reisetid.
  • Gjer ein lokaliseringsanalyse: beste stad for ein ny butikk i [område], eller eigna tomter for datasenter i Noreg.
  • Lag ein investerings- og utviklingsanalyse for [matrikkelnummer]: riv eller utvid, yield, utnyttingsgrad, utbyggingspotensial og mogleg arealbruk.
  • Lag ei kjøparvurdering av [orgnr] som vil overta [matrikkelnummer].
  • Hent heile eigedomsporteføljen til [selskap], inkludert eigedommar eigde indirekte gjennom dotterselskap og SPV-kjeder.
  • Lag ein portefølje- eller styrerapport for [orgnr], av same type som rapportane i Placepoint Fusion.

Med Placepoint Dataset MCP i tillegg​

  • Lagre eit søkeresultat som eit datasett i prosjektet ditt, til dømes alle logistikkeigedommar over 10 000 m² i [kommune] med eigar og byggjeår, og få det som kartlag i Placepoint Fusion.
  • Last opp ei Excel-fil og få radene kopla til matrikkelen på adresse eller matrikkelnummer, slik opplasting av datasett gjer det i plattforma. Har du geometrien i GeoJSON eller WKT, legg du henne i ein kolonne i reknearket.
  • Legg til kommune, grunnkrets eller postnummer som kolonnar i eit datasett, og summer eller tel rader per område.
  • Spør om dine eigne rader saman med registera: kva for eigedommar i [datasett] har bytt eigar, fått nytt pant eller ligg i ei flaumsone?
  • Rekn ut reisetid frå kvart punkt i eit datasett, eller finn den kortaste ruta som vitjar alle.
  • Rydd i eit datasett: endre verdiar, legg til kolonnar, skjul kolonnar og set fargar og symbol på kartlaget.

Med Combify MCP​

  • Fastigheter: oppslag på adresse eller fastighetsbeteckning, som «Solna Svärdsliljan 1», eller søk i eit område, hos ein eigar eller i eit verdiintervall. Fastigheter kan filtrerast og snittast på eigartype (kommune, selskap eller privatperson), fastighetstype, taxeringsvärde delt i markverdi og bygningsverdi, taksert leigeinntekt og om det finst ein kopla plan. Telefonnummeret til eigaren følgjer med der det er registrert.
  • Bygglov: filtrer på selskapet bak tiltaket og på om eigedommen er kommunal, privat eller eigd av ein person. Ranger dei mest aktive utbyggjarane i ein kommune, med dotterselskap samla under morselskapet.
  • Planar: detaljplanar, planbesked og markanvisningar, med kjeldedokumentet der det finst. Markanvisningar kan avgrensast på areal og pris per m².
  • Selskap: søk på namn, organisasjonsnummer, bransje og kommune, og heile eigarstrukturen opp til morselskapet og ned gjennom dotterselskapa, med eigedommane konsernet eig samla.
  • Alt som heng saman med éin ting, i eitt oppslag: spør du om ein fastighet, eit bygglov, ein detaljplan eller ei markanvisning, får du dei andre bygglova, planane, eigedommane og selskapa som er knytte til han.
  • Arealstatistikk for eit område, rapportar og samandrag, og uttrekk til Excel eller CSV.

Svenske fagtermar treffer slik du skriv dei, og kvar av dei er forklart i ordboka. Nye felt og filter kjem løpande; kva som er lagt til, står på Oppdateringar.

Ferdige rapportar, med eit komplett rapporteksempel til nedlasting, og korte eksempelpromptar du kan starte med, står på Eksempler. Éin av dei er ein demografianalyse for eit nedslagsfelt rundt Lørenvangen 22, med prompten og den ferdige PDF-rapporten; den manuelle runden bak same spørsmål står på Demografianalyse.

Slik blir rapportar leverte​

Rapportar blir leverte som HTML som standard, fordi det går raskast og lèt deg lese resultatet med ein gong. Be om PDF når du treng eit dokument å sende vidare, og vel mellom éi lang side eller ekte paginerte sider. PDF tek lengre tid å lage, og Claude seier frå om tidsbruken før han set i gang.

Når ein plan blir omtala i ein rapport eller analyse, les Claude føresegnene og planomtalen først, i staden for å byggje teksten på plannamnet åleine. Eigedomsoppslag føreslår òg planstatus og eit faresveip (skred, flaum, kvikkleire og tilsvarande) som neste steg, så regulering og risiko ikkje blir hoppa over. Rapportane liknar dei du lagar i Analyser og rapportar.

Kva for data er tilgjengelege?​

Claude hentar frå dei same kjeldene som ligg til grunn for Placepoint, i Noreg og i Sverige.

Noreg​

Til saman hentar Claude frå over 130 datasett leverte av rundt 25 organisasjonar. Dei fleste er opne, offentlege kjelder, mellom andre Kartverket, Brønnøysundregistrene, NVE, NGU, Miljødirektoratet, DIBK, Artsdatabanken, Statistisk sentralbyrå (SSB) og Statens vegvesen. I tillegg kjem kommersielle leverandørar og tenester, mellom andre Geodata, Microsoft Azure Maps (bakgrunnskart og stader) og TravelTime (reisetid).

Ei oversikt finn du på Data og kjelder, og kven som leverer kva på Leverandører.

Sverige​

Svensk eigedom dekkjer vi gjennom Combify, som vi kjøpte i juli 2026. Combify MCP gir Claude og Agenten dei svenske dataa: 4,2 millionar fastigheter i alle 290 kommunar, over 500 000 bygglov og nærmare 120 000 detaljplanar. Kjeldene er Lantmäteriet, Skatteverket, kommunane og Bolagsverket. Omfanget står på Placepoint i tal.

Kan kombinerast med andre system​

Placepoint AI er ikkje meint å erstatte fagsystema du alt brukar, men å spele saman med dei. Eigedomsdataa Claude hentar, kan kombinerast med opplysningar frå andre løysingar, til dømes system for fysisk eigedomsforvaltning (leigekontraktar, areal, drift og vedlikehald), ERP- og økonomisystem, og fagsystem for forvaltning, drift og vedlikehald av offentleg bygningsmasse. Då kan du bruke Placepoint til matrikkel, grunnbok, selskaps- og risikodata, og dine eigne system til det dei er best på, i same analyse eller rapport.

I Claude Desktop, i Cowork og i Claude Code koplar du sjølv til andre MCP-serverar ved sida av Placepoint sine. I Agenten i Placepoint Fusion set administratoren opp koplingane til eksterne system; kva for system som er klare og kva som kjem, står på Placepoint Agent.

Agenten i Placepoint Fusion​

Placepoint AI finst òg inne i Placepoint Fusion, som Agenten, i pilot. Der stiller du dei same spørsmåla direkte i plattforma, utan Claude Desktop, Cowork eller Claude Code. Agenten brukar alle tre MCP-serverane, styrer vanleg Fusion-funksjonalitet som kartet, kartlaga og eigedomspanelet, søkjer i denne brukardokumentasjonen når du lurer på korleis noko blir gjort, og kan koplast til andre system verksemda brukar. Agenten blir prøvd ut med utvalde brukarar. Han lagar verken bilete eller filer, så historiske flyfoto, tettleikskart og eksport til rekneark får du berre i Claude; i Agenten kjem svaret som tekst og kartlenkjer.

Personopplysningar er ikkje tilgjengelege​

Placepoint AI gir ikkje ut opplysningar om privatpersonar som eig eigedom. Når Claude hentar ei grunnboksutskrift, eigarar eller transaksjonar, blir personnamn og fødselsnummer fjerna før dataa når modellen, og privatpersonar blir viste som Privatperson. Du kan altså ikkje bruke Placepoint AI til å finne ut kven som eig ein bustad. Selskap, roller og eigarstruktur er opne data og kjem med, og det gjeld òg namn og fødselsår på privatpersonar som er rolleinnehavarar i Brønnøysundregistrene eller aksjonærar i Aksjonærregisteret, sidan begge registera er offentlege. Fødselsnummer blir aldri leverte.

Dette gjeld uansett kva for tilgangsnivå kontoen din har elles i Placepoint. Den utvida tilgangen til personopplysningar som enkelte profesjonelle brukarar kan få i sjølve plattforma (dokumentert «rettkomen interesse»), gjeld ikkje Placepoint AI.

Placepoint Dataset MCP jobbar med dine eigne datasett, og ser berre prosjekta Placepoint-brukaren din har tilgang til. Innhaldet i filene du lastar opp, er ditt ansvar på same måte som når du lastar dei opp i plattforma.

Kven som er behandlingsansvarleg når KI-verktøyet ditt hentar data frå oss, og når du treng databehandlaravtale for Dataset MCP: Personvern og databehandling.

Korleis installere​

Placepoint AI er utvikla for og testa med Claude frå Anthropic. Serverane følgjer MCP-standarden og verkar òg i Microsoft Copilot Studio, OpenAI ChatGPT, Codex, Cursor, Perplexity, Gemini Enterprise og Gemini CLI, men det er Claude vi satsar på og tilrår: der testar vi kvar ny funksjon først, og der gir verktøya dei beste svara.

Kvar server blir lagd til som ein eigen MCP-server, med same URL og same innlogging uansett kvar du koplar til. URL-ane får du frå kontaktpersonen din hos Placepoint. Du loggar inn éin gong per server, med den same brukaren du brukar i Placepoint Fusion, og tilgangen følgjer brukaren, ikkje URL-en.

  • Placepoint MCP: registera og kartlaga.
  • Placepoint Dataset MCP: prosjekta og datasetta dine. Modellen ser dei same prosjekta og datasetta som du ser i Placepoint Fusion.
  • Combify MCP: svensk eigedom, sjå Sverige.

Kva for konto loggar eg inn med?​

Den same som i Placepoint Fusion. Serverane har ingen eigne brukarar eller nøklar: når Claude ber deg logge inn, brukar du kontoen du loggar inn med på app.placepoint.no, og tilgangen følgjer den kontoen. Eitt unntak gjeld uansett konto: personopplysningar er aldri tilgjengelege.

Kvar person loggar inn sjølv, òg når ein eigar har lagt serverane til for heile organisasjonen i Claude. Det gjeld uansett kva eigaren vel i dialogen som kjem opp når serveren blir lagd til: Sign in now loggar inn eigaren med ein gong, Sign in when needed ventar til eigaren sjølv brukar serveren første gongen. Begge verkar. Vel Sign in now, så ser du at innlogginga går før du ber kollegaene kople til. Dei finn serveren under Connectors, klikkar Connect og loggar inn med sin eigen Placepoint-konto.

Del aldri éin Placepoint-konto mellom fleire. Kven som får sjå kva, blir vurdert per konto, sjå Konto og innlogging. Manglar ein kollega brukar i Placepoint, legg administratoren til ein ny på vanleg måte.

Claude Desktop, Claude på nett og Cowork​

Framgangsmåten er den same i Claude Desktop, i Claude på nett og i Cowork, og han er beskriven i Get started with custom connectors using remote MCP. Eigne MCP-serverar er tilgjengelege på Pro, Max, Team og Enterprise, og på Free med éin server.

  1. Opne Settings og vel Connectors. På nett ligg han under Customize.
  2. Klikk Add custom connector, lim inn URL-en frå Placepoint og klikk Add.
  3. Klikk Connect ved serveren og logg inn med Placepoint-brukaren din.
  4. Gjenta for dei andre serverane.

På Team og Enterprise legg ein eigar serverane til for heile organisasjonen under Organization settings, Connectors, med Add, Custom og Web. Kvar brukar loggar deretter inn sjølv under Connectors, sjå Kva for konto loggar eg inn med?.

Manglar nye verktøy i lista, gå til Connectors, vel Placepoint, klikk dei tre prikkane og vel Refresh tools list.

Claude Code​

I Claude Code legg du serverane til frå terminalen, éin kommando per server med kvart sitt namn:

claude mcp add --transport http placepoint <URL-en til Placepoint MCP>
claude mcp add --transport http placepoint-dataset <URL-en til Placepoint Dataset MCP>
claude mcp add --transport http combify <URL-en til Combify MCP>

Skriv deretter /mcp i Claude Code, vel serveren og logg inn i nettlesaren som opnar seg. Vala, til dømes om serveren skal gjelde berre deg eller heile prosjektet, er beskrivne i Connect Claude Code to tools via MCP.

Microsoft Copilot Studio​

Placepoint AI kan brukast frå ein agent du byggjer i Microsoft Copilot Studio, og agenten kan publiserast til Microsoft 365 Copilot og Teams. Det krev ein Copilot Studio-lisens i Microsoft 365-miljøet ditt, sjå Licensing for Copilot Studio. Chatten i Microsoft 365 Copilot kan ikkje kople til MCP-serverar direkte, så det er gjennom ein agent serverane blir tilgjengelege.

Framgangsmåten er beskriven i Connect your agent to an existing MCP server. Agenten må byggje på det som Microsoft kallar standard harness; på framsida i Copilot Studio vel du Other ways to build og Standard agent.

  1. Opne agenten, gå til Tools og vel Add a tool, New tool og Model Context Protocol.
  2. Fyll inn Server name, Server description og Server URL. Agenten brukar beskrivinga til å avgjere når serveren skal kallast, så skriv kva han gir, til dømes «Eiendoms-, selskaps- og kartdata fra Placepoint».
  3. Vel OAuth 2.0 som autentisering og Dynamic discovery som type. Serveren oppgir sjølv innloggingsendepunkta, så ingen andre felt må fyllast inn.
  4. Klikk Create og deretter Next.
  5. Under Add tool vel du Create a new connection, loggar inn med Placepoint-brukaren din og klikkar Add to agent.
  6. Gjenta for dei andre serverane.

Test agenten i testpanelet og publiser han til Microsoft 365 Copilot eller Teams, sjå Publish your agent. Kvar brukar av agenten loggar inn med sin eigen Placepoint-brukar første gongen.

MCP-serverar går gjennom Power Platform-koplingar, så ein datapolicy i Power Platform Admin Center gjeld òg for dei. Blir serveren blokkert, må administratoren tillate han i policyen.

Har organisasjonen slått på tenant-isolasjon i Power Platform (Restrict cross-tenant connections), stoppar innlogginga med ei feilmelding om «tenant isolation policy». Det skjer fordi du loggar inn i Entra-tenanten vår, ikkje i tenanten til organisasjonen. Ein Power Platform-administrator opnar for han i Power Platform Admin Center under Security, Identity and access og Tenant isolation: klikk Add exceptions, vel retninga Outbound og skriv inn tenant-ID-en db862da0-eaab-41e5-8b86-48fd893b8d63. Sjå Cross-tenant inbound and outbound restrictions.

Får du «Can't create MCP server. Try again.» når du klikkar Add, finst det som regel alt eit verktøy eller ein connector med same namn i miljøet, til dømes frå eit tidlegare forsøk. Bruk eit nytt namn, eller slett det gamle under Tools i agenten og under Custom connectors på make.powerapps.com.

OpenAI ChatGPT​

Placepoint AI kan brukast i ChatGPT på nett, ikkje i mobilappane. ChatGPT koplar til eigne MCP-serverar i utviklarmodus, som er beskriven i Developer mode and MCP apps in ChatGPT. Det er to vegar inn: for deg sjølv, eller for eit heilt arbeidsområde.

Éin brukar på Plus eller Pro​

  1. Opne Settings, vel Apps og Advanced settings, og slå på Developer mode.
  2. Gå tilbake til Apps og klikk Create.
  3. Fyll inn namn og URL-en frå Placepoint, vel OAuth som autentisering og klikk Scan Tools. Logg inn med Placepoint-brukaren din når ChatGPT ber om det, og vent til skanninga er ferdig.
  4. Klikk Create. Appen ligg under Settings, Apps med merket Dev, og du vel han i verktøymenyen i ein ny samtale eller nemner han med @.
  5. Gjenta for dei andre serverane.

Utanfor eit Business- eller Enterprise-arbeidsområde køyrer ChatGPT berre verktøy som les. Verktøya i Placepoint Dataset MCP som opprettar og endrar datasett, krev eit arbeidsområde.

Eit Business-, Enterprise- eller Edu-arbeidsområde​

Ein administrator eller eigar legg serverane til éin gong og publiserer dei til alle:

  1. Slå på utviklarmodus. På Business: Settings, Apps og Advanced settings. På Enterprise og Edu gir administratoren først tilgang under Workspace settings, Permissions & Roles og Connected Data, og brukaren slår han på under Settings, Apps og Advanced settings.
  2. Gå til Workspace settings, Apps og klikk Create. Fyll inn namn og URL, vel OAuth, klikk Scan Tools, logg inn med Placepoint-brukaren din og klikk Create. Appen ligg no som utkast under Drafts.
  3. Test appen i ein ny samtale.
  4. Publiser frå Workspace settings, Apps, Drafts med Publish. På Enterprise og Edu vel du samtidig kva for grupper som får tilgang og kva for verktøy som er tillatne.
  5. Gjenta for dei andre serverane.

Kvar brukar finn deretter Placepoint under Settings, Apps og loggar inn med sin eigen Placepoint-brukar.

ChatGPT frys lista over verktøy når appen blir publisert. Når vi legg til nye verktøy, må ein administrator hente dei med Refresh under Workspace settings, Apps. På Business må appen opprettast og publiserast på nytt.

OpenAI Codex​

Codex koplar til eigne MCP-serverar frå terminalen, i ChatGPT-appen på Mac og Windows og i IDE-utvidinga, sjå MCP servers. Frå terminalen, to kommandoar per server:

codex mcp add placepoint --url <URL-en til Placepoint MCP>
codex mcp login placepoint

I appen og IDE-utvidinga opnar du Settings, vel MCP servers og Add server, vel Streamable HTTP, limer inn URL-en og lagrar. Klikk Authenticate og logg inn med Placepoint-brukaren din.

Cursor​

Cursor koplar til frå skrivebordsappen, sjå Model Context Protocol. Legg serveren inn i ~/.cursor/mcp.json, eller i .cursor/mcp.json i prosjektet:

{
  "mcpServers": {
    "placepoint": {
      "url": "<URL-en til Placepoint MCP>"
    }
  }
}

Opne deretter Cursor Settings, vel MCP, klikk på serveren og logg inn i nettlesaren som opnar seg. Agentar som køyrer hos Cursor i skya kan ikkje logge inn enno.

Perplexity​

Perplexity koplar til eigne MCP-serverar som eigendefinerte connectorar på nett, sjå Adding Custom Remote Connectors. Det krev Pro, Max eller Enterprise.

  1. Opne Settings og vel Connectors.
  2. Klikk + Custom connector og vel Remote.
  3. Fyll inn namn, URL-en frå Placepoint og ei kort beskriving av kva serveren gir. Vel OAuth som autentisering og Streamable HTTP som transport. La Client ID og Client Secret stå tomme, serveren oppgir innlogginga sjølv.
  4. Stadfest at du har lese om risikoen ved eigne connectorar, og klikk Add.
  5. Klikk på connectoren og logg inn med Placepoint-brukaren din.
  6. Gjenta for dei andre serverane.

På Enterprise kan ein administrator leggje serverane til for heile organisasjonen. Kvar brukar loggar likevel inn med sin eigen Placepoint-brukar, sjå Kva for konto loggar eg inn med?.

Google Gemini Enterprise​

Placepoint AI kan brukast frå Gemini Enterprise i Google Cloud. Ein administrator legg til kvar server som eit datalager av typen Custom MCP Server, sjå Set up a custom MCP server. Google merkjer funksjonen som førehandsversjon.

Før du byrjar, må administratoren ha rolla Discovery Engine Editor. Organisasjonspolicyen i Google Cloud stoppar eigne MCP-serverar som standard, så han må overstyrast for domenet i URL-en frå Placepoint.

  1. Opne Gemini Enterprise i Google Cloud-konsollen, vel Data stores og klikk Create data store.
  2. Søk etter Custom MCP Server og klikk Add MCP server.
  3. Vel OAuth 2.0 under Authentication settings og fyll inn felta:
    • MCP Server URL: URL-en frå Placepoint.
    • Authorization URL: den same URL-en med /authorize på slutten.
    • Token URL: den same URL-en med /token på slutten.
    • Client ID og Client Secret: skriv placepoint i begge. Serveren brukar sin eigen klient og ser bort frå det som står her.
    • Kryss av for Enable PKCE Support.
    • Scopes: openid offline_access.
  4. Klikk Verify Auth, logg inn med Placepoint-brukaren din og klikk Continue to gonger.
  5. Vel region, gi datalageret eit namn og klikk Create. Vent til statusen er Active.
  6. Opne datalageret, vel Actions og Reload custom actions. Alle verktøy er slått av til å byrje med: merk dei du vil bruke, og klikk Enable actions. Gemini Enterprise tillèt opptil 100 aktive verktøy per server.
  7. Gjenta for Placepoint Dataset MCP.

Kople deretter datalageret til appen i Gemini Enterprise. Kvar brukar loggar inn med sin eigen Placepoint-brukar første gongen, sjå Kva for konto loggar eg inn med?.

Google Gemini CLI​

Gemini CLI koplar til frå terminalen. Legg til serverane med éin kommando per server:

gemini mcp add --scope user --transport http placepoint <URL-en til Placepoint MCP>
gemini mcp add --scope user --transport http placepoint-dataset <URL-en til Placepoint Dataset MCP>

Start gemini, skriv /mcp auth placepoint og logg inn i nettlesaren som blir opna. Gjenta med /mcp auth placepoint-dataset. Med --scope user gjeld serverane i alle mapper. Utan det hamnar dei i mappa du står i, og Gemini CLI slår av MCP-serverar i mapper du ikkje har merkt som klarerte.

Servernamnet kan ikkje innehalde understrek, fordi Gemini CLI brukar det i namnet på kvart verktøy.

Andre MCP-klientar​

Serverane brukar Streamable HTTP med OAuth-innlogging som klienten oppdagar sjølv. Andre klientar som støttar det, til dømes VS Code med GitHub Copilot, bør derfor òg verke, men vi har ikkje testa dei. Gemini-appen på gemini.google.com kan kople til eigne MCP-serverar berre frå personlege Google-kontoar i USA, så den har vi ikkje testa.

Spørsmål, manglande tilgang og tilbakemeldingar tek du med kontaktpersonen din hos Placepoint. Har du ingen kontaktperson enno, ta kontakt via placepoint.no/selskap/kontakt.

Atterhald​

  • Placepoint AI er under aktiv utvikling. Enkelte verktøy og kartlag er ikkje ferdig testa og kan feile.
  • Alle serverane krev innlogging med Placepoint-brukaren din. Tilgangen følgjer brukaren, så han kan ikkje lånast ut ved å dele ein URL.
  • Språkmodellen kan ta feil. Resultata er eit utgangspunkt, ikkje ein fasit, og må verifiserast mot offisielle kjelder før dei blir brukte til avgjerder.
  • Tilgang, funksjonar og data kan endre seg undervegs.
  • Claude, Copilot Studio, ChatGPT, Codex, Cursor, Perplexity, Gemini Enterprise og Gemini CLI er produkt frå andre leverandørar. Vi hjelper med det vi utviklar og leverer sjølve, Placepoint MCP, Placepoint Dataset MCP og Combify MCP, ikkje med lisensar, oppsett eller feil i desse produkta. Der viser vi til dokumentasjonen og brukarstøtta til leverandøren sjølv.
Sist oppdatert
NB! Dokumentasjonen er automatisk generert. Informasjonen kan vere ufullstendig og innehalde feil, særleg skjermbilete og videoar. Sjå Om hjelpesidene. Vi vil veldig gjerne ha innspel: Kontakt oss via «Fann du det du leita etter?» nedst, i chatten nede til høgre eller på support@placepoint.no - vi svarar så fort vi kan!