Placepoint MCP-server

Placepoint MCP-serverane gjer heile Placepoint, både data og funksjonalitet, tilgjengeleg i Claude. Du skriv kva du vil vite, på det språket du sjølv brukar. Claude hentar Placepoints samla, kontekstualiserte og kvalitetssikra data (matrikkel, grunnbok, selskaps- og kartdata med meir), kombinerer dei med opne kjelder og dine eigne datasett, og set alt saman til eit svar, ein tabell, eit kart, eit interaktivt dashbord eller ein PDF-rapport.

Det er to serverar. Placepoint MCP gir Claude registra og kartlaga. Placepoint Dataset MCP gir Claude prosjekta og datasetta dine i Placepoint Fusion, så resultatet av ein analyse kan bli eit kartlag du jobbar vidare med, og listene dine kan møte registra i same spørsmål. Sjå To serverar, éin samtale.

⚠️ Placepoint MCP-serveren er eit eksperiment. Vi prøver han ut saman med leiande fagmiljø i bransjen for å lære kva som er nyttig, og utfallet er ope: resultatet kan bli forbetringar i Placepoint-produktet, heilt nye initiativ, eller begge delar. Det er ikkje bestemt om MCP-serveren sjølv blir eit produkt, og i så fall i kva form, til kva pris eller for kven. Funksjonar, data og tilgang kan endre seg eller bli fjerna utan forvarsel. Ikkje bygg arbeidsflytar du er avhengig av på dette enno, og verifiser alltid mot offisielle kjelder før resultata blir brukte til avgjerder.

Kva er MCP

MCP (Model Context Protocol) er ein standard måte å gi ein AI-assistent tilgang til eit utval verktøy og datakjelder. Når Placepoint MCP-serveren er kopla til i Claude, kan Claude slå opp i eigedomsregistra våre mens de snakkar saman, i staden for å gjette ut frå det modellen hugsar. Du treng ikkje kunne noko om matrikkelstruktur, feltnamn eller API-ar. Du spør, Claude hentar.

Grunnlaget er det same som i Placepoint: rundt 2 300 datakjelder og kartlag frå offentlege etatar, kommunar og kommersielle leverandørar, som dekkjer 3,5 millionar matrikkelenheter, 1,1 millionar aktive selskap og over 30 millionar eigarforhold mellom selskap, eigarar og eigedom. Kvart enkelt datasett, kva det inneheld og kvar du finn det hos kjelda, står på Data og kjelder. Omfanget i tal står på Placepoint i tal.

To serverar, éin samtale

	Placepoint MCP	Placepoint Dataset MCP
Kva Claude får	Registra og kartlaga: matrikkel, grunnbok, selskap, arealplanar, risiko, reisetid	Prosjekta og datasetta dine i Placepoint Fusion
Retning	Les. Ingenting du spør om endrar noko i Placepoint	Les og skriv. Claude kan opprette datasett, leggje til rader og kolonnar, og endre stil på kartlaget
Typisk spørsmål	«Kven eig [adresse], og kva er tinglyst på eigedommen?»	«Last opp leigetakarlista vår, kople henne til matrikkelen og vis henne i kartet.»
Resultatet	Svar, tabell, kart, dashbord eller PDF-rapport i Claude	Eit datasett i prosjektet ditt, synleg og redigerbart i kartet
Innlogging	Placepoint-brukaren din. URL-en til serveren får du frå kontaktpersonen din hos Placepoint	Placepoint-brukaren din. Tilgangen følgjer prosjekta du har tilgang til

Saman dekkjer dei arbeidsflyten frå spørsmål til leveranse. Claude finn eigedommane med Placepoint MCP, og lagrar resultatet som eit datasett med Placepoint Dataset MCP. Neste gong du opnar prosjektet i Placepoint Fusion, ligg lista der som eit kartlag. Motsett veg lastar du opp ei eiga liste, ein portefølje, ei kundeliste eller eit leigetakarregister, og spør om ho saman med registra: kva eigedommar på lista har fått ny eigar eller nytt pant sidan sist?

Frå dagar til minutt

Mykje av det viktigaste analysearbeidet rundt eigedom er framleis manuelt: finne rett register, hente ut dataa, kvalitetssikre dei og setje alt saman til noko styret, kredittkomiteen eller klienten kan lese. Det tek dagar eller veker, krev ofte eit innleigd konsulenthus, eller blir aldri gjort fordi det er for omfattande til å bli prioritert.

Med Placepoint MCP-serveren gjer Claude det same arbeidet på minutt, og leverer resultatet som rapport, interaktivt dashbord eller presentasjon. Eksempel på arbeid som i dag bind opp dyktige folk i dagevis:

• Eigedomsselskap og forvaltarar: portefølje- og styrerapportar på tvers av SPV-strukturar, leigetakaroversikt per bygg med kor lenge kvar leigetakar har vore registrert, ESG-status for heile porteføljen.
• Advokatfirma: due diligence med gjennomgang av heftelser (pant, servituttar, vegrettar og deleforbod) for mange eigedommar samtidig, og kartlegging av eigarkjeder frå ultimat eigar ned til kvart enkeltselskap.
• Meklarar og rådgivarar: underlag til salsoppgåver og verdivurderingar, kjøparvurdering av ein motpart, lokaliseringsanalysar for kjeder og verksemder.
• Bank og forsikring: klimarisiko og naturrisiko per eigedom eller portefølje (flaum, skred, kvikkleire, overvatn), og kredittvurderingar med trafikklys per risikotema.

Og du treng ikkje slå opp éin og éin eigedom. Spør om ei heil gate, eit kvartal eller ein bydel, så gjer Claude jobben for alle eigedommane i området samtidig. Prompten «Sjekk hele John Colletts allé, hvor kan man bygge nytt, lag rapport» gav ein rapport på 15 sider som gjekk gjennom alle 72 grunneigedommane i gata, med kart og vurdering per adresse. Undervegs les Claude sjølve plandokumenta, og fann fire adresser midt i gata som ikkje er omfatta av byggeforbodet som stoppar alle naboane. Det unntaket står ikkje i nokon kartdatabase. Det står i vedtaket om forlenga byggeforbod, for krava står i føresegnene, ikkje i fargane på plankartet. Å gå gjennom 72 eigedommar og plandokumenta deira for hand er dagar med arbeid; her tok det minutt.

Grunnlaget er dataa Placepoint alt har samla inn, kvalitetssikra og sett i samanheng: sjå Data og kjelder. Claude hentar frå det same fundamentet, så du slepp å leite i kvar enkelt kjelde og sy det saman sjølv.

Kva du kan gjere med Placepoints MCP-server

Eksempla under er ferdige rapportar og analysar kollegaer og pilotbrukarar alt har laga med Placepoint MCP-serveren. Byt ut plasshaldarane i hakeparentes med ei ekte adresse, eit matrikkelnummer eller eit organisasjonsnummer:

• Slå opp [adresse] eller [matrikkelnummer] og samle fakta om tomt, bygningar, bruksenheter, eigarar og leigetakarar på éin stad, slik eigedomspanelet og fana for enheter og leigetakarar gjer det i Placepoint Fusion.
• Søk og filtrer eigedommar på kriterium over heile Noreg, for eksempel byggeår, bygningstype, areal eller leigetakarar, og eksporter resultatet.
• Hent full grunnboksutskrift for [matrikkelnummer] og oppsummer heftelser: pant, servituttar, vegrettar og deleforbod.
• Massescann grunnbøker og heftelser for eit heilt område på éin gong, for eksempel alle matrikkelnummer innanfor [område].
• Kartlegg selskapa bak [matrikkelnummer]: eigarstruktur frå ultimat eigar ned til dotterselskapa, roller, aksjonærar og årsrekneskap, som i selskapspanelet.
• Lag ein due diligence-rapport for [matrikkelnummer] med juridisk, teknisk og finansiell gjennomgang.
• Lag ein kreditt- og risikorapport for [matrikkelnummer].
• Lag ein klimarisiko- og naturrisikorapport for [matrikkelnummer] til bruk i ei kredittvurdering, med trafikklys (raud, gul, grøn) per tema som flaum, skred, kvikkleire, overvatn, kulturminne og trua artar.
• Lag ein klimarisiko- og berekraftsanalyse for eit hovudkontor på [adresse], med leigetakarar, sertifisering og reisetid.
• Sjekk risiko og rammer rundt [matrikkelnummer]: flaum, skred, kvikkleire, regulerings- og kommuneplanar, naturtypar og verneområde, vist på kart med risikokartlaga.
• Finn ut kva arealplanar som gjeld for [matrikkelnummer], inkludert kommuneplanforslag, og få plankartet vist saman med eigedomsgrensene, på linje med reguleringskartlaga.
• Hent plandokumenta for ein plan, for eksempel føresegner og planskildring, og få dei lesne og oppsummerte, ikkje berre lista opp.
• Søk etter arealplanar i eit område eller på plannamn, og sjå plankart og planforslag saman med det som er vedteke, inkludert detaljreguleringar og områdereguleringar.
• Hent historiske flyfoto rundt [matrikkelnummer] og samanlikn området år for år.
• Rekn ut reisetid og rekkevidde med bil, kollektivt, sykkel eller gange, og finn eigedommar innanfor ei gitt reisetid.
• Gjer ein lokaliseringsanalyse: beste stad for ein ny butikk i [område], eller eigna tomter for datasenter i Noreg.
• Lag ein investerings- og utviklingsanalyse for [matrikkelnummer]: riv eller utvid, yield, utnyttingsgrad, utbyggingspotensial og mogleg arealbruk.
• Lag ei kjøparvurdering av [orgnr] som vil overta [matrikkelnummer].
• Hent heile eigedomsporteføljen til [selskap], inkludert eigedommar eigde indirekte gjennom dotterselskap og SPV-kjeder.
• Lag ein portefølje- eller styrerapport for [orgnr], av same type som rapportane i Placepoint Fusion.

Med Placepoint Dataset MCP i tillegg:

• Lagre eit søkeresultat som eit datasett i prosjektet ditt, for eksempel alle logistikkeigedommar over 10 000 m² i [kommune] med eigar og byggeår, og få det som kartlag i Placepoint Fusion.
• Last opp ei Excel-fil og få radene kopla til matrikkelen på adresse eller matrikkelnummer, slik opplasting av datasett gjer det i plattforma. Har du geometrien i GeoJSON eller WKT, legg du han i ein kolonne i reknearket.
• Legg til kommune, grunnkrets eller postnummer som kolonnar i eit datasett, og summer eller tel rader per område.
• Spør om dine eigne rader saman med registra: kva eigedommar i [datasett] har bytt eigar, fått nytt pant eller ligg i ei flaumsone?
• Rekn ut reisetid frå kvart punkt i eit datasett, eller finn den kortaste ruta som besøkjer alle.
• Rydd i eit datasett: endre verdiar, legg til kolonnar, skjul kolonnar og set fargar og symbol på kartlaget.

Eksempel frå utprøvinga

Pilotbrukarane har mellom anna laga ein berekraftsrapport på 25 sider for eit kjent hovudkontor i Oslo, due diligence- og klimarisiko-rapportar, massescanning av grunnbøker for heile anlegg, og ei lead-liste med 1 517 eigedommar for ein takentreprenør. Alle eksempla, med eit komplett rapporteksempel til nedlasting, ligg på MCP-eksempel.

Slik blir rapportar leverte

Rapportar blir leverte som HTML som standard, fordi det går raskast og lèt deg lese resultatet med ein gong. Bed om PDF når du treng eit dokument å sende vidare, og vel mellom éi lang side eller ekte paginerte sider. PDF tek lengre tid å lage, og Claude seier frå om tidsbruken før han set i gang.

Når ein plan blir omtala i ein rapport eller analyse, les Claude føresegnene og planskildringa først, i staden for å byggje teksten på plannamnet åleine. Eigedomsoppslag foreslår også planstatus og eit faresveip (skred, flaum, kvikkleire og tilsvarande) som neste steg, så regulering og risiko ikkje blir hoppa over. Rapportane liknar dei du lagar i Analysar og rapportar.

Kva data er tilgjengeleg

Claude hentar frå dei same kjeldene som ligg til grunn for Placepoint:

• Matrikkelen: eigedommar, bygningar, bruksenheter, areal og byggeår for heile Noreg, som i eigedomspanelet og bygningspanelet.
• Grunnboka: heimelshistorikk og tinglyste heftelser, med full grunnboksutskrift på førespurnad.
• Selskapsdata: roller, eigarskap, aksjonærregisteret og årsrekneskap frå Brønnøysundregistrene (BRREG) og tilknytte kjelder, tilsvarande selskapspanelet.
• Transaksjonar: tinglyste eigarskifte og omsetningar, inkludert selskapssal.
• Kartlag: rundt 2 300 underkartlag fordelte på rundt 170 karttenester frå mellom andre Norges vassdrags- og energidirektorat (NVE), Norges geologiske undersøkelse (NGU), Miljødirektoratet, DIBK, Geodata AS og Placepoint. Dekkjer mellom anna flaum, skred, kvikkleire, regulerings- og kommuneplanar, naturtypar og verneområde, energimerking, demografi, kollektivdekning og beredskap.
• Arealplanar: fem datasett som dekkjer vedtekne reguleringsplanar, planforslag under handsaming, kommuneplan, kommuneplanforslag og varsel om planoppstart, inkludert Oslo. Med plankart og plandokument (føresegner, planskildring med meir) som PDF, som Claude les der dei finst. Oppslag per eigedom brukar eigedommens faktiske grenser, ikkje berre eit punkt, så treffa blir riktigare. Manglar det plandata for ein eigedom, seier Claude frå i staden for å skildre eigedommen som uregulert. Dei same planane ligg i reguleringskartlaga.
• Reisetid og trafikk: ruter, isokronar og reisetidsmatriser med opptil 100 × 100 punkt, same grunnlag som Reisedistanse i Analysar.
• Flyfoto: historiske og dagsaktuelle bilete frå Norge i bilder.

Til saman hentar Claude frå over 130 datasett leverte av rundt 25 organisasjonar. Dei fleste er opne, offentlege kjelder, mellom andre Kartverket, Brønnøysundregistrene, NVE, NGU, Miljødirektoratet, DIBK, Artsdatabanken, Statistisk sentralbyrå (SSB) og Statens vegvesen. I tillegg kjem kommersielle leverandørar og tenester, mellom andre Geodata, Microsoft Azure Maps (bakgrunnskart og stader) og TravelTime (reisetid).

Ei oversikt finn du på Data og kjelder, og kven som leverer kva på Leverandørar.

Kan kombinerast med andre system

Placepoint MCP-serveren er ikkje meint å erstatte fagsystema du alt brukar, men å spele saman med dei. Eigedomsdataa Claude hentar, kan kombinerast med opplysningar frå andre løysingar, for eksempel system for fysisk eigedomsforvaltning (leigekontraktar, areal, drift og vedlikehald), ERP- og økonomisystem, og fagsystem for forvaltning, drift og vedlikehald av offentleg bygningsmasse. Då kan du bruke Placepoint til matrikkel, grunnbok, selskaps- og risikodata, og dine eigne system til det dei er best på, i same analyse eller rapport.

I Claude Desktop, i Cowork og i Claude Code koplar du sjølv til andre MCP-serverar ved sida av Placepoints. I agentpanelet i Placepoint Fusion kjem koplingar til eksterne system som administratoren hos kunden set opp; kva system som er aktuelle, står på Agent i Placepoint Fusion.

Agentpanel i Placepoint Fusion

MCP-serveren finst også som pilot inne i Placepoint Fusion, i eit eige agentpanel. Der stiller du dei same spørsmåla direkte i plattforma, utan Claude Desktop, Cowork eller Claude Code. Agenten brukar begge MCP-serverane, styrer vanleg Fusion-funksjonalitet som kart og panel, og søkjer i brukardokumentasjonen når du lurer på korleis noko blir gjort. Panelet blir prøvd ut med utvalde brukarar. Tre av eksempelpromptane nedst på sida gjeld berre i Claude Desktop: historiske flyfoto, tettleikskart og eksport til rekneark. Panelet lagar korkje bilete eller filer, så der får du svaret som tekst og kartlenker.

Personopplysningar er ikkje tilgjengelege

Placepoint MCP-serveren gir ikkje ut opplysningar om privatpersonar. Når Claude hentar ei grunnboksutskrift, blir personnamn og fødselsnummer fjerna automatisk før dataa når modellen, og privatpersonar blir viste som Privatperson. Du kan altså ikkje bruke MCP-en til å finne ut kven som eig ein bustad, eller til oppslag på enkeltpersonar. Selskap, roller og eigarstruktur er opne data og kjem med.

Dette gjeld uansett kva tilgangsnivå kontoen din har elles i Placepoint. Den utvida tilgangen til personopplysningar som enkelte profesjonelle brukarar kan få i sjølve plattforma (dokumentert «rettkomen interesse»), gjeld ikkje MCP-en.

Placepoint Dataset MCP jobbar med dine eigne datasett, og ser berre prosjekta Placepoint-brukaren din har tilgang til. Innhaldet i filene du lastar opp, er ditt ansvar på same måte som når du lastar dei opp i plattforma.

Korte eksempelpromptar

Start gjerne med "Bruk Placepoint MCP" og still spørsmålet på det språket du sjølv brukar:

• "Hent grunnboksutskriften for [matrikkelnummer] og oppsummer hvilke heftelser som ligger på eiendommen."
• "Sjekk om eiendommen [matrikkelnummer] ligger i et flom- eller skredutsatt område, og vis det på et kart."
• "Hvilke reguleringsplaner og kommuneplaner gjelder for eiendommen [matrikkelnummer]?"
• "Sjekk hele [gate]: hvor kan man bygge nytt? Lag rapport."
• "Hvilke tomter i [gate] er store nok til å deles?"
• "Er det varslet planarbeid i nærheten av [adresse]?"
• "Hvilke adresser i [gate] er det ikke noe poeng i å se på?"
• "Hent bestemmelsene og planbeskrivelsen for planen som gjelder [matrikkelnummer], og oppsummer hva som er tillatt av utnyttelse, høyder og formål."
• "Vis alle historiske flyfoto rundt eiendommen [matrikkelnummer], satt pent opp med metadata."
• "Finn de beste stedene for å etablere en ny butikk i nærheten av [sted]."
• "Lag en risikorapport for [adresse]."
• "Lag en risikovurdering av orgnr [orgnr] som kjøper av eiendommen [matrikkelnummer]."
• "Lag en porteføljerapport for orgnr [orgnr]."
• "Lag en full porteføljeoversikt for orgnr [orgnr]: alle eiendommer med geografi og kart over hovedklyngen, eierstruktur fra ultimat eier ned til SPV-ene med flagg for slettede selskaper og selskaper med negativ egenkapital, alle leietakere per bygg med hvor lenge hver leietaker har vært registrert, og en ESG-profil per bygg."
• "Finn de 10 beste lokalene for et distribusjonssenter for et selskap som må kjøre ut leveranser fysisk i [område], rangert etter kjøretid."
• "For [adresse]: lag en 3D-tegning der det eksisterende bygget er fjernet og et nytt Rema 1000-bygg er tegnet inn."
• "Lag en porteføljerapport om alle eiendommene [selskap] (orgnr [orgnr]) eier i [sted/område]."
• "Hvor mange aktive eiendommer er det i [kommune]?"
• "Hvilke kommuner har flest seksjoner?"
• "Hvilke eiendommer leier Equinor i [kommune]?"
• "Vis enebolig-tetthet i [kommune] som et kart."
• "Eksporter alle eiendommer med leietakere i [kommune] til et regneark."

Med Placepoint Dataset MCP:

• "Lag et datasett i prosjektet [prosjekt] med alle næringseiendommer over 5 000 m² i [kommune], med eier og byggeår."
• "Last opp leietakerlisten vår, koble radene til matrikkelen på adresse og vis hvilke som ikke fikk treff."
• "Legg til kommune og grunnkrets på hver rad i [datasett], og tell rader per kommune."
• "Hvilke eiendommer i [datasett] har fått ny hjemmelshaver eller nytt pant det siste året?"
• "Finn korteste rute som besøker alle punktene i [datasett] med bil fra [adresse]."
• "Sett fargen på [datasett] etter byggeår, og skjul kolonnene vi ikke bruker."

Slik kjem du i gang

Vi inviterer eit utval leiande eigedomsselskap, advokatfirma, meklarhus, bankar og forsikringsselskap til å eksperimentere og lære saman med oss. Kva som er mest verdifullt, finn vi ut saman, og det de lærer oss formar både Placepoint-produktet og det MCP-serveren eventuelt blir.

Vil du vere med, ta kontakt via placepoint.no/selskap/kontakt.

Korleis installere

Begge serverane blir lagde til som "Custom MCP", og dei verkar overalt der Claude tek imot eigne MCP-serverar: i Claude Desktop, i Claude på nett, i Cowork og i Claude Code. Same URL og same innlogging uansett kvar du koplar til.

I Claude Desktop, i Claude på nett og i Cowork er framgangsmåten skildra i Get started with custom connectors using remote MCP. Han er den same for begge serverane: legg til URL-en du får frå kontaktpersonen din hos Placepoint, klikk Connect og logg inn med Placepoint-brukaren din. Du loggar inn éin gong per server, med den same brukaren du brukar i Placepoint Fusion.

I Claude Code legg du serveren til frå terminalen og loggar inn med /mcp:

claude mcp add --transport http placepoint <URL-en fra Placepoint>

• Placepoint MCP: registra og kartlaga. Tilgangen følgjer brukaren din, ikkje URL-en.
• Placepoint Dataset MCP: prosjekta og datasetta dine. Claude ser dei same prosjekta og datasetta som du ser i Placepoint Fusion.

Manglar nye verktøy i lista, gå til Settings, Customize, Connectors, vel Placepoint, klikk dei tre punkta og vel Refresh tools list. Spørsmål, manglande tilgang og tilbakemeldingar tek du med kontaktpersonen din hos Placepoint.

Oppdateringar

Nye verktøy dukkar ikkje opp før connectoren er oppdatert. Manglar dei i Claude, gå til Settings, Customize, Connectors, vel Placepoint, klikk dei tre punkta og vel Refresh tools list.

3. september 2026:

• Innlogging med Placepoint-brukaren din på begge serverane. Du klikkar Connect i Claude og loggar inn slik du gjer i Placepoint Fusion. Tilgangen følgjer brukaren i staden for URL-en.

2. september 2026:

• Placepoint Dataset MCP: ein eigen server for prosjekta og datasetta dine i Placepoint Fusion. Claude kan opprette datasett frå eit søkeresultat, laste opp og matrikkelkople filer, leggje til kommune og grunnkrets som kolonnar, summere per område, rekne ut reisetid og optimalisere ruter, og setje stil på kartlaget. Du loggar inn med Placepoint-brukaren din, og tilgangen følgjer prosjekta dine.

19. august 2026:

• Areal- og reguleringsplanar dekkjer no fem datasett: vedtekne reguleringsplanar, planforslag under handsaming, kommuneplan, kommuneplanforslag og varsel om planoppstart. Oslo er med. MCP-en finn sjølve plandokumenta, så Claude kan lese føresegnene der dei finst, og det er i føresegnene krava faktisk står, ikkje i fargane på plankartet.
• Pilot av MCP-serveren inne i Placepoint Fusion, i eit eige agentpanel: same verktøy og datakjelder, vanleg Fusion-funksjonalitet og søk i brukardokumentasjonen.

11. august 2026:

• Ny arealplan-suite: søk i arealplanar, hent plandetaljar med plankart, sjå kva planar som gjeld for ein eigedom, og hent plandokument (føresegner, planskildring med meir) som PDF. Tilsvarar reguleringskartlaga i Placepoint Fusion.
• Plansjekk per eigedom treng berre matrikkelnummeret. Eigedommens faktiske grenser blir henta automatisk og brukte i oppslaget, noko som gir riktigare treff enn før. Kommuneplanforslag er med som eigen kategori.
• Plandokument blir lesne, ikkje berre lista. Skal ein plan omtalast i ein rapport eller analyse, kontrollerer Claude at føresegner og planskildring faktisk er lesne først. Manglar det plandata for ein eigedom, blir det sagt eksplisitt i leveransen i staden for at eigedommen framstår som uregulert.
• Eigedomsoppslag foreslår planstatus og faresveip (skred, flaum, kvikkleire og tilsvarande) som neste steg, så regulering og risiko ikkje blir hoppa over.
• Rapportar blir leverte som HTML som standard, som er monaleg raskare. PDF blir laga på førespurnad, med val mellom éi lang side eller ekte paginerte sider, og melding om tidsbruken før den tyngre varianten blir køyrd.
• Kartverktøya gir betre feilmeldingar: ukjende kartlag gir ei melding med gyldige alternativ, store geometriar blir forenkla kontrollert med tydeleg notat, og geometriar kan brukast om att mellom verktøy utan å limast inn på nytt.
• Bruksguiden og verktøyskildringane er utvida, slik at Claude vel rett verktøy for plan- og reguleringsspørsmål.

Atterhald

• Eksperimentet er under aktiv utvikling. Enkelte verktøy og kartlag er ikkje ferdig testa og kan feile.
• Begge serverane krev innlogging med Placepoint-brukaren din. Tilgangen følgjer brukaren, så han kan ikkje lånast ut ved å dele ein URL.
• Claude kan ta feil. Resultata er eit utgangspunkt, ikkje ein fasit, og må verifiserast mot offisielle kjelder før dei blir brukte til avgjerder.
• Tilgang, funksjonar og data kan endre seg undervegs, og heile eksperimentet kan bli avslutta.