Hoppa till huvudinnehåll
Beta! Dokumentasjonen er automatisk generert. Informasjonen kan være ufullstendig og inneholde feil, spesielt skjermbilder og videoer. Se Om hjelpesidene. Vi vil veldig gjerne ha innspill: Kontakt oss via «Fant du det du lette etter?» nederst, i chatten nede til høyre eller på support@placepoint.no – vi svarer så fort vi kan!

Placepoint AI

Placepoint AI gör Placepoint tillgängligt i Claude: i Claude Desktop, Claude Code och Cowork. Två MCP-servrar ger Claude hela Placepoint, både data och funktioner, och du skriver vad du vill veta på det språk du själv använder.

Claude hämtar Placepoints samlade, kontextualiserade och kvalitetssäkrade data (matrikkel, Grunnboken, bolagsdata, kartlager med mera, se Data och källor), kombinerar dem med öppna källor och dina egna dataset, och sätter samman allt till ett svar, en tabell, en karta, en interaktiv instrumentpanel eller en PDF-rapport av samma typ som rapporterna i Placepoint Fusion.

Det finns två servrar. Placepoint MCP ger Claude registren och kartlagren. Placepoint Dataset MCP ger Claude dina projekt och dataset i Placepoint Fusion, så resultatet av en analys kan bli ett kartlager som du arbetar vidare med, och dina listor kan möta registren i samma fråga. Se Två servrar, ett samtal.

ℹ️ Placepoint AI utvecklas snabbt. Nya verktyg och datakällor kommer löpande, och funktioner, data och åtkomst kan ändras under tiden. Verifiera resultaten mot officiella källor innan de används för beslut.

Vad är MCP​

MCP (Model Context Protocol) är en öppen standard för att ge en AI-assistent tillgång till verktyg och datakällor, och den används av Claude och en rad andra AI-verktyg. När Placepoint AI är ansluten i Claude kan Claude slå upp i våra fastighetsregister medan ni samtalar, i stället för att gissa utifrån det modellen minns. Du behöver inte kunna något om matrikkelstruktur, fältnamn eller API:er. Du frågar, Claude hämtar.

Grunden är densamma som i Placepoint: omkring 2 300 datakällor och kartlager från offentliga myndigheter, kommuner och kommersiella leverantörer, som täcker 3,5 miljoner matrikkelenheter, 1,1 miljoner aktiva bolag och över 30 miljoner ägarförhållanden mellan bolag, ägare och fastighet. Varje enskilt dataset, vad det innehåller och var du hittar det hos källan, står på Data och källor. Omfattningen i siffror står på Placepoint i siffror.

Två servrar, ett samtal​

Placepoint MCPPlacepoint Dataset MCP
Vad Claude fårRegistren och kartlagren: matrikkel, Grunnboken, bolag, arealplaner, risk, restidDina projekt och dataset i Placepoint Fusion
RiktningLäser. Inget du frågar om ändrar något i PlacepointLäser och skriver. Claude kan skapa dataset, lägga till rader och kolumner, och ändra stil på kartlagret
Typisk fråga”Vem äger [adress], och vad är tinglyst på fastigheten?””Ladda upp vår hyresgästlista, koppla den till matrikkelen och visa den i kartan.”
ResultatetSvar, tabell, karta, instrumentpanel eller PDF-rapport i ClaudeEtt dataset i ditt projekt, synligt och redigerbart i kartan
InloggningDin Placepoint-användare. URL:en till servern får du av din kontaktperson hos PlacepointDin Placepoint-användare. Åtkomsten följer de projekt du har tillgång till

Tillsammans täcker de arbetsflödet från fråga till leverans. Claude hittar fastigheterna med Placepoint MCP, och sparar resultatet som ett dataset med Placepoint Dataset MCP. Nästa gång du öppnar projektet i Placepoint Fusion ligger listan där som ett kartlager. Åt andra hållet laddar du upp en egen lista, en portfölj, en kundlista eller ett hyresgästregister, och frågar om den tillsammans med registren: vilka fastigheter på listan har fått ny ägare eller ny inteckning sedan sist?

Från dagar till minuter​

Mycket av det viktigaste analysarbetet kring fastigheter är fortfarande manuellt: hitta rätt register, hämta ut data, kvalitetssäkra dem och sätta samman allt till något som styrelsen, kreditkommittén eller klienten kan läsa. Det tar dagar eller veckor, kräver ofta ett inhyrt konsulthus, eller blir aldrig gjort eftersom det är för omfattande för att prioriteras.

Med Placepoint AI gör Claude samma arbete på minuter, och levererar resultatet som rapport, interaktiv instrumentpanel eller presentation. Exempel på arbete som i dag binder upp duktiga medarbetare i dagar:

Och du behöver inte slå upp en fastighet i taget. Fråga om en hel gata, ett kvarter eller en stadsdel, så gör Claude jobbet för alla fastigheter i området samtidigt. Prompten ”Kolla hela John Colletts allé, var kan man bygga nytt, gör en rapport” gav en rapport på 15 sidor som gick igenom alla 72 grunneiendommer på gatan, med karta och bedömning per adress. Under tiden läste Claude själva plandokumenten, och hittade fyra adresser mitt på gatan som inte omfattas av byggförbudet som stoppar alla grannar. Det undantaget står inte i någon kartdatabas. Det står i beslutet om förlängt byggförbud, för kraven står i bestämmelserna, inte i färgerna på plankartan. Att gå igenom 72 fastigheter och deras plandokument för hand är dagar av arbete; här tog det minuter.

Grunden är de data Placepoint redan har samlat in, kvalitetssäkrat och satt i sammanhang: se Data och källor. Claude hämtar från samma grund, så du slipper leta i varje enskild källa och sy ihop det själv.

Vad du kan göra med Placepoint AI​

Exemplen nedan är färdiga rapporter och analyser som våra användare redan har gjort med Placepoint AI. Byt ut platshållarna inom hakparentes mot en riktig adress, ett matrikkelnummer eller ett organisationsnummer:

  • Slå upp [adress] eller [matrikkelnummer] och samla fakta om tomt, byggnader, bruksenheter, ägare och hyresgäster på ett ställe, så som fastighetspanelen och fliken för enheter och hyresgäster gör det i Placepoint Fusion.
  • Sök och filtrera fastigheter på kriterier i hela Norge, till exempel byggår, byggnadstyp, yta eller hyresgäster, och exportera resultatet.
  • Hämta fullständigt utdrag ur Grunnboken för [matrikkelnummer] och sammanfatta belastningar: inteckningar, servitut, vägrätter och delningsförbud.
  • Massgranska Grunnboken och belastningar för ett helt område på en gång, till exempel alla matrikkelnummer inom [område].
  • Kartlägg bolagen bakom [matrikkelnummer]: ägarstruktur från yttersta ägare ned till dotterbolagen, roller, aktieägare och årsredovisning, som i bolagspanelen.
  • Gör en due diligence-rapport för [matrikkelnummer] med juridisk, teknisk och finansiell genomgång.
  • Gör en kredit- och riskrapport för [matrikkelnummer].
  • Gör en klimatrisk- och naturriskrapport för [matrikkelnummer] att använda i en kreditbedömning, med trafikljus (rött, gult, grönt) per tema som översvämning, skred, kvicklera, dagvatten, kulturminnen och hotade arter.
  • Gör en klimatrisk- och hållbarhetsanalys för ett huvudkontor på [adress], med hyresgäster, certifiering och restid.
  • Kontrollera risk och ramar kring [matrikkelnummer]: översvämning, skred, kvicklera, detaljplaner och kommuneplaner, naturtyper och skyddade områden, visat på karta med riskkartlagren.
  • Ta reda på vilka arealplaner som gäller för [matrikkelnummer], inklusive förslag till kommuneplan, och få plankartan visad tillsammans med fastighetsgränserna, i linje med regleringskartlagren.
  • Hämta plandokumenten för en plan, till exempel bestämmelser och planbeskrivning, och få dem lästa och sammanfattade, inte bara uppräknade.
  • Sök efter arealplaner i ett område eller på plannamn, och se plankarta och planförslag tillsammans med det som är beslutat, inklusive detaljreguleringer och områdereguleringer.
  • Hämta historiska flygfoton kring [matrikkelnummer] och jämför området år för år.
  • Räkna ut restid och räckvidd med bil, kollektivtrafik, cykel eller till fots, och hitta fastigheter inom en given restid.
  • Gör en lokaliseringsanalys: bästa platsen för en ny butik i [område], eller lämpliga tomter för datacenter i Norge.
  • Gör en investerings- och utvecklingsanalys för [matrikkelnummer]: riv eller bygg ut, yield, exploateringsgrad, utbyggnadspotential och möjlig markanvändning.
  • Gör en köparbedömning av [orgnr] som vill ta över [matrikkelnummer].
  • Hämta hela fastighetsportföljen för [bolag], inklusive fastigheter som ägs indirekt genom dotterbolag och SPV-kedjor.
  • Gör en portfölj- eller styrelserapport för [orgnr], av samma typ som rapporterna i Placepoint Fusion.

Med Placepoint Dataset MCP dessutom:

  • Spara ett sökresultat som ett dataset i ditt projekt, till exempel alla logistikfastigheter över 10 000 m² i [kommun] med ägare och byggår, och få det som kartlager i Placepoint Fusion.
  • Ladda upp en Excel-fil och få raderna kopplade till matrikkelen på adress eller matrikkelnummer, så som uppladdning av dataset gör det i plattformen. Har du geometrin i GeoJSON eller WKT lägger du den i en kolumn i kalkylbladet.
  • Lägg till kommun, grunnkrets eller postnummer som kolumner i ett dataset, och summera eller räkna rader per område.
  • Fråga om dina egna rader tillsammans med registren: vilka fastigheter i [dataset] har bytt ägare, fått ny inteckning eller ligger i en översvämningszon?
  • Beräkna restid från varje punkt i ett dataset, eller hitta den kortaste rutten som besöker alla.
  • Städa i ett dataset: ändra värden, lägg till kolumner, dölj kolumner och sätt färger och symboler på kartlagret.

Färdiga rapporter, med ett komplett rapportexempel att ladda ned, och korta exempelprompter du kan börja med, står på Exempel.

Så levereras rapporter​

Rapporter levereras som HTML som standard, eftersom det går snabbast och låter dig läsa resultatet direkt. Be om PDF när du behöver ett dokument att skicka vidare, och välj mellan en lång sida eller riktiga paginerade sidor. PDF tar längre tid att göra, och Claude säger till om tidsåtgången innan den sätter i gång.

När en plan omtalas i en rapport eller analys läser Claude bestämmelserna och planbeskrivningen först, i stället för att bygga texten på plannamnet ensamt. Fastighetsuppslag föreslår också planstatus och en farosvep (skred, översvämning, kvicklera och liknande) som nästa steg, så att reglering och risk inte hoppas över. Rapporterna liknar dem du gör i Analyser och rapporter.

Vilka data är tillgängliga​

Claude hämtar från samma källor som ligger till grund för Placepoint:

Sammanlagt hämtar Claude från över 130 dataset levererade av omkring 25 organisationer. De flesta är öppna, offentliga källor, bland andra Kartverket, Brønnøysundregistrene, NVE, NGU, Miljødirektoratet, DIBK, Artsdatabanken, Statistisk sentralbyrå (SSB) och Statens vegvesen. Därtill kommer kommersiella leverantörer och tjänster, bland andra Geodata, Microsoft Azure Maps (bakgrundskarta och platser) och TravelTime (restid).

En översikt hittar du på Data och källor, och vem som levererar vad på Leverantörer.

Kan kombineras med andra system​

Placepoint AI är inte tänkt att ersätta de fackssystem du redan använder, utan att samspela med dem. Fastighetsdata som Claude hämtar kan kombineras med uppgifter från andra lösningar, till exempel system för fysisk fastighetsförvaltning (hyresavtal, ytor, drift och underhåll), ERP- och ekonomisystem, och fackssystem för förvaltning, drift och underhåll av offentligt byggnadsbestånd. Då kan du använda Placepoint till matrikkel, Grunnboken, bolags- och riskdata, och dina egna system till det de är bäst på, i samma analys eller rapport.

I Claude Desktop, i Cowork och i Claude Code ansluter du själv till andra MCP-servrar vid sidan av Placepoints. I Agenten i Placepoint Fusion sätter administratören upp kopplingarna till externa system; vilka system som är klara och vilka som kommer, står på Placepoint Agent.

Agenten i Placepoint Fusion​

Placepoint AI finns också inne i Placepoint Fusion, som Agenten, i pilot. Där ställer du samma frågor direkt i plattformen, utan Claude Desktop, Cowork eller Claude Code. Agenten använder båda MCP-servrarna, styr vanliga Fusion-funktioner som kartan, kartlagren och fastighetspanelen, söker i den här användardokumentationen när du undrar hur något görs, och kan kopplas till andra system som verksamheten använder. Agenten testas med utvalda användare. Den gör varken bilder eller filer, så historiska flygfoton, täthetskartor och export till kalkylark får du bara i Claude; i Agenten kommer svaret som text och kartlänkar.

Personuppgifter är inte tillgängliga​

Placepoint AI lämnar inte ut uppgifter om privatpersoner. När Claude hämtar ett utdrag ur Grunnboken tas personnamn och personnummer bort automatiskt innan data når modellen, och privatpersoner visas som Privatperson. Du kan alltså inte använda Placepoint AI för att ta reda på vem som äger en bostad, eller för uppslag på enskilda personer. Bolag, roller och ägarstruktur är öppna data och följer med.

Detta gäller oavsett vilken åtkomstnivå ditt konto har i övrigt i Placepoint. Den utökade tillgången till personuppgifter som vissa professionella användare kan få i själva plattformen (dokumenterat ”berättigat intresse”), gäller inte Placepoint AI.

Placepoint Dataset MCP arbetar med dina egna dataset, och ser bara de projekt som din Placepoint-användare har tillgång till. Innehållet i filerna du laddar upp är ditt ansvar på samma sätt som när du laddar upp dem i plattformen.

Så kommer du i gång​

Vi arbetar nära fastighetsbolag, advokatbyråer, mäklarhus, banker och försäkringsbolag, och det de behöver styr vad som byggs vidare.

Vill du vara med, ta kontakt via placepoint.no/selskap/kontakt.

Så installerar du​

Båda servrarna läggs till som "Custom MCP", en egen MCP-server, och de fungerar överallt där Claude tar emot egna MCP-servrar: i Claude Desktop, i Claude på webben, i Cowork och i Claude Code. Samma URL och samma inloggning oavsett var du ansluter.

I Claude Desktop, i Claude på webben och i Cowork beskrivs tillvägagångssättet i Get started with custom connectors using remote MCP. Det är detsamma för båda servrarna: lägg till URL:en du får av din kontaktperson hos Placepoint, klicka på Connect och logga in med din Placepoint-användare. Du loggar in en gång per server, med samma användare som du använder i Placepoint Fusion.

I Claude Code lägger du till servern från terminalen och loggar in med /mcp:

claude mcp add --transport http placepoint <URL-en fra Placepoint>
  • Placepoint MCP: registren och kartlagren. Åtkomsten följer din användare, inte URL:en.
  • Placepoint Dataset MCP: dina projekt och dataset. Claude ser samma projekt och dataset som du ser i Placepoint Fusion.

Saknas nya verktyg i listan, gå till Settings, Customize, Connectors, välj Placepoint, klicka på de tre punkterna och välj Refresh tools list. Frågor, saknad åtkomst och återkoppling tar du med din kontaktperson hos Placepoint.

Uppdateringar​

Nya verktyg dyker inte upp förrän connectorn är uppdaterad. Saknas de i Claude, gå till Settings, Customize, Connectors, välj Placepoint, klicka på de tre punkterna och välj Refresh tools list.

3 september 2026:

  • Inloggning med din Placepoint-användare på båda servrarna. Du klickar på Connect i Claude och loggar in så som du gör i Placepoint Fusion. Åtkomsten följer användaren i stället för URL:en.

2 september 2026:

  • Placepoint Dataset MCP: en egen server för dina projekt och dataset i Placepoint Fusion. Claude kan skapa dataset från ett sökresultat, ladda upp och matrikkelkoppla filer, lägga till kommun och grunnkrets som kolumner, summera per område, beräkna restid och optimera rutter, och sätta stil på kartlagret. Du loggar in med din Placepoint-användare, och åtkomsten följer dina projekt.

19 augusti 2026:

  • Areal- och reguleringsplaner täcker nu fem dataset: beslutade reguleringsplaner, planförslag under behandling, kommuneplan, förslag till kommuneplan och varsel om planuppstart. Oslo är med. MCP:n hittar själva plandokumenten, så Claude kan läsa bestämmelserna där de finns, och det är i bestämmelserna kraven faktiskt står, inte i färgerna på plankartan.
  • Pilot av Placepoint AI inne i Placepoint Fusion, som Agenten: samma verktyg och datakällor, vanliga Fusion-funktioner och sökning i användardokumentationen.

11 augusti 2026:

  • Ny arealplan-svit: sök i arealplaner, hämta plandetaljer med plankarta, se vilka planer som gäller för en fastighet, och hämta plandokument (bestämmelser, planbeskrivning med mera) som PDF. Motsvarar regleringskartlagren i Placepoint Fusion.
  • Plankontroll per fastighet behöver bara matrikkelnumret. Fastighetens faktiska gränser hämtas automatiskt och används i uppslaget, vilket ger mer korrekta träffar än förut. Förslag till kommuneplan är med som egen kategori.
  • Plandokument läses, inte bara listas. Ska en plan omtalas i en rapport eller analys kontrollerar Claude att bestämmelser och planbeskrivning faktiskt är lästa först. Saknas plandata för en fastighet sägs det uttryckligen i leveransen i stället för att fastigheten framstår som oreglerad.
  • Fastighetsuppslag föreslår planstatus och farosvep (skred, översvämning, kvicklera och liknande) som nästa steg, så att reglering och risk inte hoppas över.
  • Rapporter levereras som HTML som standard, vilket är betydligt snabbare. PDF görs på begäran, med val mellan en lång sida eller riktiga paginerade sidor, och besked om tidsåtgången innan den tyngre varianten körs.
  • Kartverktygen ger bättre felmeddelanden: okända kartlager ger ett meddelande med giltiga alternativ, stora geometrier förenklas kontrollerat med tydlig notering, och geometrier kan återanvändas mellan verktyg utan att klistras in på nytt.
  • Bruksguiden och verktygsbeskrivningarna är utökade, så att Claude väljer rätt verktyg för plan- och regleringsfrågor.

Förbehåll​

  • Placepoint AI är under aktiv utveckling. Vissa verktyg och kartlager är inte färdigtestade och kan fela.
  • Båda servrarna kräver inloggning med din Placepoint-användare. Åtkomsten följer användaren, så den kan inte lånas ut genom att dela en URL.
  • Claude kan ha fel. Resultaten är en utgångspunkt, inte ett facit, och måste verifieras mot officiella källor innan de används för beslut.
  • Åtkomst, funktioner och data kan ändras under tiden.
Sist oppdatert
Beta! Dokumentasjonen er automatisk generert. Informasjonen kan være ufullstendig og inneholde feil, spesielt skjermbilder og videoer. Se Om hjelpesidene. Vi vil veldig gjerne ha innspill: Kontakt oss via «Fant du det du lette etter?» nederst, i chatten nede til høyre eller på support@placepoint.no – vi svarer så fort vi kan!