Installera Placepoint AI

info

Placepoint AI kräver en egen licens. Vad den ger och hur du får den står på Placepoint AI på placepoint.no.

Placepoint AI är utvecklat för och testat med Claude från Anthropic. Servrarna följer MCP-standarden och fungerar också i Microsoft Copilot Studio, OpenAI ChatGPT, Codex, Cursor, Perplexity, Gemini Enterprise och Gemini CLI. Det är ändå Claude vi satsar på och rekommenderar: där testar vi varje ny funktion först, och där ger verktygen de bästa svaren.

Varje server läggs till som en egen MCP-server, med samma URL och samma inloggning oavsett var du ansluter. Du loggar in en gång per server, med samma användare som du använder i Placepoint Fusion. Åtkomsten följer användaren, inte URL:en.

Server	URL	Ger åtkomst till
Placepoint MCP	https://mcp.placepoint.no	Registren och kartlagren
Placepoint Dataset MCP	https://mcp-dataset.placepoint.no	Dina projekt och dataset, samma som du ser i Placepoint Fusion
Combify MCP	Får du av oss	Svenska fastigheter, se Sverige

Vilket konto loggar jag in med?

Samma som i Placepoint Fusion. Servrarna har inga egna användare eller nycklar: när Claude ber dig logga in använder du kontot du loggar in med på app.placepoint.no, och åtkomsten följer det kontot. Ett undantag gäller oavsett konto: personuppgifter är aldrig tillgängliga.

Varje person loggar in själv, även när en ägare har lagt till servrarna för hela organisationen i Claude. Det gäller oavsett vad ägaren väljer i dialogrutan som visas när servern läggs till: Sign in now loggar in ägaren direkt, Sign in when needed väntar tills ägaren själv använder servern första gången. Båda fungerar. Välj Sign in now, så ser du att inloggningen fungerar innan du ber kollegerna ansluta. De hittar servern under Connectors, klickar på Connect och loggar in med sitt eget Placepoint-konto.

Dela aldrig ett Placepoint-konto mellan flera personer. Vem som får se vad bedöms per konto, se Konto och inloggning. Saknar en kollega användare i Placepoint lägger administratören till en ny på vanligt sätt.

Vem har AI-åtkomst?

Kontot behöver en plats på verksamhetens licens för Placepoint AI. Licensen sätter vi upp tillsammans med er, och den gäller antingen alla i verksamheten eller namngivna personer. Samma plats ger svar från Placepoint-data i Agenten. Saknar du plats, fråga administratören i verksamheten eller kontakta oss.

Claude Desktop, Claude på webben och Cowork

Tillvägagångssättet är detsamma i Claude Desktop, i Claude på webben och i Cowork, och det beskrivs i Get started with custom connectors using remote MCP. Egna MCP-servrar finns på Pro, Max, Team och Enterprise, och på Free med en server.

1. Öppna Settings och välj Connectors. På webben ligger det under Customize.
2. Klicka på Add custom connector, klistra in URL:en och klicka på Add: https://mcp.placepoint.no för Placepoint MCP, https://mcp-dataset.placepoint.no för Placepoint Dataset MCP.
3. Klicka på Connect vid servern och logga in med din Placepoint-användare.
4. Upprepa för de andra servrarna.

På Team och Enterprise lägger en ägare till servrarna för hela organisationen under Organization settings, Connectors, med Add, Custom och Web. Varje användare loggar sedan in själv under Connectors, se Vilket konto loggar jag in med?.

Saknas nya verktyg i listan, gå till Connectors, välj Placepoint, klicka på de tre punkterna och välj Refresh tools list.

Får du meddelandet ”Du loggade in på Placepoint, men servern avvisade sedan begäran från Claude” gick inloggningen igenom, men servern gav inte kontot åtkomst. Det händer när kontot inte finns i Placepoint Fusion, är spärrat eller saknar licens för Placepoint AI. Koppla från servern under Connectors, anslut igen och logga in med kontot du använder på app.placepoint.no, se Vilket konto loggar jag in med?. Kommer meddelandet igen, skriv till oss på support@placepoint.no med e-postadressen du loggade in med, så kontrollerar vi åtkomsten.

Claude Code

I Claude Code lägger du till servrarna från terminalen, ett kommando per server med var sitt namn:

claude mcp add --transport http placepoint https://mcp.placepoint.no
claude mcp add --transport http placepoint-dataset https://mcp-dataset.placepoint.no
claude mcp add --transport http combify <URL-en til Combify MCP>

Skriv sedan /mcp i Claude Code, välj servern och logga in i webbläsaren som öppnas. Valen, till exempel om servern ska gälla bara dig eller hela projektet, beskrivs i Connect Claude Code to tools via MCP.

Microsoft Copilot Studio

Placepoint AI kan användas från en agent som du bygger i Microsoft Copilot Studio, och agenten kan publiceras till Microsoft 365 Copilot och Teams. Det kräver en Copilot Studio-licens i din Microsoft 365-miljö, se Licensing for Copilot Studio. Chatten i Microsoft 365 Copilot kan inte ansluta till MCP-servrar direkt, så det är genom en agent som servrarna blir tillgängliga.

Tillvägagångssättet beskrivs i Connect your agent to an existing MCP server. Agenten måste bygga på det som Microsoft kallar standard harness. På startsidan i Copilot Studio väljer du Other ways to build och Standard agent.

1. Öppna agenten, gå till Tools och välj Add a tool, New tool och Model Context Protocol.
2. Fyll i Server name, Server description och Server URL: https://mcp.placepoint.no för Placepoint MCP, https://mcp-dataset.placepoint.no för Placepoint Dataset MCP. Agenten använder beskrivningen för att avgöra när servern ska anropas, så skriv vad den ger, till exempel ”Fastighets-, bolags- och kartdata från Placepoint”.
3. Välj OAuth 2.0 som autentisering och Dynamic discovery som typ. Servern anger själv inloggningsslutpunkterna, så inga andra fält behöver fyllas i.
4. Klicka på Create och sedan på Next.
5. Under Add tool väljer du Create a new connection, loggar in med din Placepoint-användare och klickar på Add to agent.
6. Upprepa för de andra servrarna.

Skriv en kort instruktion under Instructions på agentens Overview-sida, så att agenten vet när den ska använda Placepoint AI. Till exempel: ”Använd Placepoint AI för alla frågor om fastigheter, adresser, bolag, detaljplaner och kartor i Norge. Anropa get_usage_guide först i varje samtal.” Se Configure high-quality instructions for generative orchestration.

Välj Claude Opus som modell

Placepoint AI är utvecklat för och testat med Claude, och agenten ger de bästa svaren när den också använder Claude. Utan ändring använder agenten Microsofts standardmodell, som är en GPT-modell. Vi rekommenderar den senaste Claude Opus-modellen. Microsoft märker den Deep, vilket betyder att den är gjord för resonemang i flera steg och arbete med många verktyg efter varandra. Den använder mer tid och fler meddelanden per svar än standardmodellen.

Öppna agentens Overview-sida och välj den senaste Claude Opus-modellen under Anthropic i fältet Model. Se Select a primary AI model for your agent.

Ser du inte Anthropic-modellerna, eller kan du inte välja dem, måste en administratör aktivera dem. I Norge och EU är de avstängda från start, eftersom Microsoft håller Anthropic-modellerna utanför EU Data Boundary. Det kräver två administratörer, i den här ordningen:

1. En AI-administratör eller global administratör öppnar Microsoft 365 admin center och väljer Copilot, Settings, View all och AI providers operating as Microsoft subprocessors. Välj Anthropic, godkänn villkoren och välj vilka användare som ska få åtkomst. Se Anthropic models in Microsoft Online Services.
2. En Power Platform-administratör öppnar Power Platform admin center och väljer Manage, Environments, miljön som agenten ligger i, Settings, Product och Features. Aktivera Anthropic och spara. Det kan ta några timmar efter steg 1 innan inställningen visas. Se Allow external language models for generative responses.

Välj de verktyg agenten behöver

En agent i Copilot Studio kan ha högst 128 verktyg aktiverade, sammanlagt för alla servrar den är ansluten till. Placepoint MCP har runt 100 verktyg och Placepoint Dataset MCP runt 70, så med alla verktyg aktiverade i båda blir det för många, och agenten svarar med ett felmeddelande. Microsoft rekommenderar dessutom 25 till 30 verktyg per agent för att den ska välja rätt verktyg, se Add tools to custom agents.

Öppna servern under Tools, stäng av Allow all och aktivera de verktyg agenten behöver. Låt get_usage_guide och get_tool_help vara aktiverade, eftersom de talar om för agenten hur de andra verktygen ska användas. Verktyg som vi lägger till senare är avstängda tills du aktiverar dem. Tabellen visar vilka verktyg i Placepoint MCP som hör till de vanligaste uppgifterna.

Uppgift	Verktyg
Fastighet och ägare	search, get_document, search_cadastre_by_address, count, aggregate
Detaljplaner och planer	get_property_plans, search_plans, get_plan, get_plan_documents, fetch_plan_document, get_plan_dossier, render_plan_map
Bolag	search_companies, get_company_document, lookup_company_brreg, company_dossier, get_company_shareholders, get_company_roles
Grunnboken och överlåtelser	get_grunnbokutskrift, get_property_transactions
Kartlager och risk	search_map_layers, map_layer_lookup, query_map_layer, map_layer_risk_sweep

Behöver agenten fler verktyg än det finns plats för har du två möjligheter. Du kan ansluta bara de servrar som agenten använder: Placepoint Dataset MCP behövs bara när agenten ska läsa eller ändra egna dataset i Placepoint Fusion. Eller så kan du dela upp arbetet på flera agenter, eftersom varje underagent (child agent) har sitt eget tak på 128 verktyg, se Add other agents.

Testa agenten i testpanelen och publicera den till Microsoft 365 Copilot eller Teams, se Publish your agent. Varje användare av agenten loggar in med sin egen Placepoint-användare första gången.

MCP-servrar går via Power Platform-anslutningar, så en datapolicy i Power Platform Admin Center gäller också för dem. Blockeras servern måste administratören tillåta den i policyn.

Har organisationen aktiverat klientisolering i Power Platform (Restrict cross-tenant connections) stoppas inloggningen med ett felmeddelande om ”tenant isolation policy”. Det beror på att du loggar in i vår Entra-tenant, inte i organisationens. En Power Platform-administratör öppnar för den i Power Platform Admin Center under Security, Identity and access och Tenant isolation: klicka på Add exceptions, välj riktningen Outbound och skriv in tenant-ID:t db862da0-eaab-41e5-8b86-48fd893b8d63. Se Cross-tenant inbound and outbound restrictions.

Får du ”Can't create MCP server. Try again.” när du klickar på Add finns det oftast redan ett verktyg eller en connector med samma namn i miljön, till exempel från ett tidigare försök. Använd ett nytt namn, eller ta bort den gamla under Tools i agenten och under Custom connectors på make.powerapps.com.

Får du felmeddelandet ”Tools cannot have more than 128 elements” (ToolLimitExceeded) har agenten fler än 128 verktyg aktiverade sammanlagt. Stäng av verktyg enligt beskrivningen under Välj de verktyg agenten behöver. Säger agenten att den saknar ett verktyg, till exempel get_property_plans, är verktyget avstängt. Aktivera det under Tools.

Svarar agenten ”No information was found that could help answer this” utan att anropa något verktyg använder den klassisk orkestrering, och då ser den aldrig MCP-servrarna. Det händer med agenter som skapades innan Copilot Studio-licensen var aktiv. Öppna Settings, välj Generative AI, sätt Orchestration till Yes och spara. Starta sedan en ny testsession.

Svarar agenten att eskalering till en representant inte är konfigurerad, utan att anropa något verktyg, hittade den inget verktyg som passade frågan. Öppna servern under Tools och se om verktygslistan är tom. Är den det väljer du Create a new connection och loggar in på nytt, eller tar bort servern och lägger till den igen. Har du ingen Placepoint AI-licens svarar agenten med vad som saknas och vem som kan ge dig åtkomst.

OpenAI ChatGPT

Placepoint AI kan användas i ChatGPT på webben, inte i mobilapparna. Du lägger till servrarna under Plugins, som beskrivs i Connecting custom MCP servers in ChatGPT. Vad du får beror på abonnemanget: på Business, Enterprise och Edu fungerar alla verktyg, på Pro bara de som läser. Verktygen i Placepoint Dataset MCP som skapar och ändrar dataset kräver därför Business, Enterprise eller Edu.

På Business kan bara administratörer och ägare lägga till servrarna. På Enterprise och Edu kan även användare som administratören har gett behörigheten Create plugins with MCPs göra det.

1. Gå till Plugins, klicka på plusknappen och välj Add custom MCP server.
2. Skriv ett namn, till exempel Placepoint, och en kort beskrivning av vad servern ger.
3. Klistra in URL:en under Connection: https://mcp.placepoint.no för Placepoint MCP, https://mcp-dataset.placepoint.no för Placepoint Dataset MCP.
4. Välj OAuth som autentisering, kryssa i I understand and want to continue och klicka på Create as a plugin.
5. Logga in med din Placepoint-användare när ChatGPT ber om det.
6. Upprepa för de andra servrarna.

URL:en måste börja med https://. Står det http:// skickar servern begäran vidare, och anslutningen misslyckas utan felmeddelande.

Ser du inte Plugins har din arbetsyta fortfarande den äldre konfigurationen. Då går du till Settings, Apps och klickar på Create, fyller i samma uppgifter, klickar på Scan Tools och sedan på Create.

Be ChatGPT använda Placepoint

Skriv @ i meddelandefältet och välj Placepoint. Valet gäller bara det enskilda meddelandet, så nämn Placepoint igen när en följdfråga behöver nya data.

Utan en fast instruktion söker ChatGPT ofta på webben eller laddar ned dokument från kommunen innan den frågar Placepoint. Öppna Settings och Personalization, kontrollera att Enable customization är aktiverat och klistra in något i stil med detta i Custom Instructions:

Använd Placepoint för alla frågor om fastigheter, adresser, bolag,
detaljplaner och kartor i Norge, innan du söker på webben eller laddar ned
dokument. Anropa get_usage_guide först i varje samtal. Hämta dokument
från kommunens insynsportal bara när Placepoint inte har svaret, och säg
till när du gör det.

Instruktionen gäller alla dina samtal. Fler råd om instruktioner finns i Ge Claude instruktioner en gång, och de gäller lika väl för ChatGPT.

Publicera för hela arbetsytan

En administratör eller ägare testar servern och publicerar den för alla:

1. Öppna Admin Console, välj arbetsytan, öppna Plugins och välj Manage Legacy Apps.
2. Välj Drafts och Publish. På Enterprise och Edu väljer du samtidigt vilka grupper som får åtkomst, under Configure Access, och vilka verktyg som är tillåtna, under Configure Actions.

Användarna hittar sedan Placepoint under Settings, Plugins och loggar in med sin egen Placepoint-användare.

ChatGPT fryser listan över verktyg när servern publiceras. När vi lägger till nya verktyg öppnar en administratör servern under Plugins och klickar på Refresh.

OpenAI Codex

Codex ansluter till egna MCP-servrar från terminalen, i ChatGPT-appen på Mac och Windows och i IDE-tillägget, se MCP servers. Från terminalen krävs två kommandon per server:

codex mcp add placepoint --url https://mcp.placepoint.no
codex mcp login placepoint

I appen och IDE-tillägget öppnar du Settings, väljer MCP servers och Add server, väljer Streamable HTTP och klistrar in URL:en: https://mcp.placepoint.no för Placepoint MCP, https://mcp-dataset.placepoint.no för Placepoint Dataset MCP. Spara, klicka på Authenticate och logga in med din Placepoint-användare.

Cursor

Cursor ansluter från skrivbordsappen, se Model Context Protocol. Med Cursor installerat lägger du till en server med ett klick: Placepoint MCP och Placepoint Dataset MCP. Du kan också lägga in servern själv i ~/.cursor/mcp.json, eller i .cursor/mcp.json i projektet:

{
  "mcpServers": {
    "placepoint": {
      "url": "https://mcp.placepoint.no"
    }
  }
}

Öppna sedan Cursor Settings, välj MCP, klicka på servern och logga in i webbläsaren som öppnas. Agenter som körs hos Cursor i molnet kan inte logga in ännu.

VS Code med GitHub Copilot

VS Code lägger till en server med ett klick när VS Code är installerat: Placepoint MCP och Placepoint Dataset MCP. Bekräfta med Install, starta servern och logga in med din Placepoint-användare när VS Code ber om det. Du kan också välja MCP: Add Server i kommandopaletten, välja HTTP och klistra in URL:en. VS Code har vi inte testat själva. Välj den senaste Claude Opus-modellen i modellväljaren i chatten, se Changing the AI model for GitHub Copilot Chat. På Copilot Business och Enterprise bestämmer organisationens ägare vilka modeller som är tillgängliga. Saknas modellen måste ägaren aktivera den, se Configuring access to AI models in GitHub Copilot.

Perplexity

Perplexity ansluter till egna MCP-servrar som anpassade connectorer på webben, se Adding Custom Remote Connectors. Det kräver Pro, Max eller Enterprise.

1. Öppna Settings och välj Connectors.
2. Klicka på + Custom connector och välj Remote.
3. Fyll i namn, URL och en kort beskrivning av vad servern ger. URL:en är https://mcp.placepoint.no för Placepoint MCP, https://mcp-dataset.placepoint.no för Placepoint Dataset MCP. Välj OAuth som autentisering och Streamable HTTP som transport. Lämna Client ID och Client Secret tomma, servern anger inloggningen själv.
4. Bekräfta att du har läst om riskerna med egna connectorer och klicka på Add.
5. Klicka på connectorn och logga in med din Placepoint-användare.
6. Upprepa för de andra servrarna.

På Enterprise kan en administratör lägga till servrarna för hela organisationen. Varje användare loggar ändå in med sin egen Placepoint-användare, se Vilket konto loggar jag in med?.

Google Gemini Enterprise

Placepoint AI kan användas från Gemini Enterprise i Google Cloud. En administratör lägger till varje server som ett datalager av typen Custom MCP Server, se Set up a custom MCP server. Google märker funktionen som förhandsversion.

Innan du börjar måste administratören ha rollen Discovery Engine Editor. Organisationspolicyn i Google Cloud stoppar egna MCP-servrar som standard, så den måste åsidosättas för domänen placepoint.no.

1. Öppna Gemini Enterprise i Google Cloud-konsolen, välj Data stores och klicka på Create data store.
2. Sök efter Custom MCP Server och klicka på Add MCP server.
3. Välj OAuth 2.0 under Authentication settings och fyll i fälten:
   • MCP Server URL: https://mcp.placepoint.no för Placepoint MCP, https://mcp-dataset.placepoint.no för Placepoint Dataset MCP.
   • Authorization URL: samma URL med /authorize i slutet.
   • Token URL: samma URL med /token i slutet.
   • Client ID och Client Secret: skriv placepoint i båda. Servern använder sin egen klient och bortser från det som står här.
   • Kryssa i Enable PKCE Support.
   • Scopes: openid offline_access.
4. Klicka på Verify Auth, logga in med din Placepoint-användare och klicka på Continue två gånger.
5. Välj region, ge datalagret ett namn och klicka på Create. Vänta tills statusen är Active.
6. Öppna datalagret, välj Actions och Reload custom actions. Alla verktyg är avstängda från början: markera dem du vill använda och klicka på Enable actions. Gemini Enterprise tillåter upp till 100 aktiva verktyg per server.
7. Upprepa för Placepoint Dataset MCP.

Koppla sedan datalagret till appen i Gemini Enterprise. Varje användare loggar in med sin egen Placepoint-användare första gången, se Vilket konto loggar jag in med?.

Google Gemini CLI

Gemini CLI ansluter från terminalen. Lägg till servrarna med ett kommando per server:

gemini mcp add --scope user --transport http placepoint https://mcp.placepoint.no
gemini mcp add --scope user --transport http placepoint-dataset https://mcp-dataset.placepoint.no

Starta gemini, skriv /mcp auth placepoint och logga in i webbläsaren som öppnas. Upprepa med /mcp auth placepoint-dataset. Med --scope user gäller servrarna i alla mappar. Utan det hamnar de i mappen du står i, och Gemini CLI stänger av MCP-servrar i mappar som du inte har markerat som betrodda.

Servernamnet får inte innehålla understreck, eftersom Gemini CLI använder det i namnet på varje verktyg.

Andra MCP-klienter

Servrarna använder Streamable HTTP med OAuth-inloggning som klienten upptäcker själv. Andra klienter som stöder det bör därför också fungera, men vi har inte testat dem. Gemini-appen på gemini.google.com kan ansluta till egna MCP-servrar bara från personliga Google-konton i USA, så den har vi inte testat.

Frågor, saknad åtkomst och återkoppling tar du med din kontaktperson hos Placepoint. Har du ingen kontaktperson än, kontakta oss via placepoint.no/selskap/kontakt.

Se också

• Placepoint AI: vad servrarna gör och vilka data de ger åtkomst till
• Verktygen i Placepoint AI: vad varje verktyg gör
• Exempel och tips: färdiga rapporter och promptar att börja med