Hoppa till huvudinnehåll
OBS! Dokumentationen genereras automatiskt. Innehållet kan vara ofullständigt och innehålla fel, särskilt skärmbilder och videor. Se Om hjälpsidorna. Vi tar gärna emot synpunkter: hör av dig via «Hittade du det du letade efter?» längst ned, i chatten nere till höger eller på support@placepoint.no - vi svarar så snabbt vi kan!

Placepoint AI

Placepoint AI gör Placepoint tillgängligt i Claude: i Claude Desktop, Claude Code och Cowork. Tre MCP-servrar ger Claude hela Placepoint, Norge och Sverige, både data och funktioner, och du skriver vad du vill veta på det språk du själv använder. Servrarna fungerar också i Microsoft Copilot Studio och ChatGPT.

Claude hämtar Placepoints samlade, kontextualiserade och kvalitetssäkrade data (matrikkel, Grunnboken, bolagsdata, kartlager med mera, se Data och källor), kombinerar dem med öppna källor och dina egna dataset, och sätter samman allt till ett svar, en tabell, en karta, en interaktiv instrumentpanel eller en PDF-rapport av samma typ som rapporterna i Placepoint Fusion.

Det finns tre servrar. Placepoint MCP ger Claude registren och kartlagren för Norge. Placepoint Dataset MCP ger Claude dina projekt och dataset i Placepoint Fusion, så resultatet av en analys kan bli ett kartlager som du arbetar vidare med, och dina listor kan möta registren i samma fråga. Combify MCP ger Claude svensk fastighet. Vad var och en av dem ger, står i Tre servrar, ett samtal.

info

Placepoint AI utvecklas snabbt. Nya verktyg och datakällor kommer löpande, och funktioner, data och åtkomst kan ändras under tiden. Vad som är nytt, står på Uppdateringar.

Vad är MCP?​

MCP (Model Context Protocol) är en öppen standard för att ge en AI-assistent tillgång till verktyg och datakällor, och den används av Claude och en rad andra AI-verktyg. När Placepoint AI är ansluten i Claude kan Claude slå upp i våra fastighetsregister medan ni samtalar, i stället för att gissa utifrån det modellen minns. Du behöver inte kunna något om matrikkelstruktur, fältnamn eller API:er. Du frågar, Claude hämtar.

Grunden är densamma som i Placepoint: runt 2 500 underkartlager från offentliga myndigheter, kommuner och kommersiella leverantörer, som täcker 3,5 miljoner matrikkelenheter, 1,1 miljoner aktiva bolag och över 30 miljoner ägarförhållanden mellan bolag, ägare och fastighet. Varje enskilt dataset, vad det innehåller och var du hittar det hos källan, står på Data och källor. Omfattningen i siffror står på Placepoint i siffror.

Tre servrar, ett samtal​

Placepoint MCP läser de norska registren och kartlagren. Placepoint Dataset MCP läser och skriver dina egna projekt och dataset. Combify MCP läser de svenska registren.

Placepoint MCPPlacepoint Dataset MCPCombify MCP
Vad Claude fårRegistren och kartlagren: matrikkel, Grunnboken, bolag, arealplaner, risk, restidDina projekt och dataset i Placepoint FusionSvensk fastighet: fastigheter, bygglov, detaljplaner, markanvisningar och bolag
RiktningLäser. Inget du frågar om ändrar något i PlacepointLäser och skriver. Claude kan skapa dataset, lägga till rader och kolumner, och ändra stil på kartlagretLäser. Inget du frågar om ändrar något i Combify
Typisk fråga”Vem äger [adress], och vad är tinglyst på fastigheten?””Ladda upp vår hyresgästlista, koppla den till matrikkelen och visa den i kartan.””Vem äger Solna Svärdsliljan 1, och vilka bygglov har getts på fastigheten?”
ResultatetSvar, tabell, karta, instrumentpanel eller PDF-rapport i ClaudeEtt dataset i ditt projekt, synligt och redigerbart i kartanSvar, tabell, karta, instrumentpanel eller PDF-rapport i Claude, och uttag till Excel eller CSV
InloggningDin Placepoint-användare. URL:en till servern får du av din kontaktperson hos PlacepointDin Placepoint-användare. Åtkomsten följer de projekt du har tillgång tillDin Placepoint-användare. URL:en till servern får du av din kontaktperson hos Placepoint

Tillsammans täcker de arbetsflödet från fråga till leverans. Claude hittar fastigheterna med Placepoint MCP, och sparar resultatet som ett dataset med Placepoint Dataset MCP. Nästa gång du öppnar projektet i Placepoint Fusion ligger listan där som ett kartlager. Åt andra hållet laddar du upp en egen lista, en portfölj, en kundlista eller ett hyresgästregister, och frågar om den tillsammans med registren: vilka fastigheter på listan har fått ny ägare eller ny inteckning sedan sist? Har ni fastigheter i båda länderna svarar Claude fördelat på dem i samma samtal.

Från dagar till minuter​

Analysarbetet kring fastighet är i stor utsträckning manuellt: hitta rätt register, hämta ut data, kvalitetssäkra dem och sätta samman allt till något som styrelsen, kreditkommittén eller klienten kan läsa. Det tar dagar eller veckor. Med Placepoint AI gör Claude samma arbete på minuter, och levererar resultatet som rapport, interaktiv instrumentpanel eller presentation. Några typiska uppgifter:

Frågan behöver inte gälla en enda fastighet. Fråga om en hel gata, ett kvarter eller en stadsdel, så gör Claude jobbet för alla fastigheter i området samtidigt. Prompten ”Kolla hela John Colletts allé, var kan man bygga nytt, gör en rapport” gav en rapport på 15 sidor som gick igenom alla 72 grunneiendommer på gatan, med karta och bedömning per adress. Under tiden läste Claude själva plandokumenten, och hittade fyra adresser mitt på gatan som inte omfattas av byggförbudet som stoppar alla grannar. Det undantaget står inte i någon kartdatabas. Det står i beslutet om förlängt byggförbud, för kraven står i bestämmelserna, inte i färgerna på plankartan. Att gå igenom 72 fastigheter och deras plandokument för hand tar dagar; här tog det minuter.

Grunden är de data vi redan har samlat in, kvalitetssäkrat och satt i sammanhang: se Data och källor. Claude hämtar från samma grund, så du slipper leta i varje enskild källa och sy ihop det själv.

Vad du kan göra med Placepoint AI​

Exemplen nedan är färdiga rapporter och analyser som våra användare redan har gjort med Placepoint AI. Byt ut platshållarna inom hakparentes mot en riktig adress, ett matrikkelnummer eller ett organisationsnummer:

Med Placepoint MCP​

  • Slå upp [adress] eller [matrikkelnummer] och samla fakta om tomt, byggnader, bruksenheter, ägare och hyresgäster på ett ställe, så som fastighetspanelen och fliken för enheter och hyresgäster gör det i Placepoint Fusion.
  • Sök och filtrera fastigheter på kriterier i hela Norge, till exempel byggår, byggnadstyp, yta eller hyresgäster, och exportera resultatet.
  • Hämta fullständigt utdrag ur Grunnboken för [matrikkelnummer] och sammanfatta belastningar: inteckningar, servitut, vägrätter och delningsförbud.
  • Massgranska Grunnboken och belastningar för ett helt område på en gång, till exempel alla matrikkelnummer inom [område].
  • Kartlägg bolagen bakom [matrikkelnummer]: ägarstruktur från yttersta ägare ned till dotterbolagen, roller, aktieägare och årsredovisning, som i bolagspanelen.
  • Gör en due diligence-rapport för [matrikkelnummer] med juridisk, teknisk och finansiell genomgång.
  • Gör en kredit- och riskrapport för [matrikkelnummer].
  • Gör en klimatrisk- och naturriskrapport för [matrikkelnummer] att använda i en kreditbedömning, med trafikljus (rött, gult, grönt) per tema som översvämning, skred, kvicklera, dagvatten, kulturminnen och hotade arter.
  • Gör en klimatrisk- och hållbarhetsanalys för ett huvudkontor på [adress], med hyresgäster, certifiering och restid.
  • Kontrollera risk och ramar kring [matrikkelnummer]: översvämning, skred, kvicklera, detaljplaner och kommuneplaner, naturtyper och skyddade områden, visat på karta med riskkartlagren.
  • Ta reda på vilka arealplaner som gäller för [matrikkelnummer], inklusive förslag till kommuneplan, och få plankartan visad tillsammans med fastighetsgränserna, i linje med regleringskartlagren.
  • Hämta plandokumenten för en plan, till exempel bestämmelser och planbeskrivning, och få dem lästa och sammanfattade, inte bara uppräknade.
  • Sök efter arealplaner i ett område eller på plannamn, och se plankarta och planförslag tillsammans med det som är beslutat, inklusive detaljreguleringer och områdereguleringer.
  • Hämta historiska flygfoton kring [matrikkelnummer] och jämför området år för år.
  • Räkna ut restid och räckvidd med bil, kollektivtrafik, cykel eller till fots, och hitta fastigheter inom en given restid.
  • Gör en lokaliseringsanalys: bästa platsen för en ny butik i [område], eller lämpliga tomter för datacenter i Norge.
  • Gör en investerings- och utvecklingsanalys för [matrikkelnummer]: riv eller bygg ut, yield, exploateringsgrad, utbyggnadspotential och möjlig markanvändning.
  • Gör en köparbedömning av [orgnr] som vill ta över [matrikkelnummer].
  • Hämta hela fastighetsportföljen för [bolag], inklusive fastigheter som ägs indirekt genom dotterbolag och SPV-kedjor.
  • Gör en portfölj- eller styrelserapport för [orgnr], av samma typ som rapporterna i Placepoint Fusion.

Med Placepoint Dataset MCP dessutom​

  • Spara ett sökresultat som ett dataset i ditt projekt, till exempel alla logistikfastigheter över 10 000 m² i [kommun] med ägare och byggår, och få det som kartlager i Placepoint Fusion.
  • Ladda upp en Excel-fil och få raderna kopplade till matrikkelen på adress eller matrikkelnummer, så som uppladdning av dataset gör det i plattformen. Har du geometrin i GeoJSON eller WKT lägger du den i en kolumn i kalkylbladet.
  • Lägg till kommun, grunnkrets eller postnummer som kolumner i ett dataset, och summera eller räkna rader per område.
  • Fråga om dina egna rader tillsammans med registren: vilka fastigheter i [dataset] har bytt ägare, fått ny inteckning eller ligger i en översvämningszon?
  • Beräkna restid från varje punkt i ett dataset, eller hitta den kortaste rutten som besöker alla.
  • Städa i ett dataset: ändra värden, lägg till kolumner, dölj kolumner och sätt färger och symboler på kartlagret.

Med Combify MCP​

  • Fastigheter: uppslag på adress eller fastighetsbeteckning, som ”Solna Svärdsliljan 1”, eller sökning i ett område, hos en ägare eller i ett värdeintervall. Fastigheter kan filtreras och snittas på ägartyp (kommun, bolag eller privatperson), fastighetstyp, taxeringsvärde uppdelat i markvärde och byggnadsvärde, taxerad hyresintäkt och om det finns en kopplad plan. Telefonnumret till ägaren följer med där det är registrerat.
  • Bygglov: filtrera på bolaget bakom åtgärden och på om fastigheten är kommunal, privat eller ägd av en person. Rangordna de mest aktiva byggherrarna i en kommun, med dotterbolag samlade under moderbolaget.
  • Planer: detaljplaner, planbesked och markanvisningar, med källdokumentet där det finns. Markanvisningar kan avgränsas på yta och pris per m².
  • Företag: sök på namn, organisationsnummer, bransch och kommun, och hela ägarstrukturen upp till moderbolaget och ned genom dotterbolagen, med de fastigheter koncernen äger samlade.
  • Allt som hänger samman med en sak, i ett uppslag: frågar du om en fastighet, ett bygglov, en detaljplan eller en markanvisning får du de andra bygglov, planer, fastigheter och bolag som är knutna till den.
  • Ytstatistik för ett område, rapporter och sammanfattningar, och uttag till Excel eller CSV.

Svenska facktermer träffar så som du skriver dem, och var och en av dem förklaras i ordboken. Nya fält och filter kommer löpande; vad som har lagts till står på Uppdateringar.

Färdiga rapporter, med ett komplett rapportexempel att ladda ned, och korta exempelprompter du kan börja med, står på Exempel. En av dem är en demografianalys för ett upptagningsområde kring Lørenvangen 22, med prompten och den färdiga PDF-rapporten; den manuella omgången bakom samma fråga står på Demografianalys.

Så levereras rapporter​

Rapporter levereras som HTML som standard, eftersom det går snabbast och låter dig läsa resultatet direkt. Be om PDF när du behöver ett dokument att skicka vidare, och välj mellan en lång sida eller riktiga paginerade sidor. PDF tar längre tid att göra, och Claude säger till om tidsåtgången innan den sätter i gång.

När en plan omtalas i en rapport eller analys läser Claude bestämmelserna och planbeskrivningen först, i stället för att bygga texten på plannamnet ensamt. Fastighetsuppslag föreslår också planstatus och ett farosvep (skred, översvämning, kvicklera och liknande) som nästa steg, så att reglering och risk inte hoppas över. Rapporterna liknar dem du gör i Analyser och rapporter.

Vilka data är tillgängliga?​

Claude hämtar från samma källor som ligger till grund för Placepoint, i Norge och i Sverige.

Norge​

Sammanlagt hämtar Claude från över 130 dataset levererade av omkring 25 organisationer. De flesta är öppna, offentliga källor, bland andra Kartverket, Brønnøysundregistrene, NVE, NGU, Miljødirektoratet, DIBK, Artsdatabanken, Statistisk sentralbyrå (SSB) och Statens vegvesen. Därtill kommer kommersiella leverantörer och tjänster, bland andra Geodata, Microsoft Azure Maps (bakgrundskarta och platser) och TravelTime (restid).

En översikt hittar du på Data och källor, och vem som levererar vad på Leverantörer.

Sverige​

Svensk fastighet täcker vi genom Combify, som vi köpte i juli 2026. Combify MCP ger Claude och Agenten de svenska data: 4,2 miljoner fastigheter i alla 290 kommuner, över 500 000 bygglov och närmare 120 000 detaljplaner. Källorna är Lantmäteriet, Skatteverket, kommunerna och Bolagsverket. Omfattningen står på Placepoint i siffror.

Kan kombineras med andra system​

Placepoint AI är inte tänkt att ersätta de facksystem du redan använder, utan att samspela med dem. Fastighetsdata som Claude hämtar kan kombineras med uppgifter från andra lösningar, till exempel system för fysisk fastighetsförvaltning (hyresavtal, ytor, drift och underhåll), ERP- och ekonomisystem, och facksystem för förvaltning, drift och underhåll av offentligt byggnadsbestånd. Då kan du använda Placepoint till matrikkel, Grunnboken, bolags- och riskdata, och dina egna system till det de är bäst på, i samma analys eller rapport.

I Claude Desktop, i Cowork och i Claude Code ansluter du själv till andra MCP-servrar vid sidan av Placepoints. I Agenten i Placepoint Fusion sätter administratören upp kopplingarna till externa system; vilka system som är klara och vilka som kommer, står på Placepoint Agent.

Agenten i Placepoint Fusion​

Placepoint AI finns också inne i Placepoint Fusion, som Agenten, i pilot. Där ställer du samma frågor direkt i plattformen, utan Claude Desktop, Cowork eller Claude Code. Agenten använder alla tre MCP-servrarna, styr vanliga Fusion-funktioner som kartan, kartlagren och fastighetspanelen, söker i den här användardokumentationen när du undrar hur något görs, och kan kopplas till andra system som verksamheten använder. Agenten testas med utvalda användare. Den gör varken bilder eller filer, så historiska flygfoton, täthetskartor och export till kalkylark får du bara i Claude; i Agenten kommer svaret som text och kartlänkar.

Personuppgifter är inte tillgängliga​

Placepoint AI lämnar inte ut uppgifter om privatpersoner som äger fastigheter. När Claude hämtar ett utdrag ur Grunnboken, ägare eller transaktioner tas personnamn och personnummer bort innan data når modellen, och privatpersoner visas som Privatperson. Du kan alltså inte använda Placepoint AI för att ta reda på vem som äger en bostad. Bolag, roller och ägarstruktur är öppna data och följer med. Det gäller också namn och födelseår för privatpersoner som har roller i Brønnøysundregistrene eller är aktieägare i Aksjonærregisteret (det norska aktieägarregistret), eftersom båda registren är offentliga. Personnummer lämnas aldrig ut.

Detta gäller oavsett vilken åtkomstnivå ditt konto har i övrigt i Placepoint. Den utökade tillgången till personuppgifter som vissa professionella användare kan få i själva plattformen (dokumenterat ”berättigat intresse”), gäller inte Placepoint AI.

Placepoint Dataset MCP arbetar med dina egna dataset, och ser bara de projekt som din Placepoint-användare har tillgång till. Innehållet i filerna du laddar upp är ditt ansvar på samma sätt som när du laddar upp dem i plattformen.

Vem som är personuppgiftsansvarig när ditt AI-verktyg hämtar data från oss, och när du behöver ett personuppgiftsbiträdesavtal för Dataset MCP: Integritet och databehandling.

Så installerar du​

Placepoint AI är utvecklat för och testat med Claude från Anthropic. Servrarna följer MCP-standarden och fungerar också i Microsoft Copilot Studio, OpenAI ChatGPT, Codex, Cursor, Perplexity, Gemini Enterprise och Gemini CLI, men det är Claude vi satsar på och rekommenderar: där testar vi varje ny funktion först, och där ger verktygen de bästa svaren.

Varje server läggs till som en egen MCP-server, med samma URL och samma inloggning oavsett var du ansluter. URL:erna får du av din kontaktperson hos Placepoint. Du loggar in en gång per server, med samma användare som du använder i Placepoint Fusion, och åtkomsten följer användaren, inte URL:en.

  • Placepoint MCP: registren och kartlagren.
  • Placepoint Dataset MCP: dina projekt och dataset. Modellen ser samma projekt och dataset som du ser i Placepoint Fusion.
  • Combify MCP: svensk fastighet, se Sverige.

Vilket konto loggar jag in med?​

Samma som i Placepoint Fusion. Servrarna har inga egna användare eller nycklar: när Claude ber dig logga in använder du kontot du loggar in med på app.placepoint.no, och åtkomsten följer det kontot. Ett undantag gäller oavsett konto: personuppgifter är aldrig tillgängliga.

Varje person loggar in själv, även när en ägare har lagt till servrarna för hela organisationen i Claude. Det gäller oavsett vad ägaren väljer i dialogen som kommer upp när servern läggs till: Sign in now loggar in ägaren direkt, Sign in when needed väntar tills ägaren själv använder servern första gången. Båda fungerar. Välj Sign in now, så ser du att inloggningen går igenom innan du ber kollegerna ansluta. De hittar servern under Connectors, klickar på Connect och loggar in med sitt eget Placepoint-konto.

Dela aldrig ett Placepoint-konto mellan flera. Vem som får se vad bedöms per konto, se Konto och inloggning. Saknar en kollega användare i Placepoint lägger administratören till en ny på vanligt sätt.

Claude Desktop, Claude på webben och Cowork​

Tillvägagångssättet är detsamma i Claude Desktop, i Claude på webben och i Cowork, och det beskrivs i Get started with custom connectors using remote MCP. Egna MCP-servrar är tillgängliga på Pro, Max, Team och Enterprise, och på Free med en server.

  1. Öppna Settings och välj Connectors. På webben ligger den under Customize.
  2. Klicka på Add custom connector, klistra in URL:en från Placepoint och klicka på Add.
  3. Klicka på Connect vid servern och logga in med din Placepoint-användare.
  4. Upprepa för de andra servrarna.

På Team och Enterprise lägger en ägare till servrarna för hela organisationen under Organization settings, Connectors, med Add, Custom och Web. Varje användare loggar sedan in själv under Connectors, se Vilket konto loggar jag in med?.

Saknas nya verktyg i listan, gå till Connectors, välj Placepoint, klicka på de tre punkterna och välj Refresh tools list.

Claude Code​

I Claude Code lägger du till servrarna från terminalen, ett kommando per server med var sitt namn:

claude mcp add --transport http placepoint <URL-en til Placepoint MCP>
claude mcp add --transport http placepoint-dataset <URL-en til Placepoint Dataset MCP>
claude mcp add --transport http combify <URL-en til Combify MCP>

Skriv sedan /mcp i Claude Code, välj servern och logga in i webbläsaren som öppnas. Valen, till exempel om servern ska gälla bara dig eller hela projektet, beskrivs i Connect Claude Code to tools via MCP.

Microsoft Copilot Studio​

Placepoint AI kan användas från en agent du bygger i Microsoft Copilot Studio, och agenten kan publiceras till Microsoft 365 Copilot och Teams. Det kräver en Copilot Studio-licens i din Microsoft 365-miljö, se Licensing for Copilot Studio. Chatten i Microsoft 365 Copilot kan inte ansluta till MCP-servrar direkt, så det är genom en agent som servrarna blir tillgängliga.

Tillvägagångssättet beskrivs i Connect your agent to an existing MCP server. Agenten måste bygga på det som Microsoft kallar standard harness; på startsidan i Copilot Studio väljer du Other ways to build och Standard agent.

  1. Öppna agenten, gå till Tools och välj Add a tool, New tool och Model Context Protocol.
  2. Fyll i Server name, Server description och Server URL. Agenten använder beskrivningen för att avgöra när servern ska anropas, så skriv vad den ger, till exempel ”Fastighets-, bolags- och kartdata från Placepoint”.
  3. Välj OAuth 2.0 som autentisering och Dynamic discovery som typ. Servern anger själv inloggningsändpunkterna, så inga andra fält behöver fyllas i.
  4. Klicka på Create och därefter Next.
  5. Under Add tool väljer du Create a new connection, loggar in med din Placepoint-användare och klickar på Add to agent.
  6. Upprepa för de andra servrarna.

Testa agenten i testpanelen och publicera den till Microsoft 365 Copilot eller Teams, se Publish your agent. Varje användare av agenten loggar in med sin egen Placepoint-användare första gången.

MCP-servrar går genom Power Platform-kopplingar, så en datapolicy i Power Platform Admin Center gäller även för dem. Blockeras servern måste administratören tillåta den i policyn.

Har organisationen slagit på tenant-isolering i Power Platform (Restrict cross-tenant connections) stoppar inloggningen med ett felmeddelande om ”tenant isolation policy”. Det händer eftersom du loggar in i vår Entra-tenant, inte i organisationens. En Power Platform-administratör öppnar för den i Power Platform Admin Center under Security, Identity and access och Tenant isolation: klicka på Add exceptions, välj riktningen Outbound och skriv in tenant-ID:t db862da0-eaab-41e5-8b86-48fd893b8d63. Se Cross-tenant inbound and outbound restrictions.

Får du ”Can't create MCP server. Try again.” när du klickar på Add finns det som regel redan ett verktyg eller en connector med samma namn i miljön, till exempel från ett tidigare försök. Använd ett nytt namn, eller radera det gamla under Tools i agenten och under Custom connectors på make.powerapps.com.

OpenAI ChatGPT​

Placepoint AI kan användas i ChatGPT på webben, inte i mobilapparna. ChatGPT ansluter till egna MCP-servrar i utvecklarläge, som beskrivs i Developer mode and MCP apps in ChatGPT. Det finns två vägar in: för dig själv, eller för ett helt arbetsområde.

En användare på Plus eller Pro​

  1. Öppna Settings, välj Apps och Advanced settings, och slå på Developer mode.
  2. Gå tillbaka till Apps och klicka på Create.
  3. Fyll i namn och URL:en från Placepoint, välj OAuth som autentisering och klicka på Scan Tools. Logga in med din Placepoint-användare när ChatGPT ber om det, och vänta tills skanningen är klar.
  4. Klicka på Create. Appen ligger under Settings, Apps med märkningen Dev, och du väljer den i verktygsmenyn i ett nytt samtal eller nämner den med @.
  5. Upprepa för de andra servrarna.

Utanför ett Business- eller Enterprise-arbetsområde kör ChatGPT bara verktyg som läser. De verktyg i Placepoint Dataset MCP som skapar och ändrar dataset kräver ett arbetsområde.

Ett Business-, Enterprise- eller Edu-arbetsområde​

En administratör eller ägare lägger till servrarna en gång och publicerar dem till alla:

  1. Slå på utvecklarläge. På Business: Settings, Apps och Advanced settings. På Enterprise och Edu ger administratören först åtkomst under Workspace settings, Permissions & Roles och Connected Data, och användaren slår på den under Settings, Apps och Advanced settings.
  2. Gå till Workspace settings, Apps och klicka på Create. Fyll i namn och URL, välj OAuth, klicka på Scan Tools, logga in med din Placepoint-användare och klicka på Create. Appen ligger nu som utkast under Drafts.
  3. Testa appen i ett nytt samtal.
  4. Publicera från Workspace settings, Apps, Drafts med Publish. På Enterprise och Edu väljer du samtidigt vilka grupper som får åtkomst och vilka verktyg som är tillåtna.
  5. Upprepa för de andra servrarna.

Varje användare hittar sedan Placepoint under Settings, Apps och loggar in med sin egen Placepoint-användare.

ChatGPT fryser listan över verktyg när appen publiceras. När vi lägger till nya verktyg måste en administratör hämta dem med Refresh under Workspace settings, Apps. På Business måste appen skapas och publiceras på nytt.

OpenAI Codex​

Codex ansluter till egna MCP-servrar från terminalen, i ChatGPT-appen på Mac och Windows och i IDE-tillägget, se MCP servers. Från terminalen, två kommandon per server:

codex mcp add placepoint --url <URL-en til Placepoint MCP>
codex mcp login placepoint

I appen och IDE-tillägget öppnar du Settings, väljer MCP servers och Add server, väljer Streamable HTTP, klistrar in URL:en och sparar. Klicka på Authenticate och logga in med din Placepoint-användare.

Cursor​

Cursor ansluter från skrivbordsappen, se Model Context Protocol. Lägg in servern i ~/.cursor/mcp.json, eller i .cursor/mcp.json i projektet:

{
  "mcpServers": {
    "placepoint": {
      "url": "<URL-en til Placepoint MCP>"
    }
  }
}

Öppna sedan Cursor Settings, välj MCP, klicka på servern och logga in i webbläsaren som öppnas. Agenter som körs hos Cursor i molnet kan inte logga in ännu.

Perplexity​

Perplexity ansluter till egna MCP-servrar som anpassade connectorer på webben, se Adding Custom Remote Connectors. Det kräver Pro, Max eller Enterprise.

  1. Öppna Settings och välj Connectors.
  2. Klicka på + Custom connector och välj Remote.
  3. Fyll i namn, URL:en från Placepoint och en kort beskrivning av vad servern ger. Välj OAuth som autentisering och Streamable HTTP som transport. Lämna Client ID och Client Secret tomma, servern anger inloggningen själv.
  4. Bekräfta att du har läst om riskerna med egna connectorer och klicka på Add.
  5. Klicka på connectorn och logga in med din Placepoint-användare.
  6. Upprepa för de andra servrarna.

På Enterprise kan en administratör lägga till servrarna för hela organisationen. Varje användare loggar ändå in med sin egen Placepoint-användare, se Vilket konto loggar jag in med?.

Google Gemini Enterprise​

Placepoint AI kan användas från Gemini Enterprise i Google Cloud. En administratör lägger till varje server som ett datalager av typen Custom MCP Server, se Set up a custom MCP server. Google märker funktionen som förhandsversion.

Innan du börjar behöver administratören rollen Discovery Engine Editor. Organisationspolicyn i Google Cloud stoppar egna MCP-servrar som standard, så den måste åsidosättas för domänen i URL:en från Placepoint.

  1. Öppna Gemini Enterprise i Google Cloud-konsolen, välj Data stores och klicka på Create data store.
  2. Sök efter Custom MCP Server och klicka på Add MCP server.
  3. Välj OAuth 2.0 under Authentication settings och fyll i fälten:
    • MCP Server URL: URL:en från Placepoint.
    • Authorization URL: samma URL med /authorize i slutet.
    • Token URL: samma URL med /token i slutet.
    • Client ID och Client Secret: skriv placepoint i båda. Servern använder sin egen klient och bortser från det som står här.
    • Kryssa i Enable PKCE Support.
    • Scopes: openid offline_access.
  4. Klicka på Verify Auth, logga in med din Placepoint-användare och klicka på Continue två gånger.
  5. Välj region, ge datalagret ett namn och klicka på Create. Vänta tills statusen är Active.
  6. Öppna datalagret, välj Actions och Reload custom actions. Alla verktyg är avstängda från början: markera dem du vill använda och klicka på Enable actions. Gemini Enterprise tillåter upp till 100 aktiva verktyg per server.
  7. Upprepa för Placepoint Dataset MCP.

Koppla sedan datalagret till appen i Gemini Enterprise. Varje användare loggar in med sin egen Placepoint-användare första gången, se Vilket konto loggar jag in med?.

Google Gemini CLI​

Gemini CLI ansluter från terminalen. Lägg till servrarna med ett kommando per server:

gemini mcp add --scope user --transport http placepoint <URL:en till Placepoint MCP>
gemini mcp add --scope user --transport http placepoint-dataset <URL:en till Placepoint Dataset MCP>

Starta gemini, skriv /mcp auth placepoint och logga in i webbläsaren som öppnas. Upprepa med /mcp auth placepoint-dataset. Med --scope user gäller servrarna i alla mappar. Utan det hamnar de i mappen du står i, och Gemini CLI stänger av MCP-servrar i mappar du inte har markerat som betrodda.

Servernamnet får inte innehålla understreck, eftersom Gemini CLI använder det i namnet på varje verktyg.

Andra MCP-klienter​

Servrarna använder Streamable HTTP med OAuth-inloggning som klienten upptäcker själv. Andra klienter som stöder det, till exempel VS Code med GitHub Copilot, bör därför också fungera, men vi har inte testat dem. Gemini-appen på gemini.google.com kan ansluta till egna MCP-servrar bara från personliga Google-konton i USA, så den har vi inte testat.

Frågor, saknad åtkomst och återkoppling tar du med din kontaktperson hos Placepoint. Har du ingen kontaktperson ännu, ta kontakt via placepoint.no/selskap/kontakt.

Förbehåll​

  • Placepoint AI är under aktiv utveckling. Vissa verktyg och kartlager är inte färdigtestade och kan fela.
  • Alla servrarna kräver inloggning med din Placepoint-användare. Åtkomsten följer användaren, så den kan inte lånas ut genom att dela en URL.
  • Språkmodellen kan ha fel. Resultaten är en utgångspunkt, inte ett facit, och måste verifieras mot officiella källor innan de används för beslut.
  • Åtkomst, funktioner och data kan ändras under tiden.
  • Claude, Copilot Studio, ChatGPT, Codex, Cursor, Perplexity, Gemini Enterprise och Gemini CLI är andra leverantörers produkter. Vi hjälper till med det vi utvecklar och levererar själva, Placepoint MCP, Placepoint Dataset MCP och Combify MCP, inte med licenser, uppsättning eller fel i dessa produkter. Där hänvisar vi till leverantörens egen dokumentation och support.
Sist oppdatert
OBS! Dokumentationen genereras automatiskt. Innehållet kan vara ofullständigt och innehålla fel, särskilt skärmbilder och videor. Se Om hjälpsidorna. Vi tar gärna emot synpunkter: hör av dig via «Hittade du det du letade efter?» längst ned, i chatten nere till höger eller på support@placepoint.no - vi svarar så snabbt vi kan!