Så får du ut mest av Placepoint AI
Vi har redan finjusterat själva Placepoint AI: vilka verktyg Claude väljer, hur uppslagen avgränsas och hur mycket data som skickas tillbaka i varje svar. Det är inget du ställer in själv. Det du styr är sammanhanget Claude arbetar i och hur du frågar. Det avgör både hur bra svaret blir och hur mycket av din kvot i Claude som går åt.
Håll konversationerna korta
Claude minns allt som har sagts och hämtats i en konversation och använder det som arbetsminne när den svarar. Minnet är stort men blir sämre ju fullare det är. Anthropic skriver i dokumentationen om kontextfönstret att precisionen och förmågan att hitta rätt information sjunker när konversationen växer, och kallar det ”context rot”. Deras råd är att hålla kontexten liten och relevant, med så få uppgifter som möjligt men tillräckligt för att ge det svar du vill ha (Effective context engineering for AI agents). Det här är en egenskap hos Claude, inte hos Placepoint AI.
För dig betyder det två saker. Starta en ny konversation när du byter fastighet, kund eller ämne, även om den gamla fortfarande svarar. Och ge Claude bra kontext från början, som instruktioner och fasta dokument i ett projekt, i stället för att bygga upp den under en lång konversation. Blir en lång konversation otydlig eller långsam, be Claude sammanfatta det ni har kommit fram till och klistra in sammanfattningen i en ny konversation.
Slå på minnet, så minns Claude dig mellan konversationerna
Placepoint AI minns ingenting själv. Det är klienten du använder som minns, och det är där du styr vad som sparas. I Claude heter det Memory: Claude sparar vem du är och vad du arbetar med, och kan söka i tidigare konversationer när du frågar om något ni har pratat om förut. Varje projekt har sitt eget minne, och Cowork, som körs lokalt på din dator, använder det inte.
Om minnet är på från början beror på abonnemanget:
- Free, Pro och Max: minnet är på från början i Claude Desktop, på webben och i mobilappen.
- Team och Enterprise: en Owner måste först slå på det för organisationen. Sedan måste varje användare slå på det själv under Settings, Memory, med reglaget Generate memory from chats. Innan båda stegen är gjorda minns Claude ingenting från förra konversationen.
Under Settings, Memory ser du också allt Claude har sparat, och där kan du rätta eller radera det. Se Use Claude's chat search and memory to build on previous context.
Använder du Placepoint AI från en annan klient gäller samma princip, med andra inställningar:
- Microsoft 365 Copilot: minnet är på från början. Du styr det under Settings and more, Chat settings, Personalization, Saved memories. Se Manage Copilot Memory in Microsoft Copilot.
- ChatGPT: inställningarna finns under Settings, Personalization, Memory, med separata reglage för sparade minnen och för användning av tidigare konversationer. Se Memory in ChatGPT.
Ge Claude instruktioner en gång, inte i varje prompt
Det enklaste och mest effektiva du kan göra är att berätta för Claude vem du är, vad du arbetar med och hur leveransen ska se ut. Då slipper du upprepa det i varje konversation, och svaren träffar bättre redan första gången. Det gäller all användning av Claude, inte bara Placepoint AI.
- Din egen profil: klicka på dina initialer längst ned till vänster, välj Settings och fyll i Instructions for Claude. Instruktionerna gäller alla dina konversationer. Skriv in roll, företag, ämnesområde, vilket språk du vill ha svar på och vilken form leveransen ska ha. Se Understanding Claude's personalization features.
- Projekt: samla arbete som hör ihop i ett projekt, till exempel en kund, ett köp eller en portfölj, och lägg instruktionerna och fasta dokument där. Alla konversationer i projektet ärver dem. Se What are projects? och How can I create and manage projects?.
- Hela organisationen: med Team- och Enterprise-abonnemang kan Owner och Primary Owner ange instruktioner som gäller alla i verksamheten, under Organization settings, Organization and access. De går före användarens egna instruktioner där de säger olika saker. Se Set organization instructions.
- ChatGPT: instruktionerna läggs in under Settings, Personalization, Custom Instructions. Se Be ChatGPT använda Placepoint för en text som får ChatGPT att använda Placepoint före webbsökning.
Anthropics egna råd finns i Prompt engineering best practices, och den tekniska referens som de själva uppdaterar är Prompting best practices. Fyra av råden betyder mest: säg vad Claude ska göra i stället för vad den inte ska göra, motivera kraven så att modellen förstår syftet, ge den lov att säga att något saknas, och håll instruktionen kort. Längre instruktioner ger inte bättre svar.
Exempel på instruktioner för en verksamhet
En advokatbyrå som använder Placepoint AI för faktaunderlag, inte för rådgivning, kan lägga in något i den här stilen för hela organisationen. Anthropic rekommenderar taggarna eftersom de håller isär de olika kraven, och eftersom du senare kan ändra ett block utan att röra resten.
<rolle>
Du levererar faktaunderlag till advokater. Vi gör den juridiska bedömningen själva,
så svaret ska gå att kontrollera snarare än dra slutsatser.
</rolle>
<kilder>
Ange register och datum för varje faktapåstående om en fastighet, och skilj
uppgifter ur Grunnboken från uppgifter ur matrikkel. Markera egna resonemang med
"Slutsats:", så att vi ser vad registret säger och vad du härleder.
Står något inte i registret, skriv att det inte är registrerat.
</kilder>
<nar_noe_mangler>
Saknar du kontext som ändrar svaret väsentligt, ställ en precis fråga
innan du svarar. Rimliga slutsatser går bra när de är markerade som sådana. Tal,
namn, citat och källhänvisningar ska komma från data du har hämtat.
</nar_noe_mangler>
<personopplysninger>
Du visar inte personnamn eller personnummer: Placepoint AI tar bort dem.
Behöver vi veta vem som är lagfaren ägare slår vi upp det i Placepoint Fusion,
där åtkomsten kräver berättigat intresse, eller i Grunnboken.
</personopplysninger>
<leveranse>
Svara med ren text eller tabell som vi klistrar in i våra egna mallar. Fråga först
om uppgiften ser ut att kräva rapport, PDF eller dashboard: det tar längre
tid, och vi använder det sällan. Avsluta med fynd, oklarheter och vad som bör
undersökas vidare.
</leveranse>
Instruktionen gör tre saker. Den säger vad Claude ska göra, inte vad den ska låta bli. Den motiverar kraven. Och den ger modellen en utväg när underlaget är tunt, så att den inte tvingar fram ett svar. Det är de tre greppen som betyder mest.
Byt ut innehållet mot det som gäller din bransch. Ett fastighetsbolag vill till exempel ha portföljsiffror per SPV, en bank trafikljus per risktema.
Standardinstruktioner per bransch
Blocken nedan använder samma tre grepp i varje bransch och är indelade i tre delar: vilka ni är och vad Claude ska leverera, vad som ska prioriteras, och vilken form leveransen ska ha. Varje exempel är skrivet som om det kom från en verksamhet i branschen. Välj din bransch och byt ut det som inte passar er.
- Bank & kredit
- Investerare & fonder
- Utvecklare & fastighetsägare
- Försäkring
- Kommersiella mäklare & förvaltare
- Rådgivare & advokater
- Arkitekter & planerare
- Offentlig sektor
<rolle>
Vi är en regional bank med företagskunder, och du levererar faktaunderlag till
pant- och kreditbedömning av fastigheterna som ställs som säkerhet.
Kreditbeslutet fattar vi själva, så svaret ska gå att kontrollera
snarare än dra slutsatser.
</rolle>
<prioriter>
Lagfaren ägare och ägarform först, sedan belastningar från Grunnboken:
pant med belopp och prioritet, servitut, rådighetsinskränkningar och delningsförbud. Sedan
naturrisker för varje fastighet: översvämning, skred, kvicklera och stormflod, med
aktsamhetskartor skilda från riskzoner. Till sist hyresgäster med löptid där
hyresintäkterna bär lånet. Ange register och datum för varje uppgift.
</prioriter>
<leveranse>
Tabell med en rad per fastighet och en kolumn per tema: belastning, naturrisk,
hyresgäst, källa, datum. Skriv "inte täckt av registret" där täckningen
saknas, i stället för att utelämna raden. Avsluta med de tre saker vi bör
reda ut med kunden innan ärendet går till kreditkommittén. Ingen rekommendation om
lån eller belåningsgrad.
</leveranse>
<rolle>
Vi förvaltar en fastighetsfond med kommersiella fastigheter i de största städerna, och du
levererar faktaunderlag till screening av kandidater och uppföljning av
portföljen. Investeringsbeslutet fattar vår kommitté.
</rolle>
<prioriter>
Ägarstruktur från yttersta ägare ned till varje SPV, med organisationsnummer
på varje led. Hyresgäster per byggnad med bransch, area och utgång, så att vi ser
hur mycket som ska förnyas de närmaste två åren. Transaktioner i närområdet med
datum och pris. Markera bolag med negativt eget kapital, bolag under
avveckling och bolag som är avregistrerade.
</prioriter>
<leveranse>
Rader som vi klistrar in direkt i vår egen modell: ett tal per cell, ingen
formatering, belopp i hela kronor och area i m². Håll screening och
portföljuppföljning i var sin konversation. Karta och rapport gör du bara
när vi ber om det, och då som HTML med en karta över portföljen först.
</leveranse>
<rolle>
Vi är en bostadsutvecklare som köper tomter för 20 till 100 enheter, och du
levererar faktaunderlag till tomt- och exploateringsbedömning innan vi lägger bud.
Vad tomten är värd bedömer vi själva.
</rolle>
<prioriter>
Gällande plan med ändamål, exploateringsgrad, byggnadshöjder, parkeringskrav
och krav på utbyggnadsordning, med plan-ID och länk till bestämmelserna. Säg till när
planen är under revidering eller en ny kommunplan är ute på remiss. Sedan
hänsynszoner och naturrisker som begränsar vad som kan byggas: kvicklera,
översvämning, buller och kulturminnen. Till sist grannfastigheterna: ägare, ändamål och
planer som har aviserats.
</prioriter>
<leveranse>
Per tomt, i tre delar: vad som är tillåtet, vad som är oklart och vad vi
måste läsa i bestämmelserna själva. Räkna BRA och BYA bara när underlaget finns i
planen, och visa uträkningen. Saknas plandata, skriv det, i stället för att
beskriva tomten som oreglerad.
</leveranse>
<rolle>
Vi tecknar fastighetsförsäkring för företagskunder, och du levererar faktaunderlag
till exponerings- och teckningsbedömning, både för enskilda fastigheter och för
portföljer som vi får in samlat. Premie och villkor sätter vi själva.
</rolle>
<prioriter>
Naturrisker per fastighet: översvämning, skred, kvicklera och stormflod. Skilj
aktsamhetskartor från riskzoner, och ange dataset och datum för var och en.
Sedan byggnaden: byggår, byggnadstyp, antal våningar och BRA från
matrikkel, så att vi ser vad som står på tomten. För portföljer: hur
många fastigheter som ligger i samma riskzon, så att vi ser koncentrationen.
</prioriter>
<leveranse>
En rad per fastighet och risktyp, med nivå, källa och datum. Saknad
registertäckning skrivs som just det, aldrig som "ingen risk". För
portföljer: en sammanfattning först, med antal fastigheter per risktyp och
nivå, sedan raderna. Ingen bedömning av premie eller försäkringsbarhet.
</leveranse>
<rolle>
Vi är en kommersiell mäklarfirma som säljer och hyr ut kontor, handel och
lager, och du levererar faktaunderlag till prospekt, värdering och
hyresgästsökning. Priset och marknadsbedömningen sätter vi själva.
</rolle>
<prioriter>
Ägare och lagfaren ägare med organisationsnummer, areauppgifter med källa, och
gällande plan med ändamål och exploatering. Hyresgäster i byggnaden med bransch,
area och utgång. Transaktioner i närområdet de senaste tre åren med datum,
pris och köpare. Vid hyresgästsökning: bolag i området där antalet anställda
växer, och var de hyr i dag.
</prioriter>
<leveranse>
Kort faktablad per fastighet som kan klistras in direkt i prospekt eller e-post:
nyckeltal överst, källor nederst. Transaktioner och hyresgäster som
tabell. Värdering tar du bara med när vi ber om den, och då med
metoden synlig. Personnamn på privata ägare visar du inte; vi slår upp dem
i Fusion själva.
</leveranse>
<rolle>
Vi är en advokatbyrå med fast egendom och transaktioner som verksamhetsområde,
och du levererar faktaunderlag till due diligence, tvister och rådgivning.
Bedömningen gör vi själva, så svaret ska gå att kontrollera
snarare än dra slutsatser.
</rolle>
<prioriter>
Register och datum per faktapåstående, Grunnboken skild från matrikkel, och egna
resonemang markerade "Slutsats:". I en due diligence: lagfart, belastningar
med prioritet, servitut och inskrivna avtal för varje matrikkelenhet i
transaktionen, sedan plan och bygglovsärenden. Står något inte i registret,
skriv att det inte är registrerat.
</prioriter>
<leveranse>
Ren text eller tabell till våra egna mallar, med en tabell per
matrikkelenhet. Avsluta med fynd, oklarheter och vad som bör undersökas
vidare, i den ordningen. Ingen juridisk slutsats, och ingen rapport
eller PDF utan att vi ber om det.
</leveranse>
<rolle>
Vi är ett arkitektkontor som ritar bostäder och verksamhetslokaler i stadsmiljö, och du levererar
faktaunderlag till möjlighetsstudier och plan- och volymbedömning innan vi
ritar. Vad som är god arkitektur avgör vi själva.
</rolle>
<prioriter>
Ändamål, byggnadshöjder, exploateringsgrad och byggnadsgränser från gällande plan,
med plan-ID och beslutsdatum. Hänsynszoner och skyddsvärden som styr
placeringen: kulturminnen, naturmångfald och buller. Grannplaner och grannbyggnader
med byggår, höjd och ändamål, så att vi ser vad vi har att förhålla oss till.
Säg till när kommunplanen och detaljplanen säger olika saker.
</prioriter>
<leveranse>
Punktlista per tomt med det som styr volymen, och vad som måste läsas i
bestämmelserna. Sol, skugga och siktlinjer kör vi i Fusion, så dem
behöver du inte beskriva. Tal med enhet och källa, så att vi kan föra in dem
direkt i möjlighetsstudien.
</leveranse>
<rolle>
Vi är en kommun, och du levererar faktaunderlag till handläggning av
bygglov, plan och fastighetsförvaltning. Beslutet fattar vi själva, och
underlaget ska tåla insyn och överklagande.
</rolle>
<prioriter>
Matrikkel, gällande plan och bygglovshistorik, var och en med register och
datum. Lagfaren ägare och belastningar när ärendet gäller ägarförhållanden eller
vägrätt. Naturrisker och hänsynszoner som utlöser krav i ärendet. Skilj det
registret säger från det du härleder, och säg till när kommunens egna data
och det nationella registret inte stämmer överens.
</prioriter>
<leveranse>
Saklig text som tål att citeras i en tjänsteskrivelse, med
källhänvisning per uppgift. Ingen rekommendation om utfall, och ingen
karakteristik av sökande eller granne. Personnamn visar du inte; vi hämtar
dem från våra egna system när ärendet kräver det.
</leveranse>
Är ni flera som arbetar på olika sätt, lägg den gemensamma delen på organisationen och branschblocket i varje projekt.
Skicka bara det som uppslaget behöver
Det som Claude skickar i ett uppslag kommer till oss och loggas, se Vad loggar Placepoint när ett AI-verktyg hämtar data?. Placepoint AI behöver oftast bara det som pekar ut fastigheten, bolaget eller området: adress, matrikkelnummer (norsk fastighetsbeteckning), organisationsnummer, ortnamn, kommun eller koordinater. Undantaget är uppslag på roller i bolag, där namnet på vd, styrelseledamot eller aktieägare är själva uppslaget. Personnummer, kundnummer, försäkringsnummer, skadenummer och text från egna dokument ger inte bättre svar och bör stanna i AI-verktyget.
Det gäller särskilt när Claude har tillgång till egna dokument, i ett projekt eller via en annan connector. Då kan modellen ta med text från dokumentet när den gör uppslaget. Lägg ett block som det här i instruktionerna för organisationen eller projektet:
<oppslag_mot_placepoint>
När du använder Placepoint AI, skicka bara det som pekar ut fastigheten,
bolaget eller området: adress, matrikkelnummer, organisationsnummer,
ortnamn, kommun eller koordinater. Namn på personer skickar du bara
när uppslaget gäller roller i bolag. Personnummer, kundnummer,
försäkringsnummer, skadenummer och text från våra egna dokument håller du
utanför uppslaget, eftersom Placepoint inte behöver dem och allt som skickas
loggas där. Hittar du bara ett personnamn i dokumentet, fråga mig om
adressen i stället för att söka på namnet.
</oppslag_mot_placepoint>
Blocket följer samma grepp som exemplen ovan: det säger vad Claude ska skicka, motiverar det och ger en utväg när dokumentet inte innehåller det som uppslaget behöver. En instruktion styr vad modellen skickar, men den är ingen garanti.
Be om det du faktiskt behöver
- En uppgift per konversation. Starta en ny konversation när du byter ämne. En lång konversation drar med sig allt som har hämtats tidigare, och det kostar både tid och kvot utan att göra svaret bättre; se Håll konversationerna korta.
- Säg vilken form du vill ha. Behöver du tre siffror, be om tre siffror. Rapport, tabell, karta och dashboard kostar mer än ett kort svar. Rapporter levereras som HTML som standard eftersom det går snabbast; be om PDF när du faktiskt ska skicka dokumentet vidare.
- Avgränsa. Ett matrikkelnummer, en gata, en kommun eller ett organisationsnummer ger snabbare och mer precisa svar än ”Oslo”.
- Återanvänd receptet. När en analys fungerar, be Claude skriva ned prompten som ett recept du kan köra på nästa fastighet eller portfölj. Lägg det i projektinstruktionerna.
- Välj modell efter uppgift. Använd den mest avancerade modellen för att bygga strukturen och receptet, och en snabbare modell för att köra samma recept många gånger.
Be om källor och läs förbehållen
- Kräv källa och datum för varje faktapåstående. Claude anger gärna vilket register uppgiften kommer från och när den hämtades, och länkar till kartlagret eller plandokumentet. Gör det till ett fast krav, så blir svaret kontrollerbart.
- Be Claude skilja det registret säger från det den själv härleder. Det är den viktigaste skillnaden i ett faktaunderlag.
- Definitioner varierar mellan kommuner. ”Ubebygd” (obebyggd) och ”sentrumsformål” (centrumändamål) betyder inte samma sak i alla kommuner. Be Claude flagga vilken definition som har använts när svaret täcker flera kommuner.
- Saknas data ska svaret säga det. Placepoint AI säger till när det inte finns plandata för en fastighet, i stället för att beskriva den som oreglerad.
- Claude kan ha fel. Resultaten är en utgångspunkt, inte ett facit, och måste verifieras mot officiella källor innan de används för beslut.
Har en administratör lagt till connectorn för hela verksamheten måste varje användare ändå logga in med sin egen Placepoint-användare första gången. Åtkomsten följer användaren, inte URL:en. Hur du ansluter står på Placepoint AI.
Se även
- Exempel på hur du använder Placepoint AI: färdiga rapporter och prompter att börja med
- Installera Placepoint AI: koppla Claude, Microsoft Copilot Studio och ChatGPT till Placepoint
- Verktygen i Placepoint AI: vad varje verktyg gör



